Auf einer gemeinsamen Vision aufbauen

Die Investition von Rokt in Höhe von 300 Millionen US-Dollar in mParticle beschleunigte eine gemeinsame Vision: den Aufbau der leistungsfähigsten, unternehmenstauglichsten Kundendatenplattform auf dem Markt. Durch die Kombination von Rokts Expertise im Bereich Transaction Moment™ mit der Echtzeit-Datenbasis von mParticle ermöglichen wir es Unternehmen, bei jeder Interaktion in den Bereichen E-Commerce, Werbung und Kundenerlebnis eine größere Relevanz zu erzielen.

Diese Vision nimmt schnell Gestalt an. In den letzten Monaten haben wir die Art und Weise erweitert, wie Marken First-Party-Daten in Echtzeit erfassen, verbinden und aktivieren — und zwar hat das Hybrid CDP auf den Markt gebrachtund gibt Unternehmen die Möglichkeit, in Echtzeit- und Lagerumgebungen zu arbeiten, sowohl Seite an Seite als auch zusammen, ohne Kompromisse einzugehen. Unsere nächste Phase stärkt diese Grundlage mit einer tieferen Identitätsauflösung, intelligenteren Informationen und mehr Flexibilität in der gesamten Dateninfrastruktur des Unternehmens.

Mit Blick auf die Zukunft konzentrieren sich unsere Roadmap-Investitionen auf vier wichtige Innovationssäulen:

Unternehmensarchitektur, Steuerung und Skalierung

Das Hybrid-CDP stellt die nächste Stufe der Architektur von mParticle dar: ein einziges System, das Echtzeit-Pipelines mit Cloud-Data-Warehouses verbindet, sodass Teams auf Daten zugreifen und diese aktivieren können, wo immer sie sich befinden. Es gibt Unternehmen die Flexibilität, auf ihren bestehenden Investitionen aufzubauen und gleichzeitig die Unternehmensführung, Leistung und Kosteneffizienz beizubehalten, die für eine sichere Skalierung erforderlich sind.

Das Hybrid-CDP

Das neue Hybrid-CDP vereint Echtzeit- und Warehouse-native Aktivierung in einem einzigen, markterfreundlichen Erlebnis. Teams können nahtlos zwischen der Personalisierung während der Sitzung und der groß angelegten Kampagnenaktivierung wechseln und ein System verwenden, um schnellere Einblicke und bessere, konsistentere Erlebnisse auf allen Kanälen zu liefern.

A data flow diagram titled "Hybrid CDP" shows how customer data is collected, protected, enriched, and activated across five stages—from collection sources to real-time personalization—connected by a continuous feedback loop.

Beobachtbarkeit auf Unternehmensebene

Erweiterte Prüf- und Überwachungsfunktionen stärken die Einhaltung von Vorschriften, optimieren die Fehlerbehebung und schaffen Vertrauen durch mehr Transparenz und Kontrolle. Mit einem vollständigen Überblick darüber, wie Daten im Stack übertragen und aktiviert werden, können Unternehmen auf Leistung und Governance in jeder Größenordnung vertrauen.

Erweiterte Identität in Echtzeit

mParticle basiert auf der Überzeugung, dass Identität in Echtzeit die Grundlage für jedes vernetzte Kundenerlebnis ist. Unsere Identitätslösung löst fragmentierte Kundensignale auf Geräten und Plattformen in Echtzeit auf, macht unbekannte Nutzer zu bekannten Kunden, verknüpft Aktivitäten kanalübergreifend und gibt Unternehmen die volle Kontrolle über Datenschutz und Compliance. Mit einem umfassenderen und sichereren Verständnis jedes einzelnen Kunden können Marken relevantere Erlebnisse bieten und schließe die Schleife zur Kampagnen-Attribution — Verbesserung der Trefferquoten bei bezahlten Medien, präzise Messung der Wirkung und Optimierung der Ausgaben, auch wenn Drittanbieter-Cookies und mobile IDs verschwinden.

Wir investieren weiterhin in unser Identity-Framework, um bei jeder Interaktion noch mehr Genauigkeit, Vertrauen und Leistung zu bieten. Ein Hauptaugenmerk liegt auf der Verbesserung der Beobachtbarkeit der Identitätsauflösung in Echtzeit, um Kunden dabei zu helfen, die Personalisierung in einem der komplexesten und wertvollsten Bereiche des modernen E-Commerce besser zu verwalten.

Beobachtbarkeit der Identität

Neue Initiativen werden Teams einen besseren Überblick darüber geben, wie Kundenidentitäten systemübergreifend erstellt, verknüpft und verwaltet werden. Diese Transparenz wird es einfacher machen, Identitätsentscheidungen zu validieren, die Unternehmensführung zu stärken und den Grundstein für fortschrittlichere Tools zu legen, die Marken bei der Personalisierung mit größerer Präzision und Zuversicht unterstützen.

Image of mParticle's interface showing user identity details, including linked email addresses and timestamps, illustrating visibility into how identities are created and managed.

Kontodisambiguierung in Echtzeit

Identifizieren Sie genau, welcher Kunde aktiv ist, wenn mehrere Konten ein Gerät oder einen Browser gemeinsam nutzen. Indem Marken jede Sitzung in Echtzeit mit dem richtigen Profil abgleichen, können sie die Datengenauigkeit schützen, die Integrität der Kundentreue wahren und bei jeder Interaktion relevantere Erlebnisse bieten.

