Au cours des 8 dernières années, mParticle a aidé les marques à résoudre les problèmes fondamentaux liés aux données clients, centrés sur la qualité, la gouvernance et la connectivité des données. mParticle aide les équipes à accélérer le délai de valorisation des données et marque aujourd'hui une étape importante dans notre parcours. Je suis ravi d'annoncer que nous avons finalisé l'acquisition de Indicatif, une plateforme d'analyse du parcours client.
Je connais Jeremy Levy, PDG et cofondateur d'Indicative, depuis plusieurs années et j'admire depuis longtemps la plateforme impressionnante et la crédibilité que son équipe a bâties au sein de la communauté des professionnels des données qui défendent la pile de données moderne. Je ne pourrais pas être plus enthousiaste à l'idée que nos équipes unissent leurs forces.
Un problème courant auquel de nombreuses équipes sont confrontées est que, même si les plans de suivi des données commencent à petite échelle et que la collection d'outils utilisés par les équipes pour exploiter ces données est gérable au départ, de plus en plus d'objets, de cas d'utilisation et d'outils sont ajoutés à la pile. De plus, les nouvelles contraintes de confidentialité modifient constamment les règles d'engagement. La qualité des données commence à devenir une victime de la croissance et de la réussite des équipes au sein de l'organisation, jusqu'à ce que la confiance dans les données s'érode complètement.
En fin de compte, les équipes doivent trouver une solution pour garantir la fiabilité des données tout en tenant compte de la complexité de l'échelle.
Infrastructure de données client et analyse du parcours client : mieux ensemble
mParticle et Indicative partagent la vision selon laquelle fournir aux équipes marketing, produits et données des données avec des données clients de haute qualité, associées à de meilleures interfaces, est la clé pour proposer des expériences client adaptatives de nouvelle génération.
mParticle s'est attaché à aider les équipes à jeter les bases de la réussite numérique en résolvant les défis sous-jacents liés à la qualité des données, à la gouvernance, à la transformation et à la connectivité.
Indicative offre plusieurs fonctionnalités de visualisation, dont des fonctionnalités uniques Entonnoir à trajets multiples fonctionnalités, permettant aux équipes de comparer différents parcours de conversion sur différents segments et d'identifier les principaux comportements qui ont un impact sur la conversion.
Grâce à ces fonctionnalités combinées, les équipes disposent désormais d'une variété de flux de travail leur permettant d'opérationnaliser leurs analyses sans sacrifier la qualité des données ni violer les contraintes de confidentialité. Que cela commence par l'exploration des données ou par la configuration d'un parcours d'audience dans mParticle, les équipes peuvent facilement comprendre les moments clés du parcours client et mettre en œuvre de manière fluide les informations et les segments sous-jacents.
Parmi les cas d'utilisation courants qui peuvent être facilement mis en œuvre, citons :
- Définir les voies de conversion les plus courantes et connecter les utilisateurs de ces segments à divers partenaires marketing tels que Braze, Iterable ou diverses plateformes sociales.
- Identifier les éléments inefficaces du chemin de conversion et mener une expérience auprès des utilisateurs faisant partie de ces cohortes en connectant ces données à un moteur d'expérimentation tel que Dynamic Yield.
- Déterminer quelles personnes utilisent une fonctionnalité spécifique et leur proposer une offre personnalisée via une intégration avec un fournisseur de fidélisation tel que SessionM.
- Ingérer des données de campagne et d'expérimentation provenant de divers outils SaaS, et combiner ces données afin d'obtenir des analyses opérationnelles en boucle fermée.
L'interface d'Indicative permet de répondre facilement à ces questions sans avoir besoin de SQL ni de code. Combinée au catalogue de plus de 300 intégrations de mParticle, elle permet aux équipes de toute l'organisation d'accéder à des informations riches et d'opérationnaliser facilement les données en temps réel. Cela permet d'accélérer l'opérationnalisation des données en supprimant les goulots d'étranglement liés aux contraintes de ressources.
Accélérer la pile de données moderne
L'explosion cambrienne des données numériques a stimulé la croissance des entrepôts de données cloud tels que Snowflake et BigQuery. En conséquence, tout un écosystème d'outils conçus pour faire entrer et sortir des données de l'entrepôt a vu le jour pour former une architecture de référence, souvent appelée « pile de données moderne ». mParticle with Indicative joue un rôle essentiel dans la pile de données moderne en abordant trois domaines clés nécessaires pour mieux relever les défis techniques et commerciaux :
De meilleures interfaces
Lorsque l'entrepôt de données servant de système d'enregistrement est combiné au CDP servant de système de transfert des données, les équipes n'ont qu'à cartographier les données une seule fois, entre la source de l'entrepôt de données et mParticle, et peuvent les connecter n'importe où tout en résolvant les problèmes de qualité et de gouvernance des données en cours de route. Au fur et à mesure que de nouveaux événements sont instrumentés, que de nouveaux cas d'utilisation apparaissent ou que de nouveaux outils doivent être ajoutés, les utilisateurs non techniques peuvent tirer parti d'interfaces sans code pour activer les données sans avoir à écrire de scripts SQL.
En outre, grâce aux audiences et aux attributs calculés de mParticle, les spécialistes du marketing peuvent créer automatiquement des attributs calculés dynamiquement, tels que la valeur moyenne des commandes, et intégrer facilement ces attributs dans les audiences et les parcours.
Meilleur soutien à l'intégration
Combinaison d'indicatifs bibliothèque d'intégration riche avec l'existant de mParticle bibliothèque d'intégration, fournit aux équipes le catalogue d'intégrations le plus complet de toutes les offres du marché. Ensemble, nous sommes la seule plateforme de données clients (CDP) à proposer un ensemble complet d'intégrations natives pour une connectivité bidirectionnelle en temps réel avec des entrepôts de données cloud, offrant ainsi la flexibilité nécessaire pour prendre en charge un large éventail de modèles de déploiement et de cas d'utilisation.
Personnalisation en temps réel
Les fonctionnalités en temps réel de mParticle aident les équipes de grandes marques à proposer des cas d'utilisation en temps réel pour une expérience client personnalisée et adaptative. Les développeurs peuvent désormais unifier intelligemment les données clients à partir d'applications natives côté client et d'entrepôts de données dans le cloud, et diffuser ou segmenter les données pour prendre en charge les cas d'utilisation par lots et en temps réel sur mParticle Plus de 300 intégrations prédéfinies aux outils SaaS. Les équipes bénéficient également de fonctionnalités intégrées de qualité, de transformation et de gouvernance des données de manière native pour protéger l'intégrité et la fiabilité des données tout au long du parcours.
Quelle est la prochaine étape ?
mParticle et Indicative sont tous deux déterminés à aider les équipes à résoudre le problème de l'entropie des données et à fournir une solution conjointe qui répond aux besoins tout au long de la courbe de maturité des données.
Au fur et à mesure de l'intégration des plateformes, Indicative et mParticle resteront également disponibles dans une capacité dégroupée. Nos travaux d'intégration mettront la puissance de l'offre combinée à la disposition de tous les clients de mParticle et d'Indicative, et nous avons prévu un effort d'intégration en plusieurs phases que nous sommes ravis de partager avec vous.
Pour poursuivre la conversation, joignez-vous à Jeremy, Chee et moi-même lors d'une prochaine discussion « Rencontrez les fondateurs » afin de discuter de notre vision et de notre feuille de route communes.
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