mparticle by rokt

リアルタイムに関連性のある複合結果

ファーストパーティデータを活用して、正確なターゲティング、関連性の高いエクスペリエンス、目に見える成長を実現しましょう。

バックパックを背負ったビジネス服を着た男性が、午後遅くの日差しを浴びながらモダンな石壁を通り過ぎます。デジタルオーバーレイに John Smith という名前が表示され、iOS アプリユーザーであることが分かります。プロモーションプロンプトでは、特定の場所で検出されると 10% 割引のクーポンが表示され、地域をターゲットにしたマーケティングが強調されます。
eコマースパートナー向け

チェックアウト時により多くの価値を引き出しましょう

リアルタイムのデータアクティベーションにより、AOVを最大化し、解約率を減らし、関連性の高いアップセルを実現します。

より多くの買い物客をコンバージョンさせる

未知の訪問者を実用的な顧客プロファイルに変換して、パーソナライゼーションを促進し、コンバージョンを促進します。

クリーム色の帽子と柄のシャツを着た男性は、暖かい自然光の中で自信を持ってカメラの方を向いています。UI を重ね合わせると、プロフィールが統一され、購入可能性スコアが高い(0.9)John Williams(ジョン・ウィリアムズ)であることが分かります。その他の属性には、平均注文額、優先チャネル (電子メール)、データ主導のパーソナライゼーションを示す次世代の推奨製品である Puma Crew TrackSuit などがあります。

よりスマートなアップセル、より大きな収益

最も関連性の高いクロスセルとスポンサーシップを最適なタイミングで表示して、AOVを高めましょう。

予測分析ダッシュボードには、「予測属性」というタイトルのパネルが表示され、27種類のメトリックが表示されます。このレポートには、今後 7 日間の購入の可能性、高額な注文、クロスセルへの取り組み、割引コードの利用などのアクティブな予測が含まれています。左側のセグメントは、上位ユーザーから最も可能性が低いユーザーまで分類されたユーザーの可能性の範囲を示し、右側のセグメントはモデルの信頼性を示す曲線状の予測グラフです。

すべての取引を収益化

マージンと生涯価値を向上させることで、Transaction Moment™ を利益の中心に変えましょう。

プライバシー優先のデータコラボレーション

暗号化されたクリーンルームを通じて安全なパートナーシップを実現し、成果の高いスポンサーシップを実現します。

インフォグラフィックは、安全で規制に準拠したデータ共有モデルを示しています。左側と右側では、E コマースパートナーと広告主パートナーがリアルタイムのユーザーデータを収集し、中央の「データクリーンルーム」に送られます。中央エリアには、ユーザーグループのアイコンと、個人を特定できる情報(PII)が交換されない暗号化されたプライバシー優先のコラボレーションを強調するテキストが配置されているため、ブランド間の安全なデータ照合が可能です。
広告主向け

ファーストパーティのデータでより高いROASを実現

無駄な支出を減らし、ターゲティングの精度を向上させ、リアルタイムでコンバージョンを増やしましょう。

正確なオーディエンスターゲティング

リアルタイムのLTVシグナルで価値の高い類似顧客を構築し、よりスマートな顧客獲得キャンペーンを拡大できます。

明るい青空の下、背景に城のような構造がぼやけているライトベージュのトップスを着た女性が自信を持って屋外に立っています。透明な UI オーバーレイには動的なフィルター構築ツールが表示され、条件のドロップダウンに「カート金額が... より大きい商品購入が完了しました」と表示され、リアルタイムのオーディエンスセグメンテーションやルールベースのパーソナライゼーションが視覚的に表されます。

無駄遣いや支出をやめましょう

コンバージョンしたユーザーや興味のないオーディエンスを即座に抑制して、CPAの効率を高めます。

眼鏡をかけてハゲ頭をした笑顔の男性が、あごの近くにペンを置いて、暖かく照らされた部屋に座っています。オーバーレイされた UI 要素には、「広告オーディエンスを同期」(Metaロゴで強調表示されている)が選択された状態で、マーケティングアクションのメニューが表示されます。「SMSパーソナライズオファーを送信」や「広告抑制リストを更新」などの他のオプションはグレー表示され、デジタルマーケティングプラットフォームでのキャンペーンの設定やオーディエンスターゲティングが推奨されます。

リアルタイムでの最適化とスケーリング

ライブコンバージョンデータを広告プラットフォームに入力して、ターゲティング、入札単価、ROASを継続的に改善します。

黒い背景のインフォグラフィックは、未知のユーザーから実用的なインサイトまでのリアルタイムデータの流れを示しています。このプロセスには、発見、強化、活性化、測定という5つの段階があり、それぞれが「リアルタイムの関連性」に貢献しています。矢印は、データの収集、セグメント化、強化、キャンペーンでの使用、パフォーマンスの測定方法を示しています。下のセクションでは、ガバナンスとプライバシー管理、Google 広告、Meta、Braze などの 300 以上のプラットフォーム統合について説明しています。

安全にアクティベーションを行い、パフォーマンスを向上させましょう

プライバシー保護されたアクティベーションと限定キャンペーンにより、ファーストパーティのデータを使用してパフォーマンスを向上させましょう。

「データクリーンルーム」モデルによる安全で規制に準拠したデータ共有を示す図。中央には、匿名化されたユーザープロファイルを表すアイコンの集まりに「データクリーンルーム」というラベルが付けられています。これにより、個人を特定できる情報 (PII) を交換しなくても、暗号化されたプライバシーに準拠したコラボレーションが可能になります。左側の「Eコマースネットワークパートナー」は、複数のソースからリアルタイムデータを収集し、クリーンルームに送ります。右側では、「広告主ブランドパートナー」もリアルタイムデータを提供し、同様にデータを単一のプロファイルにまとめています。上部には、AICPA SOC 2、ISO 27001、MFA、SSO、GDPR、CCPA、LGPD などのセキュリティおよびコンプライアンス基準が表示されます。
1000

データエンジニアリングチームの時間の節約

HBO Maxがパーソナライズされたリエンゲージメントキャンペーンを開始した経緯

mParticleを使用することで、HBO Maxのマーケティングチームはエンジニアリングサポートなしでオーディエンスを作成し、より戦略的にユーザーと関わることができるようになりました。

40%

mParticleのAIエンジンを使用したスポーツ+メンバーシップの増加

ニューヨークポスト紙がプレミアムスポーツ会員のキャンペーンコンバージョンを3倍にした方法

ニューヨークポスト紙がAIを活用してキャンペーンのターゲティングを改善し、購読者を増やした方法をご覧ください。

52%

マーケティング業務効率の向上

GOATのスケーラブルなライフサイクルマーケティング戦略

GOATがmParticleを使用してデータパイプラインを合理化し、顧客生涯価値を高める方法をご覧ください。

44%

Cortexによる予測オーディエンスによるアップセルコンバージョンの増加

OnXがmParticleのAIエンジンを使用してマーケティングキャンペーンを加速させた方法

OnXはmParticleのAI機能を既存のワークフローに組み込むことで、コンバージョン率を 44% と大幅に向上させ、マーケティングの効率とインパクトを高めました。

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