mParticle erwirbt Indikativ zur Bekämpfung der Datenentropie

In den letzten 8 Jahren hat mParticle Marken dabei unterstützt, grundlegende Herausforderungen im Zusammenhang mit Kundendaten zu lösen, bei denen Datenqualität, Governance und Konnektivität im Mittelpunkt standen. mParticle hilft Teams dabei, die Zeit bis zur Wertschöpfung zu verkürzen, und der heutige Tag ist ein bedeutender Fortschritt auf unserem Weg. Ich freue mich, Ihnen mitteilen können, dass wir die Übernahme von abgeschlossen haben Indikativ, eine Plattform zur Analyse der Kundenreise.

Ich kenne Jeremy Levy, den CEO und Mitgründer von Indicative, seit mehreren Jahren und bewundere seit langem die eindrucksvolle Plattform und Glaubwürdigkeit, die sein Team in der Community von Datenexperten aufgebaut hat, die sich für den modernen Datenstapel einsetzen. Ich könnte nicht aufgeregter sein, dass unsere Teams ihre Kräfte bündeln.

Ein häufiges Problem, mit den vielen Teams konfrontiert sind, ist, dass Datenverfolgungspläne bereits klein beginnen und die Sammlung von Tools, mit denen die Teams diese Daten nutzen, zunächst überschaubar ist. As the time are added the Stapel but more objects, more application cases and more tools. Darüber hinaus ändern ständig neue Datenschutzbeschränkungen die Einsatzregeln. The data quality is gradually to offer of growth and the success of the teams in the whole organization, until the data confidence final completely.

Letztlich müssen Teams angesichts der Komplexität der Skalierung Lösungen für das Vertrauen in Daten finden.

Kundendateninfrastruktur und Customer Journey Analytics: Gemeinsam besser

mParticle and Indicative share the vision that support of marketing, product and data teams with high customer data in combination with best interfaces is the key to provide adaptive customer experiences of the next generation.

mParticle hat sich darauf konzentriert, Teams dabei zu helfen, die Grundlage für digitalen Erfolg zu schaffen, indem die grundlegenden Herausforderungen in Bezug auf Datenqualität, Governance, Transformation und Konnektivität gelöst werden.

Indikative bietet mehrere Visualisierungsfunktionen, darunter einzigartige Mehrweg-Trichter Functions, the teams offer the possible, different conversion types in different segments to comparing and identify important behavior process which are related to the conversion.

With the integrated functions are teams now about a many of workflows, with they can operation their analysis, without the data quality or restrictions of privacy restrictions. Egal, ob das mit der Datenanalyse oder der Konfiguration einer Zielgruppenreise in mParticle beginnt, Teams können wichtige Momente der Kundenreise leicht verstehen und die Erkenntnisse und zugrunde liegenden Segmente nahtlos operationalisieren.

Zu den häufigsten Anwendungsfällen, die leicht operationalisieren lassen, gehören:

• Definition der gängigsten Konversionspfade und Verbindung der Nutzer innerhalb dieser Segmente mit verschiedenen Marketingpartnern wie Braze, Iterable oder verschiedenen sozialen Plattformen.
• Identifiziere, wo der Konvertierungspfad ineffizient ist, und führe ein Experiment mit den Usern aus diesen Kohorten durch, indem sie diese Daten mit einer Experimentiermaschine wie Dynamic Yield verbinden.
• Determiniert, welche Personen mit einer bestimmten Funktion interagieren, und unterbreiten eines personalisierten Angebots über eine Integration mit einem Trueprovider wie SessionM.
• Campaign and test data from various SaaS tools and combination these data to create operating analysis with closed rule circle.

The user interface of indicative makes it easy to follow this questions, without that SQL or code required. In Kombination mit dem mParticle-Katalog mit über 300 Integrationen können Teams in der gesamten Organisation auf umfangreiche Einblicke zugreifen und Daten einfach in Echtzeit operationalisieren. This accelerate the speed, with the data can be operationalisiert werden, indem Engpässe aufgrund von Resource Restrictions beseitigt werden.

Der moderne Datenstapel beschleunigen

The cambrical explosion digital data has driven the growth of cloud data warehouse like Snowflake and BigQuery. Infolgedessen ist ein ganzes Ökosystem von Tools entstanden, die entwickelt wurden, um Daten in das Warehouse hinein und aus dem Warehouse zu holen, um eine Referenzarchitektur zu bilden, die oft als „modern data stapel“ bezeichnet wird. mParticle with Indicative erfüllt eine entscheidende Rolle im modernen Datenstapel, indem es drei Schlüsselbereiche behandelt, die erforderlich sind, um sowohl die technischen als auch die geschäftlichen Herausforderungen besser bewältigen können:

Bessere Schnittstellen

If the data warehouse, that is as access system, with the CDP, that is as system for the data storage, combined, the teams must only once between the data warehouse source and mParticle and mParticle, and they can everywhere connected and the data quality and the governance. If new events are instrumental, new application cases or must added new tools, can use users without programming knowledge interfaces to activate data, without sql scripts must write.

Darüber hinaus können Marketer with mParticle Audiences and Calculated Attributes automatically dynamic calculated attributes as the durchschnittliche order value, and these attributes easily in Target groups and Journeys integrieren.

Bessere Integrationsunterstützung

Combinate of indikatives umfangreiche Integrationsbibliothek mit mParticle's existierendem Integrationsbibliothek, bietet Teams den umfassendsten Integrationskatalog aller Angebote auf dem Markt. In Combination are we are the single customer data platform (CDP), the complete set native integrations for bidirektional echtzeitkonnektivity with cloud data warehouses, and as also provides flexibility, to support a many of deployment models and application cases.

Personalisierung in Echtzeit

The real-time functions of mParticle help teams major brands including, application cases in real-time for a personalizable customer experience. Developer can now can customer data both from native clients apps as also from Cloud Data Warehouses intelligent vereinheitlichen and the data streaming or segmentieren, to support both batch and real-time application cases in mParticle Über 300 vorgefertigte Integrationen für SaaS-Tools. Die Teams profitieren außerdem von nativen integrierten Datenqualitäts-, Transformations- und Governance-Funktionen, um die Datenintegrität und Zuverlässigkeit während des gesamten Prozesses zu schützen.

Was kommt als Nächstes?

mParticle and Indicative set both intensivo, teams support by the data entropie solution and provide a common solution that is gerecht the requirements around the complete data reifecurve.

Income the integration of the platforms are indicative and mParticle also continue available in entbündelter capacity. Our integration work is make the performance of the combined offers all customers from mParticle and Indicative, and we have planned a multi-stufied integration measure that we like share with you.

Um das Gespräch fortzuführen, nehmen Sie bitte an einem der folgenden „Meet the Founders“ -Chat with Jeremy, Chee und mir teil, um unsere gemeinsame Vision und Roadmap zu besprechen.