Les arguments en faveur d'un modèle hybride

Sur le marché CDP actuel, les architectures natives des entrepôts composables sont devenues des enjeux majeurs. Les équipes informatiques et de gestion des données de l'entreprise s'attendent désormais à activer les données directement depuis l'entrepôt, sans déplacement ni réplication inutiles. Mais à elles seules, ces fonctionnalités ne permettent pas d'assurer un équilibre parfait entre cohérence architecturale et valeur pour le client.

Certains cas d'utilisation nécessitent des pipelines en temps réel, où les millisecondes comptent. Une expérience de commerce électronique intelligente et agentique ne peut pas s'appuyer sur des données latentes pour alimenter son moteur de personnalisation. En revanche, la gestion de centaines de segments d'audience dans le cadre d'une campagne marketing saisonnière est mieux adaptée à un modèle natif de l'entrepôt qui garantit cohérence et hygiène.

L'état actuel et futur de la pertinence ne devrait pas obliger les entreprises à choisir entre la gestion native de l'entrepôt et le temps réel. Une base hybride combine les deux pour donner aux équipes la flexibilité nécessaire pour utiliser la meilleure méthode à chaque moment.

Diagram titled “North Star Hybrid Architecture,” showing how customer data is collected from websites, apps, and systems, processed through mParticle and data warehouses, connected, and activated for marketing, engagement, and analytics.

Quand le composable brille

L'activation zéro copie utilise les données des clients directement depuis l'entrepôt, sans les dupliquer ni les déplacer, centralisant le contrôle et maximisant vos investissements dans l'entrepôt de données. Le calcul se fait dans l'entrepôt ; mParticle le prépare à l'activation.

Cette approche excelle dans des cas d'utilisation tels que :

  • Campagnes relatives au cycle tels que la reconquête, la prévention du désabonnement et le réengagement
  • Actualisation de l'audience par lots comme « les membres du programme de fidélité qui n'ont pas effectué d'achat depuis 90 jours »
  • Analysis and modeling pour la LTV, les sosies et l'enrichissement
  • Data governance lorsque les données doivent rester dans votre source de vérité pour des raisons de conformité ou de résidence

Pour les équipes chargées des données et de l'informatique, l'absence de copie signifie une plus grande confiance dans la supervision, la résidence et la rentabilité des données. Pour les spécialistes du marketing, cela signifie l'accès à des audiences actualisées et de haute qualité sans attendre de nouveaux pipelines.

Diagram titled “Composable Audiences,” showing mParticle as a composable layer on top of cloud data warehouses like Snowflake, Databricks, BigQuery, and Redshift, enabling zero-copy audience building and activation to downstream tools.

Quand le temps réel est essentiel

Certains moments clients ne permettent pas d'attendre une requête planifiée. Les interactions en cours de session et pilotées par des événements nécessitent des pipelines de streaming et des temps de réponse de l'ordre de la milliseconde. C'est là qu'un CDP traditionnel avec diffusion en temps réel entre en jeu.

L'activation en temps réel alimente des cas d'utilisation tels que :

  • Personnalisation en cours de session comme l'adaptation instantanée d'une application, d'une page d'accueil ou d'un flux de paiement
  • Abandon of basket and suppression of conversions comme le déclenchement d'une offre ou l'arrêt d'une annonce au moment où le comportement change
  • Détection des fraudes et gestion des risques pour détecter les anomalies avant la fin d'une transaction
  • Coordination transcanale tels que le lien entre l'activité des applications, les notifications push et les visites en magasin en quelques minutes

Les entrepôts excellent en termes de gouvernance et d'échelle, mais ils n'ont pas été conçus pour prendre des décisions en une fraction de seconde. C'est pourquoi les pipelines en temps réel sont essentiels, et c'est pourquoi mParticle a intégré le temps réel à sa base dès le départ, générant des milliards de transactions chaque jour pour les principales marques de consommation.

Diagram titled “Real-Time Audiences,” showing data from websites, mobile apps, OTT devices, servers, and CRM systems streamed in real time into mParticle for oversight, customer 360 views, predictions, and audience building, then activated across downstream tools like marketing, analytics, and support platforms.

Perspectives d'avenir : l'avantage de l'hybride

Les différents moments commerciaux nécessitent des approches différentes. Parfois, l'immédiateté n'est pas négociable. D'autres fois, c'est l'échelle et la gouvernance qui comptent le plus. Les entreprises ont besoin des deux, non pas de manière isolée, mais de concert. Un modèle hybride permet aux équipes de choisir l'une ou l'autre voie sans compromis.

Avec mParticle, zéro copie et temps réel fonctionnent ensemble sur une seule plateforme. Les équipes peuvent adapter les méthodes d'activation au moment de l'entreprise, sans systèmes dupliqués ni compromis.

Cela signifie que :

  • Data and engineering les équipes préservent la gouvernance intacte, respectent les exigences de résidence et évitent les pipelines inutiles.
  • Marketeurs lancez des campagnes plus rapidement, grâce à un accès en libre-service à des données gérées et à des audiences de haute qualité, que ce soit pour des campagnes par lots ou une personnalisation en cours de session.
  • IL met en place des dispositifs de protection de niveau professionnel sur les deux voies de livraison : conformité, consentement, journaux d'audit et observabilité.
Diagram titled “Hybrid Audiences,” showing customer data collected in real time from websites, apps, servers, and CRM systems, combined with zero-copy data from cloud warehouses like Snowflake and Databricks, flowing into mParticle to create hybrid audiences that activate across downstream tools such as marketing, analytics, and support platforms.

L'essentiel

Les CDP en temps réel ont établi la catégorie. Les CDP composables ont fait avancer le marché. Mais la composabilité en elle-même est unidimensionnelle. Les entreprises doivent pouvoir combiner l'ampleur et le contrôle de l'activation native de l'entrepôt avec l'instantanéité des pipelines en temps réel.


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