Eingebettete Intelligenz

Wir integrieren weiterhin fortschrittliche Intelligenz und Agentenfunktionen in den gesamten Lebenszyklus der Zielgruppenaktivierung. Mithilfe von Cortex, unserer firmeneigenen KI- und Machine-Learning-Engine, die sich in Echtzeit anpasst und agiert, können Teams direkt in ihren Workflows Prognosemodelle erstellen und anwenden, um Verhalten vorherzusagen, das Engagement zu optimieren und die Leistung zu messen — und das alles, ohne die Plattform verlassen zu müssen.

Verbesserter Arbeitsablauf für KI-Prognosen

Verbesserte Arbeitsabläufe werden es Marketern ermöglichen, KI-Funktionen mithilfe visueller Tools zu nutzen, was die Entscheidungsfindung vereinfacht und Lernschwierigkeiten reduziert.

Agentische Erlebnisse

Wir führen Agentenfunktionen direkt in die wichtigsten Marketing-Workflows ein, einschließlich verbesserter neuer Prognosen und Segmentierungsagenten, um Präzision und Effektivität zu steigern und gleichzeitig den manuellen Aufwand zu reduzieren.

A representation of mParticle’s agentic “Predictive Attributes” interface displaying a setup for forecasting user likelihood to engage with a newsletter. The UI shows mParticle Copilot confirming a new prediction is being calculated, representing mParticle’s new agentic capabilities for automated, intelligent marketing predictions and segmentation.

Mehr leistungsstarke Zielgruppen

M-Partikel verbindet die Zielgruppenstrategie direkt mit der Leistung. Durch die Kombination von Verhaltenssignalen in Echtzeit mit dem Umfang und der Tiefe von Warehouse-Daten können Marketer Zielgruppen autonom definieren, verfeinern und aktivieren — so Segmente aufbauen, die sich im Moment anpassen und an jedem Touchpoint bessere Ergebnisse liefern.

Die Generierung von Zielgruppen war bei mParticle schon immer ein Favorit der Marketer, und wir bauen weiter auf dieser Stärke mit den robustesten, intuitivsten Tools der Branche, die mit dem sich entwickelnden Kundenverhalten Schritt halten. Diese Verbesserungen geben den Teams mehr Flexibilität, um die Trefferquoten zu verbessern, die Kampagnenleistung zu optimieren und bei jedem Engagement relevantere Erlebnisse zu bieten.

Diagram of mParticle’s Hybrid Audience architecture showing real-time data from apps and systems combined with cloud data warehouses to activate audiences across marketing and analytics tools.

Spiel-Boost

Marketer können mehr ihrer bekannten Kunden wichtigen Werbeplattformen wie dem Rokt-Netzwerk zuordnen, ohne die Ausgaben zu erhöhen oder sich auf fragile Identifikatoren zu verlassen. Match Boost fügt vertrauenswürdige, datenschutzkonforme Drittanbieter-Identifikatoren an bestehende Kundendatensätze an, wodurch die Trefferquoten um mehr als 25% erhöht werden und sowohl die Performance bezahlter Medien als auch die Relevanz jeder Interaktion verbessert werden.

A flow diagram illustrating Match Boost in action. A basic customer profile is enhanced through Experian’s identity enrichment, adding verified details like phone number and ZIP code. The enriched profile is then shared with advertising platforms including Google Ads, Meta, and Google Marketing Platform, resulting in higher match rates and stronger campaign performance—all using privacy-compliant data enrichment.

Erweiterung des Publikums

Teams können ihre leistungsstärksten Zielgruppen vergrößern und neue Kunden erreichen, die wie ihre besten aussehen und sich verhalten. Ausgehend von einer Startzielgruppe verwendet mParticle maschinelles Lernen und Ihre First-Party-Daten, um weitere Benutzer mit ähnlichen Attributen und Verhaltensweisen zu identifizieren und so die Reichweite Ihrer bekannten Zielgruppe zu erweitern. Diese nahtlose Ergänzung zu bestehenden Workflows macht Trial-and-Error-Segmentierung überflüssig und bietet qualitativ hochwertigere Zielgruppen, die sofort aktiviert werden können. In Kombination mit dem Lookalike-Modell von Rokt können Marken noch einen Schritt weiter gehen, indem sie im High-Intent-Netzwerk von Rokt neue Kunden finden, die ihren besten Kunden ähneln.

Einblicke in das Publikum

Marketer erhalten ein klareres Verständnis der Qualität und Wirkung der Zielgruppen, sowohl vor der Aktivierung als auch nach dem Start der Kampagnen. Diese Einblicke in Größe, Reichweite und zielgruppenübergreifende Überschneidungen helfen Marketingfachleuten dabei, Redundanzen zu reduzieren, das Targeting zu optimieren und jede Zielgruppe effektiver zu gestalten.

Screenshot of the "Audience Insights" dashboard showing a line graph of campaign reach over time by user identifiers like mParticle ID, phone number, zip code, and email address. A tooltip highlights email reach on Oct 12, totaling 307k.

Diese Innovationen sind mehr als Feature-Releases — sie spiegeln wider, wie wir innerhalb von Rokt eine gemeinsame Vision für Unternehmensdaten aus erster Hand vorantreiben. Jede Verbesserung, von der Identität in Echtzeit bis hin zu hybriden Zielgruppen, stärkt die Grundlage, die Marken dabei unterstützt, schneller zu agieren, intelligentere Entscheidungen zu treffen und relevantere Erlebnisse auf allen Kanälen bereitzustellen.

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