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オンライン注文とフードデリバリーのオプションには 近年爆発した 他の理由の中でも、デジタル採用の増加と注文プラットフォームの進歩によるものです。しかし、消費者がデリバリーを注文しやすくなったことで、独立経営のレストランが存続するのも難しくなっています。人気のある注文プラットフォームは、注文が行われるたびにレストランに多額の手数料を請求します。独立系レストランはもともと厳しい利益率に直面しているため、注文手数料が原因で、一般企業がデジタルチャネルを通じて顧客にアクセスすることが不可能になり、したがって現代のダイニングエコノミーに参加することが不可能になっています。
ChowNowは、地元のレストランがオンライン注文環境をナビゲートできるようにするために2011年に設立されました。ホワイトラベルの注文ソリューション、データ主導のマーケティングツールとサービス、および独自の手数料無料のオンライン注文プラットフォームを提供するChowNowは、ママ＆ポップレストランが高額の手数料を支払うことなくテイクアウトおよびデリバリービジネスを成長させるのを支援します。
ChowNowが競争の激しい配信環境で成功するための重要な特徴の1つは、データ戦略です。ChowNowの一元化されたデータ＆分析チームは、顧客インサイトを活用して自社の注文商品を改善し、消費者に適切なコミュニケーションを提供し、レストランがダイナーにより良い体験を提供できるよう支援しています。しかし、顧客データを収集するソースの数が増えるにつれ、DNAチームは、データセットがますます重複し、不正確になり、サイロ化されていることに気付きました。そのため、製品チームやマーケティングチームがこの情報をビジネスイニシアチブの推進に使用することが困難になり、日々のデータユースケースをサポートするために必要なエンジニアリング作業が増えました。
DNAチームのマネージャーであるジョーダン・プレックは、導入するチャンスがあることに気づきました 顧客データプラットフォーム (CDP) は、顧客データの品質を向上させると同時に、製品チームやマーケティングチームが必要なデータに簡単にアクセスできるようにします。
ChowNowの事業は多面的であるため、ジョーダンが満たしたい特定のニーズがいくつかありました。
- クロスプラットフォームのデータ収集
ダイナーは、ChowNowのiOS、Android、およびウェブサイト配信プラットフォームで注文します。そのため、すべてのプラットフォームのデータ収集ポイントを一元化し、クロスプラットフォームのエンゲージメントを理解し、元のプラットフォームに関係なく、ダウンストリームのツールで完全な顧客データセットにアクセスできることが重要でした。 - 効率の向上
ビジネスイニシアティブをサポートするために顧客データを必要とするチームが多数存在するため、ユースケースに特化した多数の実装をエンジニアが行うことなく、さまざまなチームのニーズに対応できるソリューションが重要でした。 - データ品質の向上
データが重複していて、不正確で、信頼できないものであれば、顧客データを組織全体に配布しようとしても意味がありません。ジョーダンは、データガバナンスと品質管理を一元管理できる顧客データプラットフォームを導入したいと考えていました。これにより、系統的なデータ計画プロセスの確立、エンジニアリング効率の向上、下流のマーケティングシステムや製品分析システムへの不正データの流入防止が容易になります。
1 つの実装で顧客データを収集してどこにでも送信できます
CDP市場を徹底的に調査した結果、チームはデータ品質を向上させ、マーケティングチームや製品チームが顧客データにアクセスしやすくなり、データエンジニアリングの効率を高めるために、Rokt mParticle を顧客データプラットフォームとして実装することを選択しました。
ChowNowは、マーケットプレイス製品とダイレクト製品の両方で、iOSとAndroidのアプリとウェブサイトに、Rokt mParticle を実装しました。各プラットフォームに1つのSDKを実装した後、チームはさまざまなプラットフォームから顧客データをChowNowのRokt mParticle ワークスペースにリアルタイムで収集し始めました。データが収集されると、全体的な顧客プロファイルが作成され、360度の顧客ビューが作成されます。次に、ChowNowチームは、Rokt mParticleを使用して、Rokt mParticle 内のあらゆる顧客データを、好みのマーケティングおよび分析ツールだけでなく、Amazon S3にも接続できるようになりました。 サーバーサイドインテグレーション。ビジネスや市場の状況が変化しても、チームは新しいインテグレーションを簡単に接続したり、既存のインテグレーションを無効にしたりできます。また、どの特定のイベントや属性が各宛先に転送されるかをフィルタリングすることもでき、エンジニアリング作業は一切必要ありません。
データマスターによるデータ品質の向上
ChowNowの顧客データはすべて単一のパイプラインを経由するようになったため、Rokt mParticle の顧客データを可能な限り高品質にすることが重要になりました。CDPにゴミを入れると、技術スタック全体がゴミになってしまいます。Jordan と彼のチームは、Rokt mParticle の Data Master ツールセットを活用してデータ品質を管理し、不良データが下流のツールに送信されるのを防ぎます。
