Google Tag Manager und Google Analytics sind beide kostenlose Tools von Google, mit denen Marketer und Webseiteninhaber mehr Informationen über ihre Webseitennutzer erhalten können. Aber hier endet die Ähnlichkeit — Google Tag Manager und Google Analytics sind grundlegend unterschiedliche Tools.
Google Analytics ist ein Analysetool, mit dem Sie verfolgen und analysieren können, wie Nutzer mit Ihrer Website und App interagieren können. Google Tag Manager ist ein Tag-Management-System, mit dem die Teams Tags verwalten, hinzufügen und bearbeiten können, wenn sie einen detaillierten Einblick in die Ereignisse der Nutzer erhalten.
Warum nicht das Beste aus beiden Tools herausholen, wenn sie zusammen verwenden?
Wenn Sie Google Analytics als eines der Tags im Google Tag Manager verwenden, können Sie Verhaltens- und Konverterdaten als Käufe oder App-Downloads verfolgen, ohne dass sich das GA-Snippet direkt auf Ihrer Website befindet.
wir haben mit einem Schlüssel der Funktionen der einzelnen Tools begonnen.
Mit Google Analytics können Sie analysieren, wie Ihre Website oder App genutzt wird.
Google Analytics hilft Ihnen dabei, Informationen über Nutzer zu sammeln und zu analysieren, die mit Ihrer Website oder App interagieren. Es kann helfen, Benutzerinformationen zu analysieren und Berichte zu erstellen, um Fragen wie die folgenden zu beantworten:
- Wie viele Webseitenbesucher haben Sie in einem bestimmten Zeitraum?
- Wie viele Seitenaufrufe haben Sie?
- Welche Seiten und Bildschirme erhielten die meisten Besucher?
Google hat kürzlich sein Angebot durch die Einführung von Google Analytics 4 erneuert.
Google Analytics 4: Änderungen im neuen Analytics-Standard dekodieren
Seither 2012 verwendete Google Analytics Universal Analytics als Standard für die Erfassung und Verwendung von Nutzerdaten. But now used Google Analytics a new standard of the next generation namens Google Analytics 4. Die erste für die Änderung Ihrer gesamten Webpräsenz auf GA4 ist 1. Juli 2023, aber du kannst wechseln Sie zu GA4 zu jetzt. Wir schauen uns einige der Funktionen von GA4 an.
Ein ereignisgesteuertes Modell
Universal Analytics verwendete Seitenaufrufe und Sitzungen, um die Benutzeraktivität zu definieren. Google Analytics 4 (GA4) hat jedoch ein nutzerorientiertes Eventmodel zur Erfassung von Nutzerdaten eingeführt.
GA4 wird jetzt verwendet Benutzerereignisse so zentrale Kennzahlen wie Klicken, Scrollen, Suchen und Herunterladen. Dies ermöglicht dem Marker detaillierte Benutzerinformationen über das gesamte Gebiet. Reisen für Nutzer.
Bessere Mehrkanal-Tracking-Tools
Traditionell konzentrierte sich Universal Analytics nur auf Webseitendaten. Infolgedessen fiel es Marketingspezialisten schwer, Kundendaten von anderen Kundenkontaktpunkten, wie z. B. mobile Apps, zu integrieren.
GA4 verwendet eindeutige Benutzer-IDs to manage and to measure customer activities an different touchpoints. Das bietet Marketingfachleuten neue Möglichkeiten, z. B. einen vollständigen Überblick über die Kunden und diese ändern sich oder plattformübergreifend. GA4 bietet auch einen neuen Funktionsnamen melde identität, eine Kombination aus Benutzer-ID, Geräte-ID, Google-Signalen und Modellierung, die verwendet wird, um einen Benutzer auf verschiedenen Geräten zu identifizieren. Dabei können Marketingexperten helfen, einen einheitlichen Überblick über die Reisen der Nutzer zu geben.
Google Tag Manager hilft dir, all deine Tracking-Codes zu organisieren
Der Google Tag Manager funciert als Acts schrank, in dem all deine Event-Tracking-Tags an einem Ort gespeichert und organisiert sind.
Google Tag Manager bietet vorgefertigte Schlagwort - Vorlagen, regelbasiert löst aus, und installiert Variablen um Ihnen zu helfen, Benutzerereignisse wie Klick-, Scroll- und Seitenaufrufe für eine bestimmte Marketingkampagne detailliert zu beschreiben.
