Wie Tatcha mit Rokt mParticle Personalization and Umsatz steigert

Tatcha hat eine treue Fangemeinde aufgebaut, indem sie zeitlose japanische Hautpflegerituale mit moderner Wissenschaft verbindet und Produkte kreiert, die sich für jeden Kunden zutiefst persönlich fühlen. Jacqueline Supman, Direktorin für Produktmanagement, hat sich von derselben Philosophie der tiefen Verbundenheit durch Personalisierung leiten lassen und gemeinsam mit Shannon Jörgenfelt, Senior Email and Retention Manager, dafür gesorgt, dass sich ihr Marketing genauso bewusst anfühlt. So wurde sichergestellt, dass jede Interaktion die Sorgfalt und Aufmerksamkeit widerspiegelte, die hinter ihren Produkten stehen.

To reach this, the marketing team used the forecast functions of Rokt mParticle, that it is allows to reach to the correct customer in the correct time in contact with the correct customers and while increase the Lifetime Value (LTV) and the marketing efficiency.

Die Herausforderung: Skalieren der Personalisierung, ohne die Komplexität zu erhöhen

Tatcha hatte eine klare Vision: personalisierte Kundenerlebnisse, die sich genauso gewollt anfühlten wie die Marke selbst. But that provided in major measure — channel across, without internal teams to demand or create KI-models from ground on new — was a challenge. Das Team machte sich daran:

• Improve the customer experience by the provide maßgeschneiderter Interaktionen via digital and physical channels.
• Agiere the engagement and the customer bindung um den LTV zu erhöhen und ein jüngeres Publikum anzuziehen.
• Scaler you efforts efficient, wobei fortschrittliche Daten- und Prognosetools verwendet werden, ohne dass KI-Modelle intern erstellt werden müssen.

A heart of their personalization strategy was the Ritual Finder, a quiz before location, the customers should help by the skin care outines, that are based on their individual needs. The complete of quiz questions were not only Tachas verständnis for his customers, but was also to a more engagement and revenue.

Die Lösung: Präzises Targeting mit prädiktiven Erkenntnissen

Tatcha used the forecast functions from Rokt mParticle, to identify clients that are most complete the Ritual Finder quiz. Durch die Analyse der Propensity-Werte konzentrierten sie ihre E-Mail-Kampagne auf eine zielgruppe mit hoher neigung — also auf zielgruppen mit einer Wahrscheinlichkeit von 90% oder mehr, dass sie abgeschlossen werden. This target approach was compared with their immergreen „standard target group“, the stock from high engagement email subscribers, which were in the last 90 days on the website active.

The platform of Rokt mParticle provides tatcha, customer data to all contact points to vereinheitlichen and the customer behavior, without the aufwand to create KI/ML models internal. This could you to provide each interaction to optimize and individual experience that found with their public sound. Jacqueline Supman, Direktorin für Produktmanagement bei Tatcha, sagt:

We know that I can improve our marketing, but we would not create complex models own. Rokt mParticle macht es einfach, prädiktive Kenntnisse zu gewinnen und anzuwenden, und zwar auf eine Weise, die wirklich etwas bewegt.

results: Predictives Targeting führt zu überragenden Resultaten

The campaign lieferte herausragende Ergebnisse und bewies, dass intelligentes Targeting zu besseren Resultaten führt:

• 8,5-fach höhere Umsatzleistung verglichen mit der immergrünen, hoch engagierten Standardzielgruppe.
• 3x höhere Klickrate (CTR) und 5x höhere Konversionsrate (CVR) wurden vom Publikum mit hoher Neigung vertrieben.
• 60% des Kampagnenumsatzes stammte aus dem Publikum mit hoher Zuschauerzahl, obwohl es nur ein Sechstel so groß war wie das Standardpublikum.

Shannon Jörgenfelt, Senior Email and Retention Manager bei Tatcha, sagte:

We had expected a strong performance, but to see how the expected target group over our active kohorts — and the branchen-benchmarks for email click rate and converter rate — was unglaublich. Es hat nicht nur unseren Ansatz bestätigt, sondern auch bewiesen, wie prädiktive Erkenntnisse zu einem intelligenten und effizienten Engagement führen können.

Anstatt dem engagiertesten Publikum zu stark anzusprechen, konnte Tatcha mithilfe von KI-gestützten Prognosen auf eine kleinere Gruppe mit hoher Absicht konzentrieren — eine, die zu deutlich besseren Ergebnissen führte. This strategy improved not only performance, but half they also maintain the engagement, when they hold their more public for future campaigns on the running. Indem Tatcha die richtige Botschaft zur richtigen Zeit an die richtigen Personen sendete, verhinderte er die Ermüdung des Publikums und maximierte die Wirkung.

Ein Blick in die Zukunft

Tatcha hört nicht mit dem Ritualfinder auf. When they scale their prädictive strategy, expand the art and wise, how they use the knowledge of Rokt mParticle on more contact points — from the vorhersage of the subscription probability by the optimierung of customer bindung after the purchase to hin to personal upselling. As next checked the team predictive targeting for kostenpflichtige media campaigns, to ensure that the werbeausgaben are based on users with high range, while the verschwendung by zielgruppen with lower intention is avoid.

Supman and Jörgenfelt freut sich, dass Next Best Action nicht nur prädiktive Erkenntnisse, sondern auch präskriptive Entscheidungen treffen kann — by the bloss identification wahrscheinlicher verhaltensweisen zur proaktiven Bestimmung des effektiven Engagements für jeden Kunden in Echtzeit. Durch die kontinuierliche Vereinheitlichung von Daten und die Anwendung intelligenter Informationen in allen Marketingaktivitäten setzt Tatcha einen neuen Standard für datengestützte Personalisierung im Bereich Luxuskosmetik.