Einführung
Ein Fortune-500-Schnellrestaurant (QSR), das für seine ikonischen Angebote und seine starke Kundenbindung bekannt ist, machte sich daran, seine digitale Strategie zu modernisieren, um auf das sich ändernde Kundenverhalten zu reagieren. Angesichts der steigenden Anzahl mobiler Bestellungen und der Weiterentwicklung der Essgewohnheiten benötigte die Marke intelligentere Methoden, um Kunden erneut anzusprechen und den durchschnittlichen Bestellwert durch relevante, zeitlich gut abgestimmte Erlebnisse zu steigern. Das Marketing-Technologie-Team nutzte die prädiktiven Erkenntnisse und Echtzeitanalysen von mParticle, um Kunden besser anzusprechen, die Effizienz zu verbessern und Geschäftsergebnisse zu beschleunigen.
Die Herausforderung: Überwindung von Datensilos und manuellen Ineffizienzen
Die rechtzeitige Bereitstellung relevanter Nachrichten an die App-Nutzer war für die Kundenbindung und das Wachstum unerlässlich, aber mehrere Engpässe hielten das Team davon ab:
- Abhängigkeit von Drittanbietern: Die Identifizierung gefährdeter Kunden — also der Kunden, bei denen die Wahrscheinlichkeit geringer ist, dass sie innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens zurückkehren — erforderte die Unterstützung einer externen Behörde, was die Kosten, Verzögerungen und die Komplexität erhöhte.
- Hinterherhinkende Erkenntnisse: Ohne Echtzeitdaten verpasste das Team wichtige Engagementfenster.
- Generisches Targeting: Einheitskampagnen übersahen individuelle Verhaltensweisen und Präferenzen.
Ein Produktleiter für Marketingtechnologien für einen Fortune-500-QSR sagte:
Wir müssen aufhören, uns auf Hilfe von außen zu verlassen. Das volle Dateneigentum — und eine schnellere Entscheidungsfindung — waren nicht verhandelbar.
Die Lösung: Prädiktive Intelligenz für Personalisierung im großen Maßstab
Mit den Prognosen und Analysen von mParticle übernahm das Team die Kontrolle über die Kundendaten und ermöglichte so intelligentere Entscheidungen und eine schnellere Ausführung kampagnenübergreifend.
Identifizieren Sie abgelaufene Gäste und binden Sie sie erneut ein
Der QSR nutzte Verhaltenssignale in Echtzeit, um abgelaufene Kunden zu identifizieren — also solche, die wahrscheinlich nicht bald zurückkehren werden — und sie erneut mit zeitnahen, personalisierten Angeboten anzusprechen, wodurch Verzögerungen bei der Agentur und manuelle Abwanderungsmodellierung vermieden wurden.
Steigern Sie Premium-Konversionen mit prädiktiven Erkenntnissen
Mithilfe von Predictive Attributes konnten Kunden ermittelt werden, bei denen die Wahrscheinlichkeit am höchsten ist, dass sie von einem Standardartikel auf eine Premium-Kombination umsteigen würden. Da die Zielgenauigkeit innerhalb von 1% der tatsächlichen Ergebnisse lag, unterbreitete das Team maßgeschneiderte Angebote für Segmente mit hoher Nachfrage und verzeichnete einen deutlichen Anstieg.
Timen Sie jedes Engagement, um die Wirkung zu maximieren
Die Propensity-Bewertung bestimmte den idealen Zeitpunkt, um jeden Einzelnen auf der Grundlage seines einzigartigen Verhaltens zu engagieren. Das System stellte beispielsweise fest, dass viele Gewerbetreibende gegen 9 Uhr morgens Essenspausen einlegten, also vor dem traditionellen Mittagsfenster. Dies ermöglichte zeitgenaue Angebote, die auf die Routine jedes Kunden abgestimmt waren.
Passen Sie Kampagnen in Echtzeit an
Durch die umfassende Zielgruppenaktivierung von mParticle war das Team in der Lage:
- Passen Sie Kampagnen dynamisch an das Verhalten in Echtzeit an
- Optimieren Sie Werbeaktionen sofort, anstatt wochenlang auf Analysen zu warten
- Führen Sie multivariate Tests durch, um Engagement-Strategien zu verfeinern
Schnelle Problembehebung, schnellere Verbesserung
Analysen enthüllten versteckte Probleme in der Kundenreise, wie z. B. das versehentliche Abmelden von Benutzern aus der App. Dies ermöglichte es dem Team, Probleme schnell zu lösen und die Benutzererfahrung zu schützen.
Ergebnisse: Datengestützte Steigerung des Engagements und der Kundenbindung
Da mParticle Targeting und Personalisierung in Echtzeit unterstützt, erzielte der QSR messbare Verbesserungen in Bezug auf Konversion, Kundenbindung und Ausführung:
- Steigerung der Konversionen durch personalisierte, zeitnahe Angebote um 30%: Maßgeschneidertes Engagement auf der Grundlage von Verhaltenssignalen führte zu deutlich höheren Rücklaufquoten.
- 4,4 mal mehr gefährdete Kunden wurden identifiziert: Bei der prädiktiven Modellierung wurde festgestellt, dass abwanderungsanfällige Nutzer bei der manuellen, heuristischen Segmentierung übersehen wurden, was frühere und gezieltere Kundenbindungsmaßnahmen ermöglichte.
- 99-prozentige Genauigkeit bei der Vorhersage von Upsell-Konversionen: Das KI-gestützte Scoring ermittelte Nutzer, die wahrscheinlich ein Upgrade durchführen würden, und verfolgte innerhalb von 14 Tagen innerhalb von 1% des tatsächlichen Kaufverhaltens.
- Schnellere Ausführung und größere Autonomie: Zentralisierte Einblicke und automatische Aktivierung halfen dem Team, schnell und unabhängig zu agieren und die Abhängigkeit von Ressourcen Dritter zu reduzieren.
Ein Produktleiter für Marketingtechnologien bei einem Fortune-500-Unternehmen sagte:
Prädiktive Erkenntnisse verbesserten nicht nur die Kampagnenleistung — sie gaben uns auch die Kontrolle. Wir warten nicht länger darauf, dass uns jemand anderes sagt, was wir tun sollen. Jetzt handeln wir schneller, arbeiten intelligenter und liefern bessere Ergebnisse.
Ausblick: Skalierung der KI-Entscheidungsfindung
Aufbauend auf frühen Erfolgen erweitert der QSR nun seinen Einsatz von mParticle's Next Best Action, um Entscheidungen in Echtzeit zu automatisieren. Durch den Wegfall manueller Experimente kann das Team dem richtigen Kunden schneller, präziser und relevanter das richtige Angebot zuweisen.
Ein Produktleiter für Marketingtechnologien bei einem Fortune-500-Unternehmen sagte:
Next Best Action wird die Art und Weise, wie wir auf Erkenntnisse reagieren, optimieren und die Personalisierung noch effektiver machen.
Mit prädiktiver Intelligenz als Rückgrat ihrer digitalen Strategie skaliert die Marke in einem hart umkämpften Markt intelligenteres Engagement, schnellere Umsetzung und dauerhafteres Kundenwachstum.
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