Der Vorteil dieses langen Wartens? Marketer hatten Zeit, die Erfassung von Zero-Party- und First-Party-Daten neu zu priorisieren, um direkte Kundenbeziehungen aufzubauen. Laut E-VERMARKTER, 77% der US-Marketer verwenden First-Party-Daten bereits als cookielose Lösung, während ein Forrester Eine Studie zeigt, dass 82% der Marketer Zero-Party-Daten sammeln.

Natürlich ist die Sammlung nur der erste Schritt. Marketer finden innovative Optionen, nutzen ihre Nulldaten und First-Party-Daten, um personalisierte Erlebnisse zu bieten und nachhaltigen Wert zu generieren, ohne die Datenschutzrisiken von Datenquellen dritter Datenquellen einzugehen.

Die Grundlagen: Zero-Party-Daten im Vergleich zu First-Party-Daten

Zero-Party- und First-Party-Daten sind beide sehr wertvoll, da sie direkt vom Verbraucher stammen. Der entscheidende Unterschied liegt in genau wie Kunden teilen Informationen mit Marken.

  • Zero-Party-Daten wird ausdrücklich und bewusst von Kunden geteilt, z. B. durch Umfragen, Präferenzzentren und Profilaktualisierungen.
  • Daten von Erstanbietern wird durch direkte Beobachtung des Kundenverhaltens auf eigenen Kanälen wie Websites oder mobile Apps erfasst, z. B. anhand des Einkaufsverlaufs oder der Besuche von Websites.
A comparison table titled "Key Differences" contrasts Zero-Party Data and First-Party Data. The table has four rows detailing differences in data collection, reliability, privacy/compliance, and example use cases. Zero-Party Data is passively collected via interactions, has moderate reliability (requires interpretation), high privacy (collected on owned platforms), and is used for retargeting based on past website activity. First-Party Data is explicitly provided by the customer, has high reliability (self-reported), high privacy (willingly shared by the customer), and is used for personalized recommendations based on stated preferences. The table has a dark background with white and green text.

Die Vorteile von Zero-Party-Daten im Vergleich zu First-Party-Daten

Im Gegensatz zu den Daten, die von Drittanbietern und Quellen bereitgestellt werden, und bei denen es um Null- und First-Party-Daten handelt, ist es nicht erforderlich, Stapel unspezifizierter Daten zu durchsuchen, um Informationen abzugleichen. Diese Datentypen bieten auch eine bessere Kontrolle durch die Datenverwaltung, da sie eindeutig die Herkunft und die Rechte Ihrer Daten angeben können.

Aber hier gibt es noch mehr Nuancen: Jeder Datentyp bietet auch seine eigenen einzigartigen Vorteile.

Vorteile von Zero-Party-Daten

Mit Zero-Party-Daten können Marken auf folgenden Seiten hinterlassen werden:

Höheres Vertrauen in die Datengenauigkeit: Die Informationen stammen direkt von Kunden, da das Risiko von Fehlinterpretationen reduziert wird, die häufig durch die hinterlassenen Daten auftreten. Sie stellen zum Beispiel einen Bankkunden vor, der angibt, dass er an Altersvorsorge und College-Ersparnissen interessiert ist. Sie können diesen Zero-Party-Datenpunkt stattdessen für Kunden mit relevanten Produkten verwenden, um die demografischen Basisdaten zu erfüllen und potenzielle Upselling-Möglichkeiten weiterzugeben.

Stärkere Grundlage für Vertrauen und Transparenz: Die Verbraucher sind sich der Datenschutzgesetze zunehmend bewusst und geben sich ein Gefühl dafür, wie Unternehmen sie nutzen und schützen, mit 75% der Verbraucher sagen, dass sie nicht bei Organisationen einkaufen, denen sie ihre Daten nicht vertrauen. With Zero-Party-Daten wissen die Verbraucher, was sie geteilt haben, und jede Personalisierung, die auf diesen Informationen basiert, fühlt sich willkommen und erwartet an und nicht aufdringlich.

Klare Einwilligung und Einhaltung der Datenschutzbestimmungen: Die Erfassung von Daten durch Dritte erfolgt in der Regel innerhalb eines Vertragsrahmens, was als einfache Befugnis zur Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO und dem CCPA gilt.

Vorteile von First-Party-Data

First-Party-Daten bieten ihre eigenen einzigartigen Vorteile. Erhält Marken:

Echte Verhaltenskenntnisse, die von den angegebenen Präferenzen abweichen können: Daten aus erster Hand geben darüber hinaus, was die Kunden tatsächlich tun, nicht nur, was sie sagen. Zum Beispiel könnte ein Streaming-Abonnent Dokumentarfilme und ausländische Filme in seinem Profil hoch bewerten, aber 80% seiner Zuschauerzeit mit Reality-TV-Sendungen verbringen — ein wertvoller Einblick, um Benachrichtigungen über neue Folgen zu priorisieren.

