Dieser Beitrag ist Teil der CDP 2.0: Warum Zero-Waste jetzt ist Serie. Für die beste Erfahrung empfehlen wir, mit dem zu beginnen Einführung und jedes Kapitel nacheinander lesen.

Stacked area chart titled “The Marketing Ecosystem Has Grown 50% Faster Than US GDP,” showing the market size in billions of dollars from 2000 to 2019. The chart is divided into four segments by color: Traditional paid media (darkest green, base), Digital paid media, Martech, and Agencies (lightest green at the top). A highlighted bubble notes a +6% CAGR (Compound Annual Growth Rate), with text indicating the ecosystem grew ~50% faster than US GDP over the same period. The vertical axis ranges from 0 to 300 billion dollars. Sources include Magna Global, Forrester, and BCG analysis.

Die ersten Anwender neuer Tools waren erfolgreich, da mehr Kundenkontaktpunkte neue Marketingmöglichkeiten schufen. Der Wunsch, einen „modernen Marketing-Stack“ zu entwickeln, um das neueste Omnichannel-CX zu bieten, verbreitet sich. Es war jedoch fast unmöglich, all diese Tools in eine kohärente Marketingstrategie zu integrieren. Ältere Marketingplattformen, die zuvor zur Vereinheitlichung von Marketingdaten verwendet wurden, wie DMPs, CRMs und Tag Manager, waren nicht gut positioniert, um die komplexen Anforderungen der neuen Tools in Bezug auf Identität und PII zu bewältigen.

Die erste Generation von CDPs, wie mParticle und Segment, wurde entwickelt, um diese Herausforderungen zu lösen. Konkret CDP 1.0 zielte darauf ab, die betriebliche Effizienz zu verbessern, indem der Aufwand für die Datenintegration und -koordination reduziert wurde, der für den Betrieb eines modernen Marketing-Stacks erforderlich ist. Als Bestätigung dieses Marktbedürfnisses kam schnell eine beträchtliche Anzahl von CDPs auf den Markt, darunter mehrere ältere Plattformen, die in den CDP-Bereich übergingen.

Es entstand ein gemeinsamer CDP-Funktionsumfang, der in der Regel in vier Säulen gegliedert ist:

  • Vereinheitlichung unterschiedlicher Datenquellen in einem einzigen (proprietären) Datenspeicher.
  • Erstellung einer einheitlichen/integrierten Ansicht jedes Kundenprofils.
  • Zentralisierung der Segmentierung über mehrere Kanäle und Anbieter hinweg.
  • Vereinfachung der technischen Integrationen für Outbound-Marketing zur Vereinheitlichung der Vertriebskanäle.

Bemerkenswert ist, dass ein Großteil der anfänglichen Merkmalsunterschiede zwischen CDPs aus mehreren Gründen verschwunden ist. Integrationen zu verschiedenen Marketing-Endpunkten waren viel einfacher zu erstellen und zu verwalten, da öffentliche APIs gut dokumentiert und gepflegt wurden, was viele Integrationen trivial machte. Noch wichtiger ist, dass die Wettbewerber die Kernmerkmale der anderen nachahmten.

Der Großteil der CDP-Differenzierung beschränkte sich auf einige bemerkenswerte Bereiche:

  • Vertikaler Fokus/Spezialisierung, insbesondere in regulierten Umgebungen.
  • GTM-Ansätze, die größtenteils nach Marketer- oder Entwicklerzielen aufgeteilt sind.
  • Funktionen mit niedriger Latenz, auch bekannt als Echtzeit.
  • Qualität bestimmter wichtiger Integrationen.

Außerhalb dieser Bereiche wurde es äußerst schwierig, sich zwischen CDPs auf der Grundlage funktionaler Fähigkeiten zu entscheiden.

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Zero-Copy als Datenstrategie — Die Rolle von Datenqualität und Governance

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