コマースは常に顧客に関するデータを生成してきました。問題は、取引を処理する企業がその知識から利益を得ることができるかどうかということでした。

デパートが最初にそれを理解しました。メイシーズとシアーズは、20世紀初頭までに、まさにこれを中心に商業モデルを構築しました。ブランドが他の方法ではリーチできないバイヤーへのアクセスを小売業者が管理していたため、メーカーはプライムフロア、エンドキャップディスプレイ、カタログポジションにお金を払いました。小売業者は顧客との関係を保っていました。ブランドはその近さにお金を払った。誰もその名を知らないうちに、あれは商業メディアでした。

1980年代と90年代のロイヤルティプログラムでは、データが明確になりました。アメリカン航空は1981年にAAdvantageを立ち上げ、クローガーは1990年代後半にロイヤルティカードを発売しました。両社とも、個人の購買行動に関する最初の構造化されたデータベースを大規模に構築しました。航空会社はクレジットカード会社やホテルにマイルを販売しました。食料品チェーンは、自社の商品の購入方法や購入者を直接把握することができなかった消費財ブランドに取引データを販売していました。取引関係はメディア資産になりました。それを迅速に起動するためのインフラストラクチャはまだ存在していませんでした。

インターネットはそれを変えました。2012年に開始されたAmazonのスポンサー付き商品リストは、デパートのエンドキャップのロジックをリアルタイムターゲティングとクローズドループ測定を備えたシステムに適用しました。ブランドは広告掲載料を支払い、どのクリックが購入につながったかを正確に把握し、検証済みの取引に対して広告費用対効果を証明できます。小売メディアは、密室での取引から、測定可能でプログラム可能なチャネルに移行しました。

コマースメディアはファーストパーティの取引データを利用した広告であり、そのモデルは小売業をはるかに超えるものであることが判明しました。大規模な購入を処理する企業には、顧客が何をいつ購入し、いくら費やしたかに関する検証済みデータという商業上の利点は同じです。オンサイト検索とカテゴリページ、チェックアウトフロー、購入後の確認画面、店内デジタルディスプレイ、コネクテッドTV、オフサイトプログラマティックなど、企業が管理するあらゆるタッチポイントをカバーします。チャンネルはそれを定義するものではありません。トランザクション関係は.

そのリーチは数字に反映されています。コマースメディアは成長しました 1,782億ドル 2025年のグローバル広告カテゴリー、テレビ広告の総収入を初めて上回り、 広告主の 56% 今後12か月で予算をそれにシフトする予定です。

ある小売業者が、アクティブな買い物客にスポンサー商品を出品しています。モバイルアプリ内の銀行決済カードがそれを実現しています。ある食料品チェーン店が、店内のデジタル画面でターゲットを絞ったプロモーションを行っています。関連する取引を予約確認メールに埋め込んでいる航空会社も同様です。トランザクションデータは共通のスレッドです。

コマースメディアの仕組み

原材料はトランザクションデータです。つまり、顧客は何を購入し、いつ購入し、いくら費やし、購入過程全体でどのように行動したかなどです。このデータは、推測された好みではなく実際の行動を反映しているため、デモグラフィックターゲティングやインタレストベースターゲティングよりも予測しやすくなります。直前にニューヨーク行きのフライトを購入した顧客が、次に購入する可能性が高いことについて、年齢、収入層、閲覧履歴などよりも詳しく教えてくれます。

コマースメディアネットワークは、オンサイトでもオフでも、企業が管理するすべてのタッチポイントでデータを広告インベントリに接続することで、そのデータを実用的なものにします。ブランドは、サードパーティのクッキーや確率的オーディエンスIDではなく、検証済みの購入履歴に基づいてインベントリにアクセスし、オーディエンスをターゲットにします。

すべてのインプレッションはトランザクション環境内に存在するため、測定の仕組みは従来の表示とは異なります。広告主は、実際の購入イベントに対して計算されたクリック数、追加購入、検証済みの顧客獲得コスト、広告費用対効果を確認できます。このモデルは、検索、ソーシャル、ディスプレイが開いたままになっているループを閉じます。

コマースメディアとリテールメディア

リテールメディアはコマースメディアのサブセットです。Amazon Advertising、Walmart Connect、Instacart Adsは、1つの小売業者のエコシステム内で運営されている小売メディアネットワークであり、その小売業者のファーストパーティショッピングデータを利用しています。リテールメディアはこのカテゴリーの第一章でした。