- Schlagworte: Beschreiben Sie, welche Benutzerereignisse verfolgt werden müssen
- Solutions: Wartet auf ein bestimmtes Benutzerereignis und löst einen entsprechenden Tag aus, wenn es auftritt
- Variabler: Platzhalter, die nach der Ausführung eines Codes einen kontextbezogenen Wert zurückgeben
Exclusivo benötigt ein Metapixel-Tag, der ausgelöst wird, wenn ein Nutzer auf dein FB-Display klickt. Sie benötigen möglicherweise auch ein Google Ads-Conversion-Tag, das ausgelöst wird, wenn ein Klick auf eine Anzeige zu einem App-Download führt. Darüber hinaus benötigst du möglicherweise einen Tag, der ausgelöst wird, wenn ein Benutzer mehr als fünf Websites besucht.
Ohne Google Tag Manager mussen Sie darauf verzichten, dass Ihr Entwicklungsteam diese Tracking-Tags in den Quellcode Ihrer Website und mobilen App einfügt. Und sie benötigen erneut, um diese Codes zu bearbeiten, wenn sich Ihre Tracking-Anforderungen ändern. All dies kann zu weiteren verzögerungen führen.
Dieser Quellcode muss nur einmal ein Stück Container-Code-Snippet im Google Tag Manager sein. Nach dieser Ersteinrichtung können Teams ohne technische Kenntnisse so viele Tags hinzufügen oder bearbeiten, ohne den Quellcode zu ändern.
Google Tag Manager organisiert außerdem bequem all Ihre Tags in einer visuellen Oberfläche — Sie müssen auch keine Sorgen mehr machen, den Überblick über die Tags zu verlieren oder zu vergessen, was jedes Tag auf welcher Plattform tut.
Hauptunterschiede zwischen Google Tag Manager und Google Analytics
1. GA verfolgt die quantitative Leistung der Website; GTM verfolgt Benutzerereignisse
Google Analytics bietet eine quantitative Analyse aller Ihrer Website-Besucher über einen bestimmten Zeitraum.
Google Analytics hilft Ihnen dabei, Ihre Anzahl von Nutzern und Sitzungen im Lauf der Zeit zu verstehen. Die Erfassung der signifikanten Sitzungsdauer und der Absprungraten liefert quantitative Hinweise, wie gut Ihre Webseitenbesucher sind. Sie können auch verfolgen, welche eingehenden Quellen und Keywords zu den meisten Besuchern führen, und sehen, wie sich diese Zugriffsquellen im Lauf der Zeit ändern.
Google Tagmanager Organisierte Tags von Drittanbietern, die Veranstaltung für jeden Benutzer.
Erstelle mit dem Google Tag Manager neue Tags, einschließlich bestimmter Nutzerereignisse wie Click, Scrollen, Downloads oder Käufe. Diese Daten werden in Tools für Analytics, Retargeting, Attribution und mehr ausgewählt. Die gemeldeten Daten können anhand von Tags verwendet werden, um zu ermitteln, wie gut eine bestimmte Display-, E-Mail- oder Re-Engagement-Kampagne ist. Google Tag Manager selbst führt diese Berichterstattung nicht durch, sondern erleichtert die Erfassung von Daten in Tools, die dies tun (wie Google Analytics).
2. GA kann ihnen helfen, die Gesamtleistung Ihrer Website zu verbessern; GTM sammelt Daten
Google Analytics kann in Echtzeit Berichte erstellen, die den gesamten Webseiten-Traffic, die Uhrzeit und die vergangenen Kurstrends beinhalten. Diese Berichte geben Ihnen wertvolles Feedback zu den Maßnahmen, die Sie zur Verbesserung der Gesamtleistung der Website benötigen.
Wenn auch fehlerhafte Links repariert wurden und die Linkstruktur Ihrer internen Website verbessert wurde, können Sie Google Analytics verwenden, um in Echtzeit Feedback zu diesen Änderungen zu erhalten.
Google Tagmanager verwaltete Tags, die verschiedenen Benutzerereignisse und Aktivitäten. Wenn Sie diese Daten an eine Kundendatenplattform oder ein Analysetool senden, können Sie die Benutzer mit ihren beteiligten Maßnahmen in Kohorten teilen und sie arbeiten dann an spezifischen Aktionen, um die Konversionen zu verbessern.
Hervorragend kann Nutzer identifizieren, die in einer bestimmten Kampagne häufig gesehen wurden. Basierend auf Informationen zu Benutzerereignissen, z. B. wie weit sie nach unten gescrollt haben oder wie viele Klicks sie gemacht haben, können Sie Benutzer mit hoher Aufmerksamkeit in eine Kohorte einteilen. Bei Benutzern mit generischen Displays können Sie die Konversionen verbessern, wenn sie weiterhin eine bestimmte E-Mail-Kampagne verwenden, die auf ihrem Benutzerzugriff basiert.
