Presentation
Un restaurant à service rapide (QSR) du Fortune 500, connu pour ses offres emblématiques et sa solide fidélité client, a décidé de moderniser sa stratégie numérique en réponse à l'évolution des comportements des clients. Face à l'augmentation des commandes mobiles et à l'évolution des habitudes de restauration, la marque avait besoin de moyens plus intelligents pour réengager ses clients et augmenter la valeur moyenne des commandes grâce à des expériences pertinentes et opportunes. L'équipe des technologies marketing a adopté les informations prédictives et les analyses en temps réel de mParticle pour mieux impliquer les clients, améliorer l'efficacité et accélérer les résultats commerciaux.
Le défi : surmonter les silos de données et les inefficacités manuelles
Il était essentiel de transmettre des messages pertinents et opportuns aux utilisateurs de l'application pour favoriser la rétention et la croissance, mais plusieurs obstacles freinaient l'équipe :
- Dependance of level : L'identification des clients à risque, c'est-à-dire les moins susceptibles de revenir dans un délai donné, nécessitait l'assistance d'une agence externe, ce qui augmentait les coûts, les délais et la complexité.
- Perspectives retardées : Sans données en temps réel, l'équipe a raté des périodes d'engagement clés.
- Generic ciblage : Les campagnes universelles ont négligé les comportements et les préférences individuels.
Un responsable produit pour les technologies du marketing pour un QSR du Fortune 500 a déclaré :
Nous devons cesser de compter sur l'aide extérieure. La propriété complète des données et l'accélération de la prise de décisions n'étaient pas négociables.
La solution : l'intelligence prédictive pour une personnalisation à grande échelle
Grâce aux prévisions et analyses de mParticle, l'équipe a pris le contrôle des données clients, ce qui a permis de prendre des décisions plus intelligentes et d'accélérer l'exécution de toutes les campagnes.
Identifiez et réengagez les clients inactifs
Le QSR a utilisé des signaux comportementaux en temps réel pour identifier les clients périmés (ceux qui ne reviendront probablement pas bientôt) et les réengager avec des offres personnalisées et opportunes, éliminant ainsi les retards des agences et la modélisation manuelle du taux de désabonnement.
Générez des conversions de qualité grâce à des informations prédictives
Predictive Attributes a permis d'identifier les clients les plus susceptibles de passer d'un article standard à un produit combiné plus haut de gamme. Avec une précision de ciblage inférieure à 1 % des résultats réels, l'équipe a proposé des offres personnalisées aux segments à forte propension et a constaté une augmentation significative.
Chronométrer chaque engagement pour maximiser l'impact
Le score de propension a déterminé le moment idéal pour impliquer chaque individu en fonction de son comportement unique. Par exemple, le système a révélé que de nombreux commerçants prenaient des pauses repas vers 9 heures du matin, plus tôt que le créneau traditionnel pour le déjeuner. Cela a permis de proposer des offres chronométrées avec précision, adaptées à la routine de chaque client.
Ajustez les campagnes en temps réel
Grâce à l'activation de l'audience de bout en bout par mParticle, l'équipe a pu :
- Ajustez dynamiquement les campagnes en fonction des comportements en temps réel
- Optimisez instantanément les promotions au lieu d'attendre des semaines pour les analyser
- Exécutez des tests multivariés pour affiner les stratégies d'engagement
Résoudre rapidement les problèmes, améliorez-vous plus rapidement
Les analyses ont révélé des problèmes cachés dans le parcours client, tels que des utilisateurs se sont déconnectés de l'application par inadvertance. Cela a permis à l'équipe de résoudre rapidement les problèmes et de protéger l'expérience utilisateur.
Resultats : Des gains en termes d'engagement et de rétention basés sur les données
Grâce à mParticle qui permet le ciblage et la personnalisation en temps réel, le QSR a obtenu des améliorations mesurables en termes de conversion, de rétention et d'exécution :
- Hausse de 30 % des conversions grâce à des offres personnalisées et opportunités : Un engagement personnalisé basé sur des signaux comportementaux a entraîné des taux de réponse significativement plus élevés.
- 4,4 fois plus de clients à risque identifiés : La modélisation prédictive a révélé que les utilisateurs sujets au désabonnement n'avaient pas été détectés par une segmentation manuelle basée sur l'heuristique, ce qui a permis des efforts de rétention plus précoces et plus ciblés.
- Précision de 99 % pour prédire les conversions liées aux ventes incitatives : Le score basé sur l'IA a identifié les utilisateurs susceptibles de passer à une mise à niveau, en suivant à moins de 1 % du comportement d'achat réel sur 14 jours.
- Exécution plus rapide et autonomie accrue : Des informations centralisées et une activation automatique ont permis à l'équipe d'agir rapidement et de manière indépendante, réduisant ainsi la dépendance à l'égard des ressources tierces.
Un responsable produit pour les technologies du marketing chez un QSR du Fortune 500 a déclaré :
Les informations prédictives n'ont pas seulement amélioré les performances des campagnes, elles nous ont donné le contrôle. Nous n'attendons plus que quelqu'un d'autre nous dise quoi faire. Désormais, nous agissons plus rapidement, travaillons plus intelligemment et obtenons de meilleurs résultats.
Perspectives d'avenir : étendre la prise de décisions en matière d'IA
Fort de ses premiers succès, le QSR étend maintenant son utilisation de la Next Best Action de mParticle pour automatiser la prise de décisions en temps réel. En éliminant les expérimentations manuelles, l'équipe peut attribuer la bonne offre au bon client avec plus de rapidité, de précision et de pertinence.
Un responsable produit pour les technologies du marketing chez un QSR du Fortune 500 a déclaré :
Next Best Action rationalisera la façon dont nous traitons les informations et rendra la personnalisation encore plus efficace.
L'intelligence prédictive étant au cœur de sa stratégie numérique, la marque développe un engagement plus intelligent, une exécution plus rapide et une croissance plus durable de la clientèle sur un marché hautement concurrentiel.
.jpg)
.jpeg)
