Durante los últimos 8 años, mParticle ha ayudado a las marcas a resolver los desafíos fundamentales de los datos de los clientes centrados en la calidad, la gobernanza y la conectividad de los datos. mParticle ayuda a los equipos a acelerar el tiempo de obtención de valor de los datos, y hoy marca un importante paso adelante en nuestro camino. Me complace anunciar que hemos completado la adquisición de Indicativo, una plataforma de análisis del recorrido del cliente.
Conozco a Jeremy Levy, director ejecutivo y cofundador de Indicative, desde hace varios años, y desde hace tiempo admiro la impresionante plataforma y la credibilidad que su equipo ha creado dentro de la comunidad de profesionales de datos que defienden la pila de datos moderna. No podría estar más emocionada de que nuestros equipos unan sus fuerzas.
Un problema común al que se enfrentan muchos equipos es que, si bien los planes de seguimiento de datos comienzan con algo pequeño y la colección de herramientas que los equipos utilizan para aprovechar esos datos es manejable desde el principio, con el tiempo, se agregan más objetos, más casos de uso y más herramientas a la pila. Además de eso, las nuevas restricciones de privacidad cambian constantemente las reglas de participación. La calidad de los datos comienza a convertirse en una víctima del crecimiento y el éxito de los equipos de toda la organización, hasta que, en última instancia, la confianza en los datos se erosiona por completo.
En última instancia, los equipos deben resolver la cuestión de la confianza de los datos con la complejidad de la escala.
Infraestructura de datos de clientes y análisis del recorrido del cliente: mejor juntos
mParticle e Indicative comparten la visión de que empoderar a los equipos de marketing, productos y datos con datos de clientes de alta calidad, combinados con mejores interfaces, es la clave para ofrecer experiencias de cliente adaptables de próxima generación.
mParticle se ha centrado en ayudar a los equipos a sentar las bases del éxito digital resolviendo los desafíos subyacentes relacionados con la calidad de los datos, la gobernanza, la transformación y la conectividad.
Indicative ofrece varias capacidades de visualización, incluidas las únicas Embudo multitrayecto capacidades, que brindan a los equipos la posibilidad de comparar varias rutas de conversión en diferentes segmentos e identificar los comportamientos clave que afectan a la conversión.
Con las capacidades combinadas, los equipos ahora tienen una variedad de flujos de trabajo mediante los cuales pueden poner en práctica sus análisis sin sacrificar la calidad de los datos ni infringir las restricciones de privacidad. Ya sea que comience con la exploración de datos o con la configuración de un recorrido de audiencia en mParticle, los equipos pueden comprender fácilmente los momentos clave del recorrido del cliente y poner en práctica sin problemas la información y los segmentos subyacentes.
Algunos casos de uso comunes que se pueden poner en práctica fácilmente incluyen:
- Definir las rutas de conversión más comunes y conectar a los usuarios de esos segmentos con varios socios de marketing, como Braze, Iterable o varias plataformas sociales.
- Identificar dónde hay ineficiencia en la ruta de conversión y ejecutar un experimento con los usuarios que pertenecen a estas cohortes conectando estos datos a un motor de experimentación como Dynamic Yield.
- Determinar qué personas utilizan una función específica y proporcionarles una oferta personalizada mediante una integración con un proveedor de fidelización como SessionM.
- Ingerir datos de campañas y experimentos de varias herramientas de SaaS y combinar esos datos para obtener análisis operativos de ciclo cerrado.
La interfaz de Indicative facilita la respuesta a estas preguntas sin necesidad de SQL o código, combinada con el catálogo de más de 300 integraciones de mParticle, lo que permite a los equipos de toda la organización acceder a información valiosa y poner en funcionamiento los datos fácilmente en tiempo real. Esto acelera la velocidad con la que los datos pueden operacionalizarse al eliminar los cuellos de botella derivados de las restricciones de recursos.
Aceleración de la pila de datos moderna
La explosión cámbrica de datos digitales ha impulsado el crecimiento de los almacenes de datos en la nube, como Snowflake y BigQuery. Como resultado, ha surgido todo un ecosistema de herramientas creado para introducir y sacar datos del almacén para formar una arquitectura de referencia, a menudo denominada «pila de datos moderna». mParticle with Indicative desempeña un papel fundamental en la pila de datos moderna al abordar tres áreas clave necesarias para abordar mejor los desafíos técnicos y empresariales:
Mejores interfaces
Cuando el almacén de datos que actúa como sistema de registro se combina con el CDP que actúa como sistema de movimiento de datos, los equipos solo tienen que mapear los datos una vez, entre la fuente del almacén de datos y mParticle, y pueden conectarlos en cualquier lugar y, al mismo tiempo, garantizar la calidad y la gobernanza de los datos. A medida que se instrumentan nuevos eventos, surgen nuevos casos de uso o es necesario agregar nuevas herramientas, los usuarios sin conocimientos técnicos pueden aprovechar las interfaces sin código para activar los datos sin tener que escribir scripts SQL.
Además, con mParticle Audiences y Calculated Attributes, los profesionales del marketing pueden crear automáticamente atributos calculados de forma dinámica, como el valor medio de los pedidos, e incorporar fácilmente estos atributos en las audiencias y los recorridos.
Mejor soporte de integración
Combinación de indicativos rica biblioteca de integración con la existencia de mParticle biblioteca de integración, ofrece a los equipos el catálogo de integraciones más completo de todas las ofertas del mercado. En combinación, somos la única plataforma de datos de clientes (CDP) que ofrece un conjunto completo de integraciones nativas para una conectividad bidireccional en tiempo real con almacenes de datos en la nube, lo que brinda flexibilidad para admitir una amplia gama de modelos de implementación y casos de uso.
Personalización en tiempo real
Las capacidades en tiempo real de mParticle ayudan a los equipos de las principales marcas a habilitar casos de uso en tiempo real para una CX personalizada y adaptativa. Los desarrolladores ahora pueden unificar de forma inteligente los datos de los clientes tanto de las aplicaciones nativas del lado del cliente como de los almacenes de datos en la nube, y transmitir o segmentar los datos para respaldar los casos de uso por lotes y en tiempo real en mParticle Más de 300 integraciones prediseñadas con herramientas SaaS. Los equipos también se benefician de las capacidades de calidad, transformación y gobierno de los datos integradas de forma nativa para ayudar a proteger la integridad y la confiabilidad de los datos a lo largo de todo el proceso.
¿Qué es lo siguiente?
Tanto mParticle como Indicative están profundamente comprometidos a ayudar a los equipos a resolver la entropía de los datos y a ofrecer una solución conjunta que aborde las necesidades a lo largo de toda la curva de madurez de los datos.
A medida que vayamos integrando las plataformas, Indicative y mParticle también seguirán estando disponibles de forma desagregada. Nuestro trabajo de integración pondrá la potencia de la oferta combinada a disposición de todos los clientes de mParticle e Indicative, y hemos planificado un esfuerzo de integración de varias fases que nos complace compartir con ustedes.
Para continuar la conversación, únase a Jeremy, Chee y a mí en una próxima charla sobre «conoce a los fundadores» para hablar sobre nuestra visión y hoja de ruta compartidas.
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