Letzte Woche SeatGeek in ChatGPT gestartetund wurde zu einer von mehreren Ticketing-Plattformen, die sowohl Primär- als auch Wiederverkaufsinventar in dialogorientierte KI-Erlebnisse einbeziehen. Es folgt Die ChatGPT-Integration von StubHub im Dezember, zusammen mit früheren Moves von Vivid Seats und Gametime, und Die laufende Zusammenarbeit von Ticketmaster mit Google auf der Agentensuche. SeatGeek hat in den letzten Monaten auch den KI-Modus von Spotify und Google erweitert.
Zusammengenommen ist klar, dass Ticketing-Plattformen aktiv untersuchen, wie sie in KI-gesteuerten Umgebungen auftauchen können. Das ist sinnvoll, wenn man bedenkt, in welche Richtung sich das Verbraucherverhalten bewegt; Beratung aktivieren schätzt, dass 72 Millionen Amerikaner bis 2029 generative KI-Plattformen als primäres Suchwerkzeug verwenden werden. Branchenführer haben diesen Wandel bestätigt und betont, wie wichtig es ist, Fans überall dort zu treffen, wo Entdeckungen stattfinden.
Da ich mit einer Reihe von Ticketing-Partnern sowie in jüngerer Zeit im KI-Bereich gearbeitet habe, finde ich diesen Moment besonders interessant. Es fühlt sich an, als ob wir noch früh verstehen, wie KI sowohl die Entdeckung als auch das allgemeine Fan-Erlebnis verändern wird, und ich bin gespannt, wohin das letztendlich führt.
Ein neuer Anwendungsfall, der auffällt, ist das Preisvergleichsgeschäft. KI kann zwar offene Entdeckungsversuche unterstützen (z. B. „Was sollte ich dieses Wochenende tun?“) , ein gängigeres Muster hilft Benutzern dabei, Entscheidungen, die sie bereits getroffen haben, zu verfeinern. Fans kennen die Veranstaltung oft und verwenden KI, um Preise zu vergleichen, Sitzplatzoptionen zu bewerten und schnell etwas zu finden, das innerhalb eines bestimmten Budgets liegt. In diesem Sinne rationalisiert KI Arbeitsabläufe, für die zuvor der Wechsel zwischen mehreren Plattformen erforderlich war.
Diese Verschiebung wirft wichtige Fragen für Ticketing-Plattformen auf. Da KI einen größeren Teil des Surf- und Vergleichsprozesses miteinbezieht, spielen einige traditionelle Unterscheidungsmerkmale, wie das Erlebnis auf der Website oder die Markenpräferenz, möglicherweise eine geringere Rolle bei der Entscheidungsfindung. Gleichzeitig ist immer noch unklar, wie nachhaltig diese Dynamik sein wird und wie sich die Plattformen weiterentwickeln werden, um direkte Beziehungen zu den Fans aufrechtzuerhalten.
Ein Bereich, der weiterhin auffällt, ist alles, was nach dem Ticketkauf passiert. Die Transaktion selbst ist nur ein Teil einer viel größeren Reise. Fans geben oft viel Geld für angrenzende Kategorien aus, egal ob es sich dabei um Parken, Essen und Trinken, Fanartikel, Reisen oder Upgrades handelt.
Nach allem, was ich bei der Zusammenarbeit mit Partnern in der gesamten Branche gesehen habe, ist das Zeitfenster nach dem Kauf ein besonders intensiver Moment. In dieser Zeit besteht die Möglichkeit, Fans besser mit relevanten, aktuellen Erlebnissen zu verbinden, obwohl die Ansätze heute von Plattform zu Plattform sehr unterschiedlich sind.
Für Teams, Austragungsorte und Veranstalter ergeben sich dadurch einige Schwerpunktbereiche. Es wird immer wichtiger, sicherzustellen, dass Ereignisse auf allen KI-Oberflächen auffindbar sind. Strukturierte Daten, saubere Metadaten und Inventar in Echtzeit spielen dabei eine Rolle. Gleichzeitig ist es ebenso wichtig, über den ersten Kauf hinaus ganzheitlicher über die Fanreise nachzudenken. Und da KI-Vermittler immer mehr an Bedeutung gewinnen, wird die Aufrechterhaltung einer direkten Verbindung zu den Fans wahrscheinlich ein wichtiger Aspekt bleiben.
Die Rolle der KI im Ticketverkauf entwickelt sich immer noch weiter, und es ist noch nicht klar, wo sich der langfristige Wert konzentrieren wird. Aber zwischen meiner Erfahrung in der Arbeit mit verschiedenen Ticketing-Ökosystemen und dem rasanten Innovationstempo im Bereich KI beobachte ich diesen Bereich genau, insbesondere da die Grenzen zwischen Entdeckung, Transaktion und Erlebnis immer mehr verschwimmen.
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