コマースメディアは、購入を大規模に処理するあらゆるビジネスに、同じデータ主導型のトランザクション隣接モデルを適用する、より広範なカテゴリーです。銀行、航空会社、フードデリバリープラットフォーム、チケット会社、通信会社、ライドシェアアプリはすべて、現在では同じ基盤となるロジックに基づいて構築されたコマースメディア事業を運営しています。

広告主にとっての実際的な違いは、リーチと測定の忠実度にあります。小売業者のオンサイト在庫は、その特定の小売店で積極的に買い物をしているユーザーに届きます。Commerce Mediaは、リテールメディアネットワークではアクセスできないハイインテントな瞬間を含め、トランザクションの多いあらゆる環境にターゲティングとクローズドループ測定を拡張します。

マッキンゼー・プロジェクト 米国の商業メディア市場は、2027年までに1,000億ドルを超えるでしょう。現在利用している広告主の中央値 6つのコマース・メディア・ネットワークこれは、わずか1年前の4件から増加しています。これは、このカテゴリーが、壁に囲まれた大規模な小売店のガーデンを超えて、いかに急速に細分化されているかを示しています。

コマースメディアに移行した業種

2024年から2025年にかけて、コマースメディアの小売業以外への拡大は急激に加速し、4つの業界が特に急速に変化しました。

金融サービス 最も初期の非小売コマースメディア事業を構築しました。PayPal、Chase、Klarna、Revolutはすべて、購入レベルのデータに基づいて構築された広告プラットフォームを立ち上げました。クラルナが到着しました 1億人のユーザー 2025年第1四半期までに724,000のマーチャントを対象とし、その取引ネットワーク上に広告ビジネスを構築しました。PayPalは、Venmoを含むエコシステム全体の購入履歴を利用して、単一の小売業者のウォールドガーデンでは再現できないオーディエンスターゲティングを提供しています。

トラベル 続いて、最も注目を集めたローンチがいくつか行われました。ユナイテッド航空はKinective Mediaをデビューさせ、航空業界初のマーケティングを行いました。マリオット・インターナショナル発売 マリオットメディア 2025年半ばには、2億3,700万人のBonvoyロイヤルティメンバーと200を超えるターゲティング可能なオーディエンス属性に支えられています。パイロットパートナーには、ペプシコ、ビザ、ウーバー、スターバックス、F1 THE MOVIE、Audible、American Express、Resy(ホスピタリティ業界初の専用メディアネットワークを通じて旅行者にリーチする非流行ブランド)が含まれ、予約や旅行の旅の中で購入意欲が最も高い瞬間に旅行者にリーチしました。

デリバリーとライドシェア 早く到着しました。インスタカートが生成されました 10億ドル以上 2025年の米国の広告収入で。Uber、Lyft、DoorDashはそれぞれ競合するネットワークを運営しています。

チケット販売とライブイベント 写真を完成させてください。コンサートのチケットを購入する顧客は積極的に購入する傾向にあり、購入データからジャンルや収入の範囲、地域といった一般的なオーディエンスデータでは明らかにできない方法でジャンルや収入の範囲、地域が明らかになります。この業種のコマースメディアは常にぴったり合っていました。それを大規模に運営するためのインフラストラクチャが最近登場しました。

これらすべてに共通する論理は、大規模な取引データを持ち、顧客とのタッチポイントを所有している企業なら誰でも、コマースメディアビジネスを運営できるということです。前提条件は小売業者ではないことです。購入を処理しています。これを大規模に、特に銀行などの規制対象セクターで実施するために、商業メディアはデータクリーンルーム(DCR)を利用しています。このインフラストラクチャにより、広告主は「ブラインド」環境で自社のオーディエンスセグメントと事業者のトランザクションシグナルを照合できるため、個人を特定できる情報(PII)が復号化または転送されることはなく、GDPRとCCPAへのコンプライアンスを100%維持できます。

ザ・トランザクション・モーメント™: コマースメディアの最も業績の良い時期

コマースメディアインベントリはカスタマージャーニー全体に及びます。スポンサー商品リストは、ファネルの最上位にいる顧客に届きます。チェックアウトフローの表示ユニットは、意思決定の途中でそれらをキャッチします。トランザクションモーメントとは、商品の選択、カートまたはレビュー、支払い、購入の確認に至る特定の期間であり、注意力、意図、信頼がピークに達します。この時点で、お客様はコミットしています。購入決定が完了しました。確認に注意が向けられています。

