La inteligencia artificial (IA) está revolucionando las empresas de todo el mundo, impulsando transformaciones sin precedentes en la forma en que operan las empresas. Al automatizar procesos complejos, mejorar la toma de decisiones y proporcionar experiencias relevantes, la IA no solo agiliza las operaciones, sino que también abre nuevos niveles de eficiencia e innovación. Srishti Gupta, director de producto de Rokt, está a la vanguardia de esta revolución. Como respetada experta y mujer destacada en STEM, Gupta comparte sus ideas sobre cómo aprovechar la IA para optimizar el momento crucial de la transacción, el momento en que un cliente está listo para pagar. En su reciente entrevista para la serie Beet.tv Leadership de Rokt, Gupta explica cómo las marcas pueden aprovechar realmente el poder de la IA para crear experiencias de cliente significativas y relevantes.
Superar la paradoja de la elección
Los consumidores de hoy en día se enfrentan a una cantidad de opciones sin precedentes y, a menudo, pueden sentirse abrumados por la gran cantidad de opciones disponibles en línea. Gupta explica: «Encontramos clientes en este lugar en el que la elección es paradójica. Tienen demasiadas opciones por delante». Esta abrumadora variedad de opciones puede dificultar la toma de decisiones, por lo que es crucial que las empresas simplifiquen las ofertas que presentan solo para aquellas que son relevantes.
La IA desempeña un papel fundamental a la hora de abordar este desafío mediante la recopilación inteligente de datos y la gestión de los objetivos para garantizar que los clientes solo estén expuestos a los mensajes más relevantes para ellos. Los algoritmos de IA analizan grandes cantidades de datos, incluidos el comportamiento de navegación, el historial de compras y las interacciones en tiempo real, para discernir patrones y preferencias. De este modo, la IA puede agilizar el proceso de toma de decisiones y presentar a los clientes ofertas seleccionadas que respondan a sus necesidades e intereses inmediatos.
Aprovechar el poder de los datos de primera mano y derivados
La creación de experiencias de cliente relevantes comienza con la comprensión y la utilización de dos tipos clave de datos: datos de primera mano y datos derivados.
Los datos propios se refieren a la información que una empresa recopila directamente de sus clientes. Esto incluye puntos de datos como los artículos que un cliente ha añadido a su carrito, la frecuencia con la que compra, si utiliza funciones como el envío gratuito y sus datos personales, como el nombre, el correo electrónico y el código postal. Estos datos provienen directamente de las interacciones del cliente con la empresa, lo que proporciona una imagen clara y precisa de sus comportamientos y preferencias.
Los datos derivados son información generada a partir del análisis del comportamiento de los clientes a lo largo del tiempo. Esto puede incluir información sobre cómo los clientes suelen interactuar con las distintas ofertas, a qué tipos de contenido o creatividades responden y el tiempo que dedican a interactuar con los diferentes elementos de un sitio web. Los datos derivados ayudan a las empresas a comprender patrones y preferencias más amplios que pueden no resultar evidentes de inmediato únicamente a partir de datos de primera mano.
Gupta explica: «Reúna esas cosas, los datos de primera mano y los datos derivados, y luego el aprendizaje automático hace su magia, que consiste en tomar esa decisión en tiempo real». Al combinar estas fuentes de datos, la IA puede tomar decisiones instantáneas sobre qué contenido mostrar a los clientes, garantizando que las ofertas no solo sean personalizadas sino también relevantes desde el punto de vista del contexto.
La IA es el futuro del comercio electrónico
La IA está transformando el comercio electrónico al mejorar la relevancia y optimizar la participación de los clientes. Gupta explica: «Para aprovechar realmente el poder de estos datos, necesitamos tomar decisiones en tiempo real». Los algoritmos avanzados de inteligencia artificial pueden procesar grandes cantidades de datos en milisegundos y ofrecer contenido oportuno que llegue a los clientes en el momento exacto en que están listos para interactuar.
Uno de los aspectos únicos de un enfoque basado en la IA es mantener un umbral alto de relevancia para el cliente. Gupta señala que en Rokt, «solo mostramos algo si es netamente aditivo para la experiencia». Esto significa que si la probabilidad de que un cliente encuentre una oferta relevante cae por debajo de un determinado umbral, no se muestra nada en absoluto. Este enfoque mantiene una experiencia de cliente fluida y discreta, garantizando que solo se presenten las ofertas más relevantes.
Adopta la inteligencia artificial y la relevancia con Rokt
Los conocimientos de Srishti Gupta sobre el poder de la relevancia, los datos y la inteligencia artificial ofrecen un marco valioso para que las empresas optimicen sus procesos de transacción. Al aprovechar los datos de primera mano y derivados, tomar decisiones en tiempo real y mantener altos estándares de relevancia para los clientes, las marcas pueden mejorar sus estrategias de comercio electrónico y lograr mejores resultados. Con la potente IA de Rokt, desarrollada en los últimos 12 años, ayudamos a las empresas a prosperar en la nueva era de la publicidad digital.
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