Kontinuierliche Updates auf der Grundlage der Kundeninteraktion: Bei jeder Kundeninteraktion werden First-Party-Daten aktualisiert, sodass ein dynamisches Bild der sich ändernden Kundenbedürfnisse und -interessen entsteht. Im Gegensatz zu statischen Profilinformationen, die schnell veraltet sind, zeigen Verhaltensdaten, wenn plötzlich ein treuer Hautpflegekunde anfängt, nach pränatalen Produkten zu suchen, was eine Veränderung des Lebens signalisiert, eröffnet die neuen Marketingmöglichkeiten.

Detaillierte Verlobungsmuster: Daten aus erster Hand zeigen, wie Kunden während ihrer gesamten Customer Journey mit bestimmten Inhalten interagieren, von der ersten Aufmerksamkeit über die Berücksichtigung bis hin zum Kauf. Medienunternehmen können verfolgen, mit welchen Themen sich die Nutzer am meisten beschäftigen, mit welchen Geschichten bis zur Abonnementverlängerung und welche Inhaltsformate (Video, interaktiv oder Langform) üblich sind.

Skalierbare Datenerfassung: Die automatische Datenerfassung bietet einen umfassenden Überblick, ohne dass eine ausdrückliche Eingabe des Kunden erforderlich ist. Die passive Erfassung von First-Party-Daten bedeutet, dass sie selbst von Verbrauchern, die keine Umfrage ausfüllen oder ihre Präferenzen ändern, wertvolle Informationen sammeln. So erhalten Sie ein vollständiges Bild Ihres gesamten Kundenstamms im Gegensatz zu Ihren am stärksten engagierten Segmenten.

Zero und First-Party-Data machen es dem Verbraucher leichter, es zu verstehen und parallel dazu Vertrauen zu schaffen und Beziehungen aufzubauen, die den Lebenszeitwert erhöhen können.

Beispiele für Zero-Party-Daten im Vergleich zu First-Party-Daten

Lass uns auf die Einzelheiten eingehen und untersuchen, wie Zero-Party- und First-Party-Datenaufzeichnung in verschiedenen Branchen möglich ist.

A slide titled "Media & Entertainment" compares zero-party and first-party data in a two-column format. The left column, labeled "Zero-party Data" in green, includes user-submitted preferences like content ratings, watchlists, and household composition. The right column, labeled "First-party Data" in yellow-green, highlights behavioral data such as viewing history, time spent watching, and engagement patterns. The slide has a dark background with white text, making the distinctions clear.

Medien und Unterhaltung

Zero-Party-Daten

  • Inhaltliche Präferenzen (Favoriten, Abschlüsse)
  • Anzeigeeinstellungen (Sprachen, Untertitel oder Synchronisation)
  • Beobachtungslisten
  • Bewertungen und Rezensionen von Inhalten
  • Information zur Zusammensetzung des Haushalts, die via Profile übermittelt wurden

Daten von Erstanbietern

  • Aktueller Betrachtungsverlauf
  • Zeitpunkt, an dem mit der Ansicht verschiedene Inhaltstypen verwendet wurden
  • Interaktionsmuster wie Pausieren oder Zurückspielen
  • Suchanfragen innerhalb der Plattform
  • Verhalten bei der Abonnementverwaltung
A slide titled "Retail" presents a comparison of zero-party and first-party data in a two-column format. The left column, labeled "Zero-party Data" in green, lists user-provided information like style quiz responses, size preferences, wishlist items, and product reviews. The right column, labeled "First-party Data" in yellow-green, highlights behavioral data such as browsing history, purchase history, cart abandonment patterns, and responses to promotions. The slide has a dark background with white text, ensuring readability.

Einzelhandel

Zero-Party-Daten

  • Stylen Sie Quizantworten
  • In Profilen geteilte Größeninformationen
  • Anlassbezogene Präferenzen („Ich kaufe ein Geschenk“)
  • Artikel auf der Wunschliste
  • Bewertungen von Produkten

Daten von Erstanbietern

  • Kategorien übergreifendes Surfverhalten
  • Historie des Kaufs
  • Muster beim Verlassen des Warenkorbs
  • Antwort auf werbeinhalte
  • Einkaufsdaten im Geschäft, die mit Treuekonten verknüpft sind
A slide titled "Travel & Hospitality" compares zero-party and first-party data in a two-column format. The left column, labeled "Zero-party Data" in green, includes user-submitted details such as travel purpose, accommodation preferences, loyalty program enrollment, property reviews, and travel companion details. The right column, labeled "First-party Data" in yellow-green, highlights behavioral data like booking history, destination search patterns, website clicks, mobile app usage, and responses to promotional offers. The slide has a dark background with white text for readability.

Reisen und Gastgewerbe

Zero-Party-Daten

  • Zweck der Reise (geschäftlich oder privat)
  • Unterkunftspräferenzen (Hotelausstattung oder Zimmertypen)
  • Information zur Registrierung für das Treueprogramm
  • Bewertungen und Bewertungen von Immobilien
  • Angaben zum Reisebegleiter

Daten von Erstanbietern

  • Buchungshistorie
  • Suchmuster für Ziele
  • Klickmuster auf Websites für bestimmte Immobilientypen
  • Nutzung der mobilen App auf Reisen
  • Antwort auf Add Offers

Branchenübergreifend liefern Zero-Party-Daten explizite Kundenabsichten und -präferenzen, die für Klarheit und Vertrauen sorgen, während First-Party-Daten Verhaltensinformationen liefern, die eigentlichen Kundenaktionen und Bindungsmuster aufdecken. Zuerst sagt Ihnen, was Kunden sagen, dass sie wollen; letzteres zeigt, was sie tatsächlich tun.