Verwenden Sie Google Analytics als Tag im Google Tag Manager, um KPIs zu verfolgen
Wenn Sie Google Analytics als eines der Tags in Ihrem Google Tag Manager verwenden, erhalten Sie eine historische Aufzeichnung wichtiger Geschäftskennzahlen wie Käufe, App-Downloads und kostenlose Testnachrichten.
Zu Implementieren Sie Google Analytics als Tag in Google Tag Manager, du musst:
- Einen neuen Tag im Google Tag Manager erstellen
- Wählen Sie Google Analytics als Typ
- Senden Sie den Google Tag Manager, das Tracking-Event und Ihre Google Analytics-Tracking-ID
- Erstellen Sie einen Trigger, der auf das Benutzerereignis wartet, dem Sie folgen möchten (z. B. kaufen).
- Testen des neuen verwalteten Google Tag Manager-Tag
- Erstelle in Google Analytics ein neues Ziel, dein spezielles Event-Tracking (z. B. ein Kauf)
- Speichern Sie dieses Ziel und überprüfen Sie regelmäßig, ob Sie Benutzerinformationen erhalten
Sie können dieses Setup auch verwenden, um einen detaillierten Einblick darüber zu erhalten, welche Web-Traffic-Quellen für die meisten Käufe verwendet wurden.
Dieses Setup kann auch verwendet werden, um Einblicke in Benutzerereignisse zu erhalten, sodass Sie nachvollziehen können, wie viele Benutzer eine bestimmte CTA-Switch-Oberfläche, einen PDF-Download oder die Chat-Funktion haben.
Die Verwendung von Google Analytics als Tag im Google Tag Manager ist auch unfassbar nützlich, um Benutzerfehlerereignisse als Fehler als Fehler als Fehler wie Fehler beim Kauf, Download, Registrierung oder Formulareingabe zu verfolgen. Teams ohne technischen Hintergrund können all dies tun, ohne dass Ingenieure den Google Analytics-Code in die Website implementieren müssen.
Streamen Sie geräteübergreifende Kundendaten in Echtzeit mit mParticle
Die Verwendung von Google Analytics im Google Tag Manager eröffnet neue Möglichkeiten für die Verarbeitung granularer Kundendaten. Der Google Tag Manager wurde aber so konzipiert, dass nur Daten aus den Quellen der Website enthalten sind. Das gilt für viele moderne Unternehmen, die Kundendaten über Websites, mobile Apps, Zahlungsschnittstellen, Social-Media-Plattformen und diverse andere Tools von Drittanbietern nutzen würden, nicht.
Eine Kundendatenplattform wie mParticle von dieser Plattform und geräteübergreifende Beschränkung der Datenerfassung. Es bietet Teams native SDKs und APIs, um granulare Nutzerereignisse während der gesamten Customer Journey zu erkennen und diese ohne weiteren Entwicklungsaufwand mit den Tools zu verbinden.
Die mParticle GA4-Integration ermöglicht es Teams beispielsweise, alle Kundendaten in mParticle mit GA4 (ohne Google Tag Manager) zu verbinden, sodass sie die neuen geräteübergreifenden Datenverfolgungsfunktionen von GA4 optimal nutzen können. Darüber hinaus ist mParticle plattformunabhängig, was bedeutet, dass es einfach ist, Daten zusätzlich zu GA4 mit anderen Analysetools zu verbinden.
Marketer, die umsetzbare Einblicke in Echtzeit benötigen, würden von den Funktionen von mParticle profitieren, Kundendaten in Echtzeit streamen, Zielgruppen zu segmentieren und Kundenreisen zu orchestrieren. mParticle bietet auch eine bequeme Möglichkeit, Ihre Live-Streams in Echtzeit zu filtern, sodass Sie nicht verpassen, was wichtig ist. Diese Funktion sprengt den Umfang dessen, was Google Tag Manager verwendet werden kann.
mParticle ist auch für das Streaming von Kundendaten in Echtzeit konzipiert, sodass Ihr Team bessere Geschäftsentscheidungen treffen kann, indem es eine bequeme Möglichkeit bietet, Ihre Live-Streams in Echtzeit zu filtern.
Sie machen heute noch den ersten Schritt zur Vereinfachung Ihrer Kundendaten-Pipelines, indem Sie spricht mit einem Experten heute.
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