Google Tag Manager y Google Analytics son herramientas gratuitas de Google que ayudan a los responsables de marketing y a los propietarios de sitios web a obtener más información sobre los usuarios de sus sitios web. Pero ahí es donde termina la similitud: Google Tag Manager y Google Analytics son herramientas fundamentalmente diferentes.
Google Analytics es una herramienta de análisis que te ayuda a rastrear y analizar la forma en que los usuarios interactúan con tu sitio web y tu aplicación. Google Tag Manager es un sistema de administración de etiquetas que permite a los equipos añadir y editar etiquetas con facilidad para obtener información detallada sobre los eventos de los usuarios.
¿Por qué no aprovechar al máximo ambas herramientas usándolas juntas?
El uso de Google Analytics como una de las etiquetas de Google Tag Manager puede ayudarte a realizar un seguimiento de los datos de comportamiento y los eventos de conversión, como las compras o las descargas de aplicaciones, sin tener que implementar el fragmento de GA directamente en tu sitio web.
Empecemos con un desglose de lo que hace cada herramienta.
Google Analytics te ayuda a analizar cómo los usuarios interactúan con tu sitio web o aplicación
Google Analytics te ayuda a recopilar y analizar información sobre los usuarios que interactúan con tu sitio web o aplicación. Puede ayudar a analizar la información del usuario y generar informes para responder a preguntas como:
- ¿Cuántos visitantes del sitio web recibió durante un período de tiempo específico?
- ¿Cuántas páginas vistas has recibido?
- ¿Qué páginas y pantallas recibieron más visitas?
Google ha innovado recientemente en su oferta con la introducción de Google Analytics 4.
Google Analytics 4: Decodificación de los cambios en el nuevo estándar de análisis
Desde 2012, Google Analytics ha utilizado Universal Analytics como estándar para recopilar y utilizar los datos de los usuarios. Pero ahora, Google Analytics está adoptando un nuevo estándar de próxima generación llamado Google Analytics 4. La fecha límite para cambiar todas sus propiedades web a GA4 es 1 de julio de 2023, pero puedes hacer el cambio a GA4 ahora. Echemos un vistazo a algunas de las capacidades de GA4.
Un modelo basado en eventos
Universal Analytics utiliza las vistas de página y las sesiones para definir la actividad del usuario. Sin embargo, Google Analytics 4 (GA4) ha adoptado un modelo de eventos centrado en el usuario para recopilar datos de los usuarios.
GA4 ahora usará eventos de usuario como los clics, los desplazamientos, las búsquedas y las descargas como métrica principal. Esto permite a los especialistas en marketing obtener información detallada sobre los usuarios en todo el mundo. recorrido del usuario.
Mejores herramientas de seguimiento multicanal
Tradicionalmente, Universal Analytics se había centrado únicamente en los datos del sitio web. Como resultado, a los profesionales del marketing les resultaba difícil integrar los datos de los clientes de otros puntos de contacto con los clientes, como las aplicaciones móviles.
GA4 utilizará identificadores de usuario únicos para gestionar y medir la actividad de los clientes en diferentes puntos de contacto. Esto abre nuevas oportunidades para que los profesionales del marketing obtengan una visión holística de los clientes y puedan segmentarlos o reorientarlos en diferentes plataformas. GA4 también ofrece una nueva función llamada identidad denunciante, que utiliza una combinación de ID de usuario, ID de dispositivo, señales de Google y modelos para identificar a un usuario en diferentes dispositivos. Esto puede ayudar a los profesionales del marketing a obtener una visión unificada del recorrido del usuario.
Google Tag Manager te ayuda a organizar todos tus códigos de seguimiento
Google Tag Manager actúa como un archivador que almacena y organiza todas las etiquetas de seguimiento de eventos en un solo lugar.
Google Tag Manager ofrece ofertas listas para usar plantillas de etiquetas, basado en reglas disparadores, y incorporado variables para ayudarlo a realizar un seguimiento detallado de los eventos de los usuarios, como los clics, los desplazamientos y las páginas vistas, para una campaña de marketing en particular.
