ノックス、 ナビゲーションアプリの先駆者、ハンティング、バックカントリースポーツ、オフロードに情熱を注ぐアウトドア愛好家の冒険心に応えます。LTV: CAC 比率と Average Sales Price (ASP) の両方を増やすという目標に直面したマーケティングチームは、新しいツールを統合する手間をかけずに、既存のワークフローに人工知能 (AI) と機械学習 (ML) を組み込んで、マーケティング戦略を強化し、成果を高めるという、独自の道筋があることを知っていました。
チャレンジ
適切なバランスをとる
OnXは、ユーザーにプレミアム会員レベルへのアップグレードを促すことで、LTV: CAC比率を最適化し、ASPを向上させる計画を考案しました。彼らの戦略には正確さと微妙なニュアンスが必要であり、マーケティングメッセージやプロモーションでユーザーを圧倒すると、アプリのアンインストールやメンバーシップのキャンセルにつながる可能性があります。この微妙なバランスをとるには、OnXのライフサイクルマーケティングマネージャーであるToni Kljucevicは、顧客の洞察と行動を活用して、潜在的なアップグレード者をより効率的かつ効果的に特定してターゲットにする、洗練されたデータ主導のアプローチが必要であることを知っていました。
技術的ハードルの克服
コンセプトは妥当でしたが、実装にはジレンマが生じました。社内のデータサイエンスリソースや、新しいツールを検証して既存のマーテックスタックに統合するという時間のかかるプロセスなしに、高度な機械学習予測モデルを迅速に展開するにはどうすればよいでしょうか。
解決策
使い慣れた土台の活用
Rokt mParticleのAIエンジンであるCortexを搭載した予測オーディエンスを利用することで、この困難な状況をすばやく簡単に解決できました。OnXの長年のカスタマーデータプラットフォーム(CDP)プロバイダーとして、Rokt mParticleの優れたAI機能を活用することで、新しいツールを精査したり、他のMLプラットフォームとの統合を追加したりする必要はありませんでした。Predictive Audiencesは、チームがすでにRokt mParticle で実行していたワークフローをシームレスに強化し、習得に苦労することなく、より効率的かつ効果的に作業を進めることができるようになりました。OnXのシニア・マーケティング・オペレーション・マネージャーであるブラッド・ウィリアムズは次のように述べています。
コーテックスを選んだのは、すでにRokt mParticle の一部になっているからです。すべてのデータが 1 か所にまとめられたため、新しいインテグレーションを構築したり、新しいツールを導入したりする必要はありませんでした。私たちはすぐにカスタマーインテリジェンスを使い始めました。
主なソリューションハイライト
- 直感的な予測モデリング: OnXは予測オーディエンスを通じて、Rokt mParticleのAIエンジンであるCortexの力を活用して、微妙な顧客行動分析を行いました。
- 統合の効率化: 既存の Rokt mParticle CDP 内で予測オーディエンスを利用することで、迅速で効率的なデプロイが可能になり、迅速で簡単なソリューションを求めるOnXのニーズと完全に一致しました。
AIの精度を活用してカスタマイズされたキャンペーンを作成
Toni は、過去に多くのキャンペーンで行ってきたように、Rokt mParticle でもオーディエンスの作成に取り掛かりました。しかし今回は、彼が2つ目を作成しました。 知的な ユーザーセグメント。彼のヒューリスティックベースのコントロールグループと照合してテストすることを目的としています。Predictive Audienceはキャンペーンの予測モデルを開発し、過去の購入、トライアル、アップグレードの決定データを分析して、各顧客のアップグレードの可能性を計算しました。次に、これらの可能性を利用して、95パーセンタイル以上の顧客を対象にアップグレードオファーを提供しました。キャンペーンは自動化され、継続的にユーザーをターゲットにし、ユーザーの行動の変化に合わせて調整されました。OnXは、これらのインサイトを既存のマーケティングシステムに統合することで、ユーザーベースの中で最も有望なセグメントを効率的にターゲットにしました。OnXのライフサイクルマーケティングマネージャーであるToni Kljucevicは、次のように語っています。
予測属性を使用してアップグレードオファーを提供したところ、アップセルコンバージョンが 44% 増加しました。キャンペーンは自動的に実行され、動的に更新されるため、大規模なターゲティングの改善を当て推量に頼る必要がなくなりました。
結果
このキャンペーンにより、コントロールグループと比較して、会員レベルのアップグレードコンバージョンが 44% 増加しました。1か月以内に統計的に有意な値に達し、キャンセルやアンインストール数が増加しなかったことが証明されました。これにより、より広範囲かつ継続的なキャンペーンの展開が可能になりました。
マーケティング戦略への変革的影響
このような結果は、ターゲットを絞ったデータ主導型のマーケティングの力を証明するものであり、Rokt mParticle Cortexのシームレスな統合と使いやすさを浮き彫りにしています。当初はAIと機械学習の高尚な期待に警戒していましたが、たった1回のキャンペーンでToniはAIと機械学習がOnXのマーケティングツールキットの非常に貴重な主力であると考えるようになりました。
結論
OnXは、既存のRokt mParticle ワークフローでネイティブAIとMLを活用することで、アップセルのコンバージョンと顧客エンゲージメントの両方を有意義に強化する、よりターゲットを絞ったキャンペーンをこれまで以上に迅速かつ簡単に提供することができました。このアプローチは、ますます複雑化するデジタルマーケティングの海域を切り抜けるマーケティングチームを新しい時代に導くためにAIを活用する方法の青写真となり、適切なツールとビジョンがあれば、成功への道はより明確になるだけでなく、達成しやすくなることを証明しています。OnXがアウトドア業界での道筋を描き続ける中、Rokt mParticle とのパートナーシップは引き続き戦略の基礎であり、今後さらに画期的な成果が見込まれています。