Das Verständnis von Zero-Party-Daten, First-Party-Daten und der Beziehung zwischen ihnen ist entscheidend für eine aussagekräftige Personalisierung, die sich der Kunde wünscht und seinem tatsächlichen Verhalten entspricht.

Die Zukunft von Zero-Party-Daten im Vergleich zu First-Party-Daten: Wertsteigerung

Das Sammeln dieser Daten ist nur der erste Schritt. modern Platforms for customer data (CDPs) Sie ermöglichen Marketingteams durch die Erfassung und Speicherung, indem sie Nulldaten und First-Party-Daten transformieren integrierte Intelligenz.

Durch die Kombination von Zero-Party- und First-Party-Signalen in einem CDP können Unternehmen Kundenpräferenzen anhand des aktuellen Verhaltens validieren und so die Genauigkeit bei Personalisierung und Targeting verbessern. Die Kombination von KI-basierten Prognosen über die möglichen Interessen des Kunden ermöglicht es den Teams, die Lücken im Kundenprofil weiter zu schließen.

Tatchas perfekte Mischung aus Null- und First-Party-Daten

Tatcha, eine Luxus-Hautpflegemarke, veranschaulicht diesen Ansatz in Aktion. Sie sammeln Zero-Party-Daten direkt von Kunden, teilen ihre Interessen und Hautpflegebedürfnisse und nutzen gleichzeitig Erkenntnisse aus erster Hand aus digitalen Interaktionen und Kaufverhalten. Mit Cortex, der KI/ML-Engine von mParticle, wurden Tatcha Targets mit hoher Wahrscheinlichkeit für Kampagnen identifiziert, z. B. alle, die nur das Quiz abschließen oder automatische Lieferprogramme abonnieren sollen. Dies ermöglicht eine präzise Zielgruppensegmentierung und führt zu deutlichen Steigerungen bei Engagement, Konversionsraten und Umsatz.

Diese Art der Aktivierung und Aktivierung ermöglicht dem Unternehmen:

  • Differenzen zwischen angegebenen Präferenzen und beobachtetem Verhalten beheben
  • Erstellen Sie genauere Prognosesegmente
  • Übergeben Sie die Personalisierung in Echtzeit an, basierend auf zwei Datentypen
  • Sie steigern den Wert der Kundendaten bei jedem Schritt

Implementierungsbeispiele: Wie Marketer Zero-Party- und First-Party-Daten zusammen verwenden können

Zusammengefasst finden Sie hier einige Beispiele dafür, wie Unternehmen aller Branchen Zerodaten und First-Party-Daten nutzen können.

Medienunternehmen Dosierung Sie geben Inhaltsempfehlungen von, die beschriebenen Interessen stimmen mit dem Interaktionsmuster überein. Wenn ein Nutzer angibt, dass er Dokumentarfilme mag, sein Zuschauerverlauf jedoch zeigt, dass er hauptsächlich Kurzform-Inhalte unter 30 Minuten sieht, bevorzugt ein Streaming-Dienst Dokumentarserien mit kürzeren Folgen gegenüber Langfilmen.

Einzelhandelsummen Die Produktentdeckung kann sowohl mithilfe von Style-Quizantworten als auch anhand des Surfverhaltens personalisiert werden. Wenn ein Kunde angibt, nachhaltige Produkte zu bevorzugen, aber ständig nach Artikeln im mittleren Preissegment sucht, könnte ein Einzelhändler erschwingliche, umweltfreundliche Optionen hervorheben und keine Premium-Produkte, die dem realen Kaufverhalten des Kunden nicht entsprechen.

Reisemarken kann Treueprogramme optimieren, indem es angegebene Präferenzen mit tatsächlichen Buchungsmustern kombiniert. Ein Reisender, der Interesse an abenteuerlichen Reisezielen hat, aber regelmäßig bucht Strandresorts, möglicherweise enthält es Inhalte über Abenteueraktivitäten, die in Strandhotels angeboten werden.

Über die Sammlung von bis zur Umstrittenen Wertschöpfung

In einer Welt nach Cookies führt die Konzentration auf Zerodaten und First-Party-Daten zu einem grundlegend besseren Ergebnis: ein Kundenverständnis, das auf direkte Beziehungen, ausdrückliche Zustimmung und eine ausgeglichene Interpretation dessen, was Kunden sagen und was sie tun, basiert.

Durch die Kombination von Zero-Party- und First-Party-Daten durch integrierte Intelligenz können Marketingteams personalisierte Erlebnisse schaffen und gleichzeitig Vertrauen und Transparenz wahren.

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