- Etiquetas: Describa qué eventos de usuario deben rastrearse
- Desencadenantes: Escucha un evento de usuario específico y activa la etiqueta correspondiente cuando se produce
- Variables: Marcadores de posición que devuelven un valor contextual después de ejecutar un código
Por ejemplo, es posible que necesites una etiqueta Meta Pixel que se active cuando un usuario haga clic en tu anuncio de FB. También es posible que necesites una etiqueta de conversión de Google Ads que se active cuando un clic en un anuncio se traduzca en la descarga de una aplicación. Además de esto, es posible que también necesites una etiqueta que se active cuando un usuario visita más de cinco páginas web.
Sin Google Tag Manager, tendrás que confiar en tu equipo de ingeniería para añadir estas etiquetas de seguimiento al código fuente de tu sitio web y aplicación móvil. Y volverás a necesitarlos para editar esos códigos cuando cambien tus requisitos de seguimiento. Todo esto puede generar más retrasos.
Google Tag Manager solo requiere que añadas un fragmento de código contenedor a tu código fuente una vez. Tras esta configuración inicial, los equipos no técnicos pueden añadir o editar tantas etiquetas como sea necesario sin modificar ningún código fuente.
Google Tag Manager también organiza cómodamente todas tus etiquetas en una interfaz visual, por lo que ya no tendrás que preocuparte por perder el rastro de las etiquetas u olvidar qué hace cada etiqueta en qué plataforma.
Diferencias clave entre Google Tag Manager y Google Analytics
1. GA rastrea el rendimiento cuantitativo del sitio web; GTM rastrea los eventos de los usuarios
Google Analytics ofrece un análisis cuantitativo de todos los visitantes de su sitio web durante un período de tiempo específico.
Google Analytics te ayuda a conocer el número de usuarios y sesiones a lo largo del tiempo. El seguimiento de la duración media de las sesiones y las tasas de rebote ofrece pruebas cuantitativas de qué tan bien atiende tu sitio web a los visitantes. También puedes hacer un seguimiento de las fuentes y palabras clave entrantes que generan el mayor número de visitantes y ver cómo cambian estas fuentes de tráfico con el tiempo.
Administrador de etiquetas de Google organiza etiquetas de terceros, cada una de las cuales rastrea los eventos de los usuarios.
Google Tag Manager te ayuda a crear nuevas etiquetas que rastrean los eventos específicos de los usuarios, como los clics, los desplazamientos, las descargas o las compras. Estos datos se recopilan en herramientas para fines como el análisis, el retargeting, la atribución y más. Los datos recopilados mediante etiquetas se pueden usar para comprender el rendimiento de un anuncio, correo electrónico o campaña de reparticipación en particular. Google Tag Manager por sí solo no realiza estos informes, sino que facilita la recopilación de datos en herramientas que sí lo hacen (como Google Analytics).
2. GA puede ayudarlo a mejorar el rendimiento general del sitio; GTM recopila datos
Google Analytics puede generar informes en tiempo real que revelan el tráfico general del sitio web, la duración de las sesiones y las tendencias de la tasa de rebote. Estos informes le brindan información valiosa sobre las medidas que debe tomar para mejorar el rendimiento general del sitio web.
Por ejemplo, después de corregir los enlaces rotos y reforzar la estructura interna de enlaces de tu sitio, puedes usar Google Analytics para obtener comentarios en tiempo real sobre la eficacia de estos cambios.
Administrador de etiquetas de Google administra etiquetas que recopilan varios eventos y actividades de los usuarios. Enviar estos datos a una plataforma de datos de clientes o a una herramienta de análisis puede ayudarte a segmentar a los usuarios en cohortes en función de las acciones que realizan y a dirigirte a ellos con acciones específicas que mejoren las conversiones.