このウィンドウをアクティブにするコマースメディアプレースメントは、常に標準フォーマットよりも優れています。決済ページ、カートやチェックアウトのアップセル、購入確認画面にまたがるトランザクションプレースメントは、標準的な購入フローとはかけ離れた有意義な収益増加をもたらします。理由は単純明快です。顧客の決定が下され、注意が集中し、オファーは意図が不確かではなく完了した状態で表示されるからです。

標準ディスプレイとのパフォーマンスの違いは測定可能です。トランザクションプレースメントは、常に標準のディスプレイベンチマークを桁違いに上回るクリックスルー率を実現しています。コンバージョン率の差は、確認済みのライブトランザクションシグナルに基づくターゲティングが、関心に基づくセグメントやデモグラフィックセグメントを通じて一般のオーディエンスにリーチした場合と比べて、どのような成果が得られるかを反映しています。

ネットワーク規模では、パフォーマンス上の利点はさらに大きくなります。PIIを転送せずに複数の事業者間で集約されたクロスネットワーク取引シグナルに基づく配置決定は、1人の事業者の分離されたデータセット内で行われる決定よりも大幅に正確です。トランザクションネットワークが大きくなればなるほど、そこでのすべての配置決定のシグナル品質が向上します。

コマースメディアの測定方法

コマースメディアがディスプレイやソーシャルの予算を今のペースで引き下げているのは、アトリビューションのおかげです。クローズドループモデルが有効なのは、トランザクションの両側(広告インプレッションと購入イベント)が同じデータ環境内にあるためです。

ROAS (広告費用対効果) 広告投資1ドルあたりに生み出される収益です。標準的な小売メディアはSKUレベルのアトリビューションに頼ることが多いですが、より広範なコマースメディアではエコシステムアトリビューションが可能です。これは「ハロー効果」、つまり、あるカテゴリの取引(フライトの予約など)が、無関係なカテゴリ(プレミアムクレジットカードへの登録など)でのコンバージョンをどのように促進したかを追跡します。これは、ホールドアウトテストによって測定され、「曝露された」グループと「コントロール」グループの行動を比較して、絶対的な漸進性が証明されます。コマースメディアは購入を直接検証できるため、ROASの数値はモデル化されたアトリビューションや確率的なアトリビューションではなく、実際のトランザクションに基づいています。

インクリメンタルROAS (IROAS) 特に広告に起因する購入の増加率を測定し、いずれにせよコンバージョンに至ったであろう顧客を対象とします。この数値は、有意義なコマースメディア測定とラストクリックアトリビューションを区別する数値です。ラストクリックアトリビューションは、広告なしで発生したはずのコンバージョンを評価する傾向があります。

顧客獲得コスト (CAC) 既存の顧客ベースを再ターゲットするのではなく、コマースメディアを使用して顧客基盤を拡大している広告主様を対象に、新規ブランド購入者と確認済みの各購入者の費用を追跡します。

ウォレットのシェア 非流行性広告主(広告対象の商品やサービスがコアコンテンツやオーディエンスの主な目的と直接関連していない環境やプラットフォームに広告が表示されるブランド)にとって最も重要です。ここでは、顧客がブランドへの支出を増やしたか、競合他社から切り替えたか、広告を見た後に特定の行動をとったかなど、行動の変化に焦点を当てて測定を行います。

測定の利点は、広告主の 56% が今後12か月間にコマースメディアネットワークへの予算増額を計画していると回答している理由です。その大部分は、同じ忠実度でアトリビューションを提供できないソーシャル予算やディスプレイ予算から調達されているためです。

各ステークホルダーにとってのコマースメディアの意味

ブランドの場合、 コマースメディアは、適格なリーチと測定可能なリターンを実現します。ブランドは、確率的なセグメントをターゲットにするのではなく、購入履歴から関連性が確認された顧客にリーチします。あるスポーツ用品販売店の購入後の確認ページに、スポーツ用品を購入したばかりのユーザーに、定期購入型フィットネスサービスの広告が届いています。トランザクションのコンバージョン率は、確認済みのトランザクションシグナルで顧客にリーチしたときの大規模な成果を反映しており、購入前のディスプレイやソーシャルプレースメントよりも一貫して上回っています。