データ品質を管理するための最初の (そして間違いなく最も重要な) ステップは、データプランニングです。Rokt mParticle でデータプランニングを行う前は、DNAチームは社内でデザインされた膨大な Google シートを使って作業していました。シートには、さまざまな関係者からの何百ものコメントが詰め込まれ、ナビゲートが難しくなっていました。さらに、ChowNow開発チームがその計画をIDEに取り込む方法がなかったため、新しいイベントの実装は面倒なプロセスでした。
Rokt mParticle を導入したので、チームは専用のデータプランニングスプレッドシートテンプレートを使用して計画を文書化し始めました。このテンプレートにより、Jordan のチームは整理されたデータプランを簡単に維持でき、マーケティング担当者や製品関係者はどのデータが追跡されているかを理解し、新しいイベントの実装をリクエストしやすくなります。プランが更新されるたびに、チームは事前に作成されたワークフローを使用してプランを JSON ファイルとしてエクスポートし、mParticle ワークスペースにアップロードします。
データプランをRokt mParticle にアップロードすると、さまざまなプラットフォームから収集されたイベントがプランに照らして検証され、データ品質が保証され、プラン違反が明らかになります。また、計画を好みのプログラミング環境に直接エクスポートできるため、開発者は新しいイベントをより効率的に実装でき、エラーのリスクも低くなります。
データプランは、Rokt mParticle で断然私のお気に入りの機能です。一元化されたツールでデータを精査して検証するのに役立ちます。なぜなら、Rokt mParticle のデータが正確、完全、一貫性があることがわかっている限り、mParticleのインテグレーションを使用してそのデータを簡単に下流に送信できるからです。
データ品質エラーは、一元化されたシステムで収集時点で対処されるため、Jordanと彼のチームは、さまざまなダウンストリームツールに転送されるデータが正確で一貫性があり、信頼できるものであることを保証できます。また、データプランは DNA チームが所有しているため、マーケティングデータや製品データの構造や命名規則が、他の事業部門が収集するデータと一致していることを確認できます。
データアクティベーションの向上
技術スタック全体で質の高い顧客データを利用できるため、ChowNowのマーケティングチームと製品チームはデータをより効果的に使用できるようになりました。
Rokt mParticle を導入する前は、マーケティングツールや製品に使用されていたすべてのツールには、ユニークで限られたデータセットしか含まれていませんでした。データ品質を管理するための一元化された場所がなければ、さまざまなツールにわたるデータには一貫性がなく、信頼できないことがよくありました。
チームは、スタック内のすべてのツールに同じ高品質のデータセットを使用できるため、アプリ間でデータ分類の一貫性が保たれます。これにより、マーケティング部門と製品部門は、さまざまなツールでデータがどのように有効化されているかを理解し、顧客データをより自信を持って使用できるようになり、組織全体のデータカルチャーの育成に役立っています。ジョーダンが説明するように、「今日ではmParticleを導入した製品チームが、特定の機能の優先順位付けや機会の規模決定において特定のデータを参照することがはるかに一般的になっています。」
また、Rokt mParticle は顧客データをリアルタイムで収集、管理、転送するため、ChowNowはトリガーベースのメッセージングなどのユースケースをリアルタイムで実行できるようになりました。「リアルタイムコンポーネントをSnowflakeデータウェアハウス内で内部で構築するには、2つまたは3つの追加ツールが必要でした」とJordan氏は説明します。マーケティングチームがプログラムの開発と新しいカスタマーエクスペリエンスの設定を続けていると、mParticle データプランを見直し、どのデータが追跡されているかを理解し、新しいイベントの実装を依頼するのが非常に簡単になります。
Jordanと彼のチームは、Rokt mParticle からダウンストリームのツールにデータを送信するだけでなく、フィード統合とカスタムイベントを使用してSaaSツールからのデータをRokt mParticleに転送し、そこでそれぞれのSDKによってキャプチャされたユーザーデータと統合します。たとえば、LaunchDarklyとmParticleを使用することで、チームは機能フラグ割り当てイベントをmParticleに収集し、リアルタイムで製品エンゲージメントイベントと統合します。このデータを分析ツールに転送してレポートを作成すると、製品チームは実験を評価し、より適切な決定を下すことができます。
これで、実験を実行したときに、新機能の結果を自信を持って測定できるようになりました。このような実験を行う場合、Rokt mParticle はLaunchDarklyの割り当てイベントデータを取り込み、すべてのダウンファネルイベントを追跡するため、その点でRokt mParticleは非常に重要です。それがなければ、私たちの実験を評価することはできません。
Rokt mParticle は、ChowNowのチームが顧客データを使用したり考えたりする方法を変革するのに役立ちました。単一のシステム内でデータ品質を管理し、ユースケースに特化した開発作業を行わずに高品質の顧客データをマーケティング、分析、測定ツールに接続できるため、チームはより自信を持ってデータを使用し、ビジネス上の課題をより迅速に解決できます。
将来を見据えて、Jordan は Data Master でデータ品質管理をさらに深く掘り下げることに興奮しています。たとえば、特定のイベントで期待される値のリストを定義することで、チームは値に基づく検証を開始できます。また、報告された違反を製品/エンジニアリング部門に報告することで、実装エラーをより迅速に修正できるようになります。