Por ejemplo, es posible que desees identificar a los usuarios con alta intención de una campaña publicitaria en particular. En función de la información de los eventos de los usuarios, como cuánto se desplazaron hacia abajo o cuántos clics hicieron, puedes clasificar a los usuarios con alta intención en una cohorte. En lugar de llegar a estos usuarios con anuncios genéricos, puedes mejorar las conversiones reorientándolos con una campaña de correo electrónico específica que refleje su intención de usuario.
Usa Google Analytics como etiqueta en Google Tag Manager para realizar un seguimiento de los KPI
El uso de Google Analytics como una de las etiquetas de Google Tag Manager puede proporcionarte un registro histórico de los KPI empresariales importantes, como las compras, las descargas de aplicaciones y las suscripciones a las versiones de prueba gratuitas.
Para implementar Google Analytics como etiqueta en Google Tag Manager, tendrás que:
- Crear una etiqueta nueva en Google Tag Manager
- Elige Google Analytics como tipo de etiqueta
- Indica a Google Tag Manager que envíe el evento de seguimiento a tu ID de seguimiento de Google Analytics
- Crea un activador que escuche el evento del usuario que deseas rastrear (por ejemplo, una compra)
- Prueba la etiqueta Google Tag Manager recién creada
- En Google Analytics, cree un nuevo objetivo que haga un seguimiento de su evento específico (por ejemplo, una compra)
- Guarda este objetivo y revísalo con frecuencia para obtener información sobre los usuarios
Por ejemplo, puedes usar esta configuración para obtener información detallada sobre qué fuentes de tráfico del sitio web generaron la mayor cantidad de compras.
También puedes usar esta configuración para obtener información sobre los eventos de los usuarios que te ayude a comprender cuántos usuarios usaron un botón de CTA en particular, descargaron un PDF o usaron la función de chat.
El uso de Google Analytics como etiqueta en Google Tag Manager también es increíblemente útil para rastrear los eventos de error de los usuarios, como los intentos fallidos de compra, descarga, registro o envío de formularios. Los equipos no técnicos pueden hacer todo esto sin necesidad de que los ingenieros implementen el código de Google Analytics en el sitio web.
Transmita datos de clientes entre dispositivos en tiempo real con mParticle
El uso de Google Analytics en Google Tag Manager abre nuevas posibilidades para recopilar datos granulares de los clientes. Sin embargo, Google Tag Manager se creó para recopilar datos únicamente de fuentes de sitios web. Esto es insuficiente para muchas empresas modernas que desean aprovechar los datos de los clientes en sitios web, aplicaciones móviles, interfaces de pago, plataformas de redes sociales y otras herramientas de terceros.
Una plataforma de datos de clientes como mParticle trasciende esta limitación de recopilación de datos multiplataforma y multidispositivo. Proporciona a los equipos SDK y API nativos para recopilar eventos de usuario granulares a lo largo de todo el recorrido del cliente y conectarlos con las herramientas en las que confían sin necesidad de seguir trabajando en el desarrollo.
Por ejemplo, la integración de mParticle GA4 permite a los equipos conectar cualquier dato de cliente de mParticle a GA4 (sin Google Tag Manager) para que puedan aprovechar al máximo las nuevas funciones de seguimiento de datos multidispositivo de GA4. Además, mParticle es independiente de la plataforma, lo que significa que es fácil conectar los datos a cualquier otra herramienta de análisis además de GA4.
Los profesionales del marketing que necesitan información procesable en tiempo real se beneficiarían de las capacidades de mParticle para transmitir datos de clientes en tiempo real, segmentar audiencias y organizar los recorridos de los clientes. mParticle también ofrece una forma cómoda de filtrar sus transmisiones en directo en tiempo real para que nunca se pierda lo importante. Estas funciones van más allá de lo que puede hacer Google Tag Manager.
mParticle también está diseñado para transmitir datos de clientes en tiempo real que pueden ayudar a su equipo a tomar mejores decisiones empresariales al ofrecer una forma cómoda de filtrar sus transmisiones en vivo en tiempo real.
Dé el primer paso para simplificar las canalizaciones de datos de sus clientes hoy mismo: hablar con un experto hoy.
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