Google Tag Manager et Google Analytics sont tous deux des outils gratuits de Google qui aident les spécialistes du marketing et les propriétaires de sites Web à obtenir plus d'informations sur les utilisateurs de leur site Web. Mais c'est là que s'arrête la similitude : Google Tag Manager et Google Analytics sont des outils fondamentalement différents.
Google Analytics est un outil d'analyse qui vous permet de suivre et d'analyser la façon dont les utilisateurs interagissent avec votre site Web et votre application. Google Tag Manager est un système de gestion des balises qui permet aux équipes d'ajouter et de modifier facilement des balises pour obtenir des informations détaillées sur les événements des utilisateurs.
Pourquoi ne pas tirer le meilleur parti des deux outils en les utilisant ensemble ?
L'utilisation de Google Analytics comme l'une des balises de Google Tag Manager peut vous aider à suivre les données comportementales et les événements de conversion, tels que les achats ou les téléchargements d'applications, sans avoir à implémenter l'extrait GA directement sur votre site Web.
Commencer par une description détaillée de la fonction de chaque outil.
Google Analytics vous aide à analyser la façon dont les utilisateurs interagissent avec votre site Web ou votre application
Google Analytics vous aide à collecter et à analyser des informations sur les utilisateurs qui interagissent avec votre site Web ou votre application. Il peut aider à analyser les informations des utilisateurs et à générer des rapports pour répondre à des questions telles que :
- Combien de visiteurs de votre site Web avez-vous reçus au cours d'une période donnée ?
- Combien de pages vues avez-vous obtenu ?
- Quelles pages et quels écrans ont reçu le plus de visiteurs ?
Google a récemment innové dans son offre en introduisant Google Analytics 4.
Google Analytics 4 : modifications apportées au décodage de la nouvelle norme d'analyse
Depuis 2012, Google Analytics utilise Universal Analytics comme norme pour collecter et utiliser les données des utilisateurs. Mais aujourd'hui, Google Analytics adopte une nouvelle norme de nouvelle génération appelée Google Analytics 4. La date limite pour transférer toutes vos propriétés Web vers GA4 est 1er juillet 2023, mais vous pouvez passez au GA4 maintenant. Jetons un coup d'œil à certaines des fonctionnalités du GA4.
Un modèle piloté par les événements
Universal Analytics utilise les pages vues et les sessions pour définir l'activité des utilisateurs. Cependant, Google Analytics 4 (GA4) a adopté un modèle d'événements centré sur l'utilisateur pour collecter les données des utilisateurs.
GA4 utilisera désormais événements pour les utilisateurs tels que les clics, les défilements, les recherches et les téléchargements comme indicateur principal. Cela permet aux spécialistes du marketing d'obtenir des informations détaillées sur les utilisateurs sur l'ensemble du cours destiné aux utilisateurs.
Les meilleurs outils de suivi multicanaux
Jusqu'à présent, Universal Analytics se concentrait uniquement sur les données des sites Web. En conséquence, les spécialistes du marketing ont eu du mal à intégrer les données clients provenant d'autres points de contact avec les clients, tels que les applications mobiles.
GA4 utilise des identifiants d'utilisateur uniques pour gérer et mesurer l'activité des clients sur différents points de contact. Cela ouvre de nouvelles opportunités pour les spécialistes du marketing d'obtenir une vision globale des clients et de les cibler ou de les recibler sur différentes plateformes. GA4 propose également une nouvelle fonctionnalité appelée déclaration d'identité, qui utilise une combinaison d'ID utilisateur, d'identifiant d'appareil, de signaux Google et de modélisation pour identifier un utilisateur sur différents appareils. Cela peut aider les spécialistes du marketing à obtenir une vue unifiée du parcours utilisateur.
Google Tag Manager vous aide à organiser tous vos codes de suivi
Google Tag Manager agit comme un classeur qui stocke et organise toutes vos balises de suivi d'événements en un seul endroit.
Google Tag Manager propose des offres prêtes à l'emploi modèles de balises, basé sur des règles déclencheurs, et intégré variables pour vous aider à suivre les événements des utilisateurs tels que les clics, les défilements et les pages vues de manière détaillée pour une campagne marketing particulière.
- Etiquettes : Décrire les événements utilisateur qui doivent être suivis
- Déclencheurs : Écoute un événement utilisateur spécifique et déclenche une balise correspondante lorsqu'il se produit
- Variables : Espaces réservés qui renvoient une valeur contextuelle après l'exécution d'un code
Par exemple, vous pourriez avoir besoin d'une balise Meta Pixel qui se déclenche lorsqu'un utilisateur clique sur votre annonce FB. Vous pourriez également avoir besoin d'une balise de conversion Google Ads qui se déclenche lorsqu'un clic sur une annonce se traduit par un téléchargement d'application. En outre, vous pourriez également avoir besoin d'une balise qui se déclenche lorsqu'un utilisateur visite plus de cinq pages Web.
Sans Google Tag Manager, vous devrez compter sur votre équipe d'ingénieurs pour ajouter ces balises de suivi au code source de votre site Web et de votre application mobile. Et vous en aurez à nouveau besoin pour modifier ces codes lorsque vos exigences de suivi changeront. Tout cela peut entraîner de nouveaux retards.
Google Tag Manager ne vous demande d'ajouter qu'une seule fois un extrait de code conteneur dans votre code source. Après cette configuration initiale, les équipes non techniques peuvent ajouter ou modifier autant de balises que nécessaire sans modifier le code source.
Google Tag Manager organise également toutes vos balises de manière pratique dans une interface visuelle unique. Vous n'avez donc plus à vous soucier de perdre la trace des balises ou d'oublier le rôle de chaque balise sur quelle plateforme.
Principales différences entre Google Tag Manager et Google Analytics
1. GA suit les performances quantitatives du site Web ; GTM suit les événements des utilisateurs
Google Analytics propose une analyse quantitative de tous les visiteurs de votre site Web sur une période donnée.
Google Analytics vous permet de connaître votre nombre d'utilisateurs et de sessions au fil du temps. Le suivi de la durée moyenne des sessions et des taux de rebond fournit des preuves quantitatives de la qualité des services que votre site Web offre aux visiteurs. Vous pouvez également suivre les sources entrantes et les mots clés qui génèrent le plus grand nombre de visiteurs, et voir comment ces sources de trafic évoluent au fil du temps.
Gestionnaire de balises Google organise des balises tierces qui suivent chacune les événements des utilisateurs.
Google Tag Manager vous permet de créer de nouvelles balises qui suivent des événements spécifiques aux utilisateurs, tels que les clics, les défilements, les téléchargements ou les achats. Ces données sont collectées dans des outils à des fins telles que l'analyse, le retargeting, l'attribution, etc. Les données collectées via des balises peuvent être utilisées pour comprendre les performances d'une annonce, d'un e-mail ou d'une campagne de réengagement en particulier. Google Tag Manager n'effectue pas à lui seul ces rapports, mais facilite la collecte de données dans des outils qui le font (tels que Google Analytics).
2. GA peut vous aider à améliorer les performances globales de votre site ; GTM collecte des données
Google Analytics peut générer des rapports en temps réel qui révèlent le trafic global du site Web, la durée des sessions et les tendances du taux de rebond. Ces rapports vous fournissent de précieux commentaires sur les mesures à prendre pour améliorer les performances globales du site Web.
Par exemple, après avoir corrigé les liens cassés et renforcé la structure interne des liens de votre site, vous pouvez utiliser Google Analytics pour obtenir des informations en temps réel sur l'efficacité de ces modifications.
Gestionnaire de balises Google gère les balises qui collectent divers événements et activités des utilisateurs. L'envoi de ces données à une plateforme de données clients ou à un outil d'analyse peut vous aider à segmenter les utilisateurs en cohortes en fonction des actions qu'ils entreprennent et à les cibler avec des actions spécifiques visant à améliorer les conversions.
Par exemple, vous souhaiterez peut-être identifier les utilisateurs les plus intentionnés issus d'une campagne publicitaire particulière. Sur la base d'informations sur les événements des utilisateurs, telles que la distance parcourue par les utilisateurs vers le bas ou le nombre de clics qu'ils ont effectués, vous pouvez classer les utilisateurs les plus intentionnés dans une cohorte. Au lieu de proposer des publicités génériques à ces utilisateurs, vous pouvez améliorer les conversions en les reciblant avec une campagne d'e-mail spécifique qui correspond à leurs intentions d'utilisateur.
Utilisez Google Analytics comme balise dans Google Tag Manager pour suivre les KPI
L'utilisation de Google Analytics comme l'une des balises de votre Google Tag Manager peut vous donner un historique des KPI commerciaux importants tels que les achats, les téléchargements d'applications et les inscriptions à des essais gratuits.
À implémenter Google Analytics en tant que tag dans Google Tag Manager, vous allez :
- Créer un nouveau tag dans Google Tag Manager
- Choisissez Google Analytics comme type de tag
- Demandez à Google Tag Manager d'envoyer l'événement de suivi à votre identifiant de suivi Google Analytics
- Créez un déclencheur qui écoute l'événement utilisateur que vous souhaitez suivre (par exemple, un achat)
- Testez la nouvelle balise Google Tag Manager
- Dans Google Analytics, créez un nouvel objectif qui suit l'événement que vous avez spécifié (par exemple, un achat)
- Enregistrez cet objectif et consultez-le régulièrement pour obtenir des informations sur les utilisateurs
Par exemple, vous pouvez utiliser une telle configuration pour obtenir des informations détaillées sur les sources de trafic du site Web qui ont généré le plus grand nombre d'achats.
Vous pouvez également utiliser cette configuration pour obtenir des informations sur les événements des utilisateurs qui vous aideront à comprendre combien d'utilisateurs ont utilisé un bouton CTA particulier, téléchargé un PDF ou utilisé la fonction de chat.
L'utilisation de Google Analytics comme balise dans Google Tag Manager est également extrêmement utile pour suivre les événements d'erreur des utilisateurs, tels que les échecs d'achat, de téléchargement, d'inscription ou de soumission de formulaires. Les équipes non techniques peuvent effectuer toutes ces tâches sans que les ingénieurs n'aient à implémenter le code Google Analytics sur le site Web.
Diffusez les données clients sur plusieurs appareils en temps réel avec mParticle
L'utilisation de Google Analytics dans Google Tag Manager ouvre de nouvelles possibilités de collecte de données granulaires sur les clients. Mais Google Tag Manager a été conçu pour collecter des données uniquement à partir de sources de sites Web. Cela est insuffisant pour de nombreuses entreprises modernes qui souhaitent exploiter les données clients sur des sites Web, des applications mobiles, des interfaces de paiement, des plateformes de réseaux sociaux et divers autres outils tiers.
Une plateforme de données client telle que mParticle transcende cette limitation de la collecte de données multiplateforme et multi-appareils. Il fournit aux équipes des SDK et des API natifs pour collecter des événements utilisateur granulaires tout au long du parcours client et les connecter aux outils sur lesquels ils s'appuient sans autre travail de développement.
Par exemple, l'intégration de mParticle GA4 permet aux équipes de connecter toutes les données clients de mParticle à GA4 (sans Google Tag Manager) afin de tirer le meilleur parti des nouvelles fonctionnalités de suivi des données multi-appareils de GA4. En outre, mParticle est indépendant de la plateforme, ce qui signifie qu'il est facile de connecter les données à tout autre outil d'analyse en plus du GA4.
Les spécialistes du marketing qui ont besoin d'informations exploitables en temps réel bénéficieraient des capacités de mParticle pour diffuser des données clients en temps réel, segmenter les audiences et orchestrer les parcours des clients. mParticle offre également un moyen pratique de filtrer vos diffusions en direct en temps réel afin de ne jamais manquer ce qui est important. Ces fonctionnalités vont au-delà de ce que peut faire Google Tag Manager.
mParticle est également conçu pour diffuser des données clients en temps réel qui peuvent permettre à votre équipe de prendre de meilleures décisions commerciales en offrant un moyen pratique de filtrer vos diffusions en direct en temps réel.
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