コマースメディアネットワーク事業者向け (小売業者、航空会社、銀行、発券会社のいずれであっても)コマースメディアは、既存の顧客データやタッチポイントを、以前には存在しなかった収益源に変えます。インスタカートは2025年に10億ドル以上の広告収入を生み出しました。最良のコマースメディアパートナーシップは、収益、データ、パフォーマンス指標を完全に可視化しながら、生み出された価値の大部分を事業者に還元します。

お客様には、 関連性は価値交換です。顧客の完全な取引履歴から、1回の購入では不可能だったことがブランドに伝わります。年に数回ビジネスクラスのフライトを予約し、プレミアムサブスクリプションを維持している人は、食料品の注文を完了する場合でも、歯科医の予約をする場合でも、金融商品や高級ブランドを購入する場合でも、明確なオーディエンスです。トランザクションプロファイルがシグナルです。現在の購入は付随的なものです。コマースメディアのファーストパーティデータ基盤も、サードパーティーのクッキーや共有PIIなしで運用されています。これは、サードパーティのトラッキングインフラストラクチャに基づいて構築されたオーディエンスセグメントに対する構造的なプライバシー上の利点ですが、現在は姿を消しつつあります。

理解しておくべき課題

データ品質とネットワークの深さ。 コマースメディアネットワークの品質は、取引データの品質によって決まります。トランザクション履歴が薄いネットワークでは、ターゲティングが弱くなります。広告主は、ネットワークを利用する前に、ネットワークが年間処理するトランザクション数、購入履歴の年数、ID解決方法について確認する必要があります。

ネットワーク間の断片化。 現在、米国では200を超えるコマースメディアネットワークが活動しているため、複数のプラットフォームにわたるキャンペーンと測定の管理は運用上厳しいものです。このカテゴリには、有料検索が20年間使用してきたような統一された測定分類法がありません。

非固有種プレースメントの関連性。 パンデミックではない広告主は強い意図を示すシグナルにアクセスしますが、関連性の課題に直面することがあります。高級自動車ブランドが食料品宅配アプリに広告を掲載すると、適切な収入層にリーチできても、購入コンテキストを見逃す可能性があります。最高のネットワークは、即時取引のカテゴリーを超えた行動モデリングでこれを解決します。

確認ページのエクスペリエンス。 トランザクションインベントリが好調なパフォーマンスをもたらすのは、まさにその瞬間に顧客が細心の注意を払っているからです。確認画面に強引または無関係なオファーが表示されると、購入満足度が低下する可能性があります。未加工のインプレッション量よりもエンゲージメントの質を最適化したネットワークは、長期的に見てもパフォーマンスが維持されます。

コマースメディアパートナーに求めるべきこと

コマースメディアのカテゴリーは急速に成長し、現在、米国では200を超えるネットワークが広告主の予算をめぐって競争しています。ほとんどの場合、同じバリュープロポジションのバリエーションが提供されています。パフォーマンスを実際に差別化する要因:

  • 大規模なトランザクションデータ。 年間数十億件のトランザクションを処理するネットワークは、数百万件を処理するネットワークよりも明らかに優れたオーディエンスシグナルを生成します。また、スケーリングを行うと、より信頼性の高いインクリメンタリティベースラインが得られます。
  • リアルタイムの AI 意思決定 コマース・メディアは、トランザクション・モーメントにおけるミリ秒単位の意思決定に基づいています。ルールベースのターゲティングや一括更新されるオーディエンスセグメントに依存しているネットワークは、その速度では運用できません。何年にもわたって取引規模で運用されてきたネットワークは、新規参入企業よりも有意義に優れたモデルを構築しています。テクノロジー関連の主張だけでなく、保有期間や取引量を文書化することが求められています。
  • 測定の透明性。 ラストクリックアトリビューションだけでなく、インクリメンタリティテスト。どのコンバージョンが増加したかを特定できないネットワークは、それに関係なく発生したはずの購入を含むROASの数値を引用している可能性があります。
  • パートナーシップ経済学。 最良のパートナーは、事業者の収益がネットワークのパフォーマンスに比例して増加するように経済構造化されているため、収益実績とデータを完全に可視化できます。
  • セキュリティとコンプライアンス体制。 SOC 2 タイプ II、ISO 27001、GDPR、および CCPA への準拠がベースライン要件です。クレームだけでなく、証明書や監査報告書も求めましょう。

Roktがこの状況にどのように適合するか

Roktは、特に商品の選択から購入確認まで、注目度、意図、信頼がピークに達するトランザクションモーメントを中心にコマースメディア機能を構築しました。Rokt Eコマースネットワークは、小売、航空会社、チケットプラットフォーム、フードデリバリー会社、金融サービスにまたがる33,000を超えるアクティブなクライアントを対象に事業を展開しており、世界中の11億人のユニークカスタマーを対象に年間100億件以上の取引を処理しています。

ネットワークのパフォーマンスは、ブラウジング推論ではなく、確認済みのトランザクションシグナルに基づいてターゲティングが実行された場合に何が起こるかを反映しています。Rokt Adsのクリックスルー率は4.03%で、Googleディスプレイベンチマークの10倍、Facebookの4倍です。Rokt Adsのプレースメントのコンバージョン率6.32%は、確率的なオーディエンスセグメントではなくライブ購入シグナルに基づいてターゲティングを行った場合に、トランザクション後のインベントリが生み出すものを反映しています。このCTRは、購入前の発見段階ではなく購入後の段階で行われているにもかかわらず、ハイインテント検索に匹敵します。

Roktの配置決定を支えるAIは、ネットワーク全体の1.95兆のデータポイントでトレーニングされています。プレースメントの決定はすべて、この顧客のプロファイルに一致する顧客が、1つの小売業者の個別のデータセット内だけでなく、ネットワーク全体で何をしたかに基づいて行われます。このクロスネットワーク信号品質こそが、Roktの規模でのパフォーマンスと、単一事業者のコマースメディア構築で生み出せるパフォーマンスとの違いです。

Eコマースパートナーの場合、Roktの製品、Rokt Catalog、Rokt Upcart、Rokt Pay+、Rokt Thanksを使用すると、オペレーターが広告インフラストラクチャを構築しなくても、既存のトランザクションタッチポイントを収益化できます。Roktは、収益、データ、およびパフォーマンス指標を完全に可視化しながら、生成された8ドルの価値ごとに7ドルをオペレーターに返します。

広告主様は、Rokt広告を利用することで、Roktが事業を展開しているすべての業種の検証済みトランザクションオーディエンスに同時にアクセスできるようになります。1回の購入で、小売、旅行、発券、配送、金融サービスからの購入シグナルが一度に活性化されます。Roktは、ライブ・ネイション、メイシーズ、ファナティックス、AMCシアター、ペイパル、ユーバー、Hulu、ステープルズ、アルバートソンズ、ハローフレッシュなど、世界中の大手200社の電子商取引企業の50%以上から信頼されており、33,000人以上のアクティブなクライアントで99.992%の稼働率を維持しています。

コマースメディアに関するよくある質問

コマースメディアとリテールメディアの違いは?

リテールメディアとは、特に小売業者が所有するエコシステム(Amazon Advertising、Walmart Connect、Target Roundel、Instacart Ads)内の広告を指します。コマースメディアはより広いカテゴリーです。小売業者、銀行、航空会社、フードデリバリープラットフォーム、チケット会社のいずれであっても、取引データやコマースのタッチポイントを利用して顧客にリーチする広告です。すべての小売メディアは商業メディアです。その逆は当てはまりません。

どのような企業がコマースメディア事業を営むことができますか?

取引を大規模に処理し、顧客との直接的なタッチポイントを持つすべての企業。小売業者が最初に正式なコマースメディアネットワークを構築しましたが、金融サービス会社、航空会社、フードデリバリープラットフォーム、チケット会社、通信会社、ライドシェアアプリはすべて独自のネットワークを立ち上げました。前提条件はトランザクションデータであり、製品カタログではありません。

コマースメディアにおける非流行型広告主とは?

非流行性広告主とは、広告対象のコマースプラットフォームを通じて商品を販売しないブランドです。コマースメディアにおける非風土病広告の成功は、シグナルの近接性によるものです。食料品アプリの旅行特典カードが機能するのは、データシグナル(食料品への高い支出額)が家計の収入と安定性を表すためです。つまり、単に「最高のクレジットカード」を検索するよりも、信用力を予測する「金融ライフスタイル」のシグナルです。非流行性広告が効果を発揮するのは、取引データから、直近の商品カテゴリー以外にも多くのブランドにとって価値のある購買行動やライフスタイルパターンが明らかになるからです。

コマースメディアはどのように測定されますか?

標準的な指標には、検証済みのトランザクションに基づくROAS、増加的ROAS(オーガニックコンバージョンを制御した後に特に広告に起因する上昇)、新規ブランド購入者の顧客獲得コストがあります。ソーシャルメディアやディスプレイよりもコマースメディア測定が優れている点は、購入の検証がネットワーク自体で行われることです。

ファーストパーティデータとは何か、なぜそれがコマースメディアにとって重要なのか?

ファーストパーティデータとは、企業が自社の顧客から直接収集する情報(購入履歴、取引記録、アプリ内行動)です。ファーストパーティデータに基づいて構築されたコマースメディアネットワークは、サードパーティのクッキーや共有個人情報なしで顧客にリーチします。購入履歴は、推測される興味シグナルよりも将来の購入を予測しやすくなります。

コマースメディアにおけるトランザクションモーメントとは

トランザクションモーメントとは、商品の選択、カートまたはレビュー、支払い、購入の確認に至る特定の期間であり、注意力、意図、信頼がピークに達します。購入の決定はすでに行われています。Transaction Momentのコマース・メディア・プレースメントは、常に購入前のプレースメントを上回っています。

コマースメディアはどのような価格モデルを採用していますか?

コマースメディアネットワークでは、クリック単価 (CPC)、顧客獲得単価 (CPA)、および収益分配方式を採用しています。サブスクリプションを促進するポストトランザクションプレースメントは通常、CPAで実行されます。ショッピングフロー内のスポンサープロダクトプレースメントは、通常 CPC に基づいて実行されます。

オンサイト、オフサイト、店内のコマースメディアの違いは何ですか?

オンサイトコマースメディアは、スポンサーリスト、チェックアウトフロー表示ユニット、取引後の確認ページなど、コマースプラットフォーム自体の中で実行されます。オフサイトは、プラットフォームのファーストパーティオーディエンスデータを使用して、外部チャネルをまたいで顧客にリーチします。店内のコマースメディアには、デジタル画面と領収書の配置が含まれます。

コマースメディアが他のデジタル広告カテゴリよりも急速に成長しているのはなぜですか?

不均衡な成長を促す要因は2つあります。アトリビューションの忠実度:コマースメディアは、モデル化されたアトリビューションではなく、検証済みの購入イベントを使用してコンバージョンのループを閉じます。データの耐久性:コマースメディアのファーストパーティ取引データは、クッキーの廃止やIDFAの制限の影響を受けません。

トランザクションモーメントは標準ディスプレイや有料検索と比べてどうですか?

標準表示では、ユーザー属性または推測された興味に基づいてオーディエンスをターゲットにし、有料検索ではキーワードレベルで宣言された意図を捉えます。トランザクションモーメントはまったく別のシグナル、つまり確認済みの購入アクションに基づいて動作します。取引を完了したばかりの顧客は、特定のコンテキストでの購入意欲を示しており、ブラウジング行動や検索クエリよりも信頼性の高いシグナルを提供します。

実際的な成果は測定可能です。トランザクション後のプレースメントでは、標準的なディスプレイベンチマークを桁違いに上回るクリックスルー率が一貫して得られます。コンバージョン率は、興味を持ちそうな人にリーチすることと、積極的な購入意向を確認したばかりの人にリーチすることの違いを反映しています。

コマースメディアは「クッキーの非推奨」をどのように扱っているのでしょうか?

コマースメディアは決定論的なファーストパーティデータに依存しているため、機能的には「クッキーレス」です。閲覧履歴に基づく確率的な「類似」モデルを使用するソーシャル広告やディスプレイ広告とは異なり、コマースメディアは永続的な内部ID(ハッシュ化された電子メールやロイヤルティ番号など)に関連付けられた確認済みのトランザクションイベントを使用します。これにより、Chrome や iOS でのプライバシーの変更に対してもデータの耐久性が高まります。

この文脈での「風土病」と「非風土病」の違いは何ですか?

パンデミック広告は、ホストプラットフォームで直接販売されている商品(食料品店の歯磨き粉広告など)を宣伝します。非流行性広告は、プラットフォーム外に存在する商品やサービス(自動車購入サイトの保険広告など)を宣伝します。コマースメディアのユニークな利点は、「トランザクションシグナル」を使用して、非パンデミック広告をユーザーのライフステージにコンテクスト的に関連していると感じさせることができることです。

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