Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert Unternehmen auf der ganzen Welt und führt zu beispiellosen Veränderungen in der Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten. Durch die Automatisierung komplexer Prozesse, die Verbesserung der Entscheidungsfindung und die Bereitstellung relevanter Erfahrungen optimiert KI nicht nur den Betrieb, sondern ermöglicht auch ein neues Maß an Effizienz und Innovation. Srishti Gupta, Chief Product Officer bei Rokt, steht an der Spitze dieser Revolution. Als angesehene Expertin und prominente Frau im STEM-Bereich teilt Gupta ihre Erkenntnisse darüber, wie KI genutzt werden kann, um den entscheidenden Transaktionsmoment zu optimieren — den Zeitpunkt, an dem ein Kunde bereit ist, zur Kasse zu gehen. In ihrem kürzlichen Interview für die Beet.tv Leadership-Reihe von Rokt erklärt Gupta, wie Marken die Möglichkeiten der KI wirklich nutzen können, um aussagekräftige und relevante Kundenerlebnisse zu schaffen.
Das Paradoxon der Wahl überwinden
Die Verbraucher von heute stehen vor einer beispiellosen Vielzahl von Optionen und können oft von der Fülle der online verfügbaren Optionen überwältigt werden. Gupta erklärt: „Wir finden Kunden an einem Ort, an dem es ein Paradoxon der Wahl gibt. Sie haben einfach zu viele Möglichkeiten.“ Diese überwältigende Auswahl an Optionen kann die Entscheidungsfindung behindern, weshalb es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist, die Angebote, die sie unterbreiten, nur den relevanten anzubieten.
KI spielt eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung dieser Herausforderung, indem sie intelligent Daten sammelt und Ziele verwaltet, um sicherzustellen, dass Kunden nur die für sie relevantesten Nachrichten erhalten. KI-Algorithmen analysieren riesige Datenmengen, einschließlich Surfverhalten, Kaufhistorie und Interaktionen in Echtzeit, um Muster und Präferenzen zu erkennen. Auf diese Weise kann KI den Entscheidungsprozess rationalisieren und den Kunden kuratierte Angebote unterbreiten, die ihren unmittelbaren Bedürfnissen und Interessen entsprechen.
Nutzung des Potenzials von First-Party-Daten und abgeleiteten Daten
Die Schaffung relevanter Kundenerlebnisse beginnt mit dem Verständnis und der Nutzung von zwei wichtigen Datentypen: Daten aus erster Hand und abgeleitete Daten.
First-Party-Daten beziehen sich auf Informationen, die ein Unternehmen direkt von seinen Kunden sammelt. Dazu gehören Datenpunkte wie die Artikel, die ein Kunde seinem Warenkorb hinzugefügt hat, wie oft er einkauft, ob er Funktionen wie kostenlosen Versand nutzt, und seine persönlichen Daten wie Name, E-Mail-Adresse und Postleitzahl. Diese Daten stammen direkt aus den Interaktionen des Kunden mit dem Unternehmen und vermitteln ein klares und genaues Bild seines Verhaltens und seiner Präferenzen.
Abgeleitete Daten sind Informationen, die aus der Analyse des Kundenverhaltens im Laufe der Zeit generiert werden. Dies kann Erkenntnisse darüber beinhalten, wie Kunden typischerweise mit verschiedenen Angeboten interagieren, auf welche Arten von Inhalten oder Werbemitteln sie reagieren und wie lange sie damit verbringen, sich mit verschiedenen Elementen auf einer Website zu beschäftigen. Abgeleitete Daten helfen Unternehmen, umfassendere Muster und Präferenzen zu verstehen, die anhand von Daten aus erster Hand möglicherweise nicht sofort ersichtlich sind.
Gupta führt aus: „Bringen Sie diese Dinge zusammen, sowohl die Daten aus erster Hand als auch die abgeleiteten Daten, und dann entfaltet das ML seine Magie, nämlich diese Entscheidung tatsächlich in Echtzeit zu treffen.“ Durch die Kombination dieser Datenquellen kann KI sofort entscheiden, welche Inhalte den Kunden gezeigt werden sollen, und so sicherstellen, dass die Angebote nicht nur personalisiert, sondern auch kontextuell relevant sind.
KI ist die Zukunft des E-Commerce
KI transformiert den E-Commerce, indem sie die Relevanz erhöht und die Kundenbindung optimiert. Gupta erklärt: „Um das Potenzial dieser Daten tatsächlich nutzen zu können, müssen wir Entscheidungen in Echtzeit treffen.“ Fortschrittliche KI-Algorithmen können riesige Datenmengen in Millisekunden verarbeiten und zeitnahe Inhalte liefern, die bei den Kunden genau in dem Moment ankommen, in dem sie bereit sind, sich zu engagieren.
Einer der einzigartigen Aspekte eines KI-gesteuerten Ansatzes ist die Aufrechterhaltung eines hohen Schwellenwerts für Kundenrelevanz. Gupta merkt an, dass wir bei Rokt „nur etwas zeigen, wenn es das Erlebnis nicht bereichert“. Das heißt, wenn die Wahrscheinlichkeit, dass ein Kunde ein Angebot für relevant hält, unter einen bestimmten Schwellenwert fällt, wird überhaupt nichts angezeigt. Dieser Ansatz sorgt für ein nahtloses und unaufdringliches Kundenerlebnis und stellt sicher, dass nur die relevantesten Angebote präsentiert werden.
Nutzen Sie KI und Relevanz mit Rokt
Die Erkenntnisse von Srishti Gupta in die Macht von Relevanz, Daten und KI bieten Unternehmen einen wertvollen Rahmen zur Optimierung ihrer Transaktionsprozesse. Durch die Nutzung von First-Party-Daten und abgeleiteten Daten, das Treffen von Entscheidungen in Echtzeit und die Einhaltung hoher Standards in Bezug auf Kundenrelevanz können