La semaine dernière, SeatGeek est lancé dans ChatGPT, devenant ainsi l'une des nombreuses plateformes de billetterie intégrant à la fois l'inventaire principal et le stock de revente à des expériences d'IA conversationnelle. Il s'ensuit Intégration de StubHub à ChatGPT en décembre, en plus des versions précédentes de Vivid Seats et Gametime, et Le travail continu de Ticketmaster avec Google sur la recherche d'agences. SeatGeek a également étendu ses activités à Spotify et au mode IA de Google au cours des derniers mois.
Dans l'ensemble, il est clair que les plateformes de billetterie explorent activement la manière de s'afficher dans des environnements pilotés par l'IA. Cela est logique compte tenu de l'évolution du comportement des consommateurs ; Activez le conseil estime que 72 millions d'Américains utiliseront des plateformes d'IA génératives comme principal outil de recherche d'ici 2029. Les leaders de l'industrie se sont fait l'écho de cette évolution en soulignant l'importance de rencontrer les fans partout où se produisent des découvertes.
Ayant travaillé avec de nombreux partenaires de billetterie, et plus récemment dans le domaine de l'IA, je trouve ce moment particulièrement intéressant. Il semble que nous n'en sommes qu'à nos débuts pour comprendre comment l'IA va remodeler à la fois la découverte et l'expérience des fans au sens large, et je suis curieux de voir où cela nous mènera en fin de compte.
Un cas d'utilisation émergent qui se démarque est le shopping comparatif. Alors que l'IA peut favoriser la découverte ouverte (par exemple, « que dois-je faire ce week-end ? ») , une tendance plus courante consiste à aider les utilisateurs à affiner les décisions qu'ils ont déjà prises. Les fans connaissent souvent l'événement et utilisent l'IA pour comparer les prix, évaluer les options de siège et trouver rapidement quelque chose dans les limites d'un budget spécifique. En ce sens, l'IA rationalise les flux de travail qui nécessitaient auparavant de passer d'une plateforme à l'autre.
Ce changement soulève d'importantes questions pour les plateformes de billetterie. L'IA intervenant de plus en plus dans le processus de navigation et de comparaison, certains facteurs de différenciation traditionnels, tels que l'expérience du site ou la préférence de marque, peuvent jouer un rôle moindre dans la prise de décision. Dans le même temps, on ne sait toujours pas dans quelle mesure cette dynamique sera durable et comment les plateformes évolueront pour maintenir des relations directes avec les fans.
Un domaine qui continue de se démarquer est tout ce qui se passe après l'achat des billets. La transaction elle-même n'est qu'une partie d'un voyage beaucoup plus vaste. Les fans dépensent souvent des sommes importantes dans des catégories adjacentes, qu'il s'agisse du stationnement, de la nourriture et des boissons, de la marchandise, des voyages ou des surclassements.
D'après ce que j'ai pu constater en travaillant avec des partenaires de tous horizons, la période qui suit l'achat est un moment particulièrement intense. Il est possible de mieux impliquer les fans en leur proposant des expériences pertinentes et opportunes au cours de cette période, même si les approches varient considérablement d'une plateforme à l'autre aujourd'hui.
Pour les équipes, les sites et les promoteurs, cela crée quelques domaines d'intérêt. Il est de plus en plus important de s'assurer que les événements sont détectables sur toutes les surfaces d'IA. Les données structurées, les métadonnées propres et l'inventaire en temps réel jouent tous un rôle à cet égard. Dans le même temps, il est tout aussi essentiel de réfléchir de manière plus globale au parcours des fans au-delà de l'achat initial. Et à mesure que les intermédiaires de l'IA prennent de plus en plus d'importance, le maintien d'une connexion directe avec les fans restera probablement une considération importante.
Le rôle de l'IA dans la billetterie continue d'évoluer, et on ne sait pas encore exactement où se concentrera la valeur à long terme. Mais entre mon expérience de travail avec différents écosystèmes de billetterie et le rythme rapide de l'innovation dans le domaine de l'IA, je suis un domaine que je surveille de près, d'autant plus que la frontière entre découverte, transaction et expérience continue de s'estomper.
.jpg)
.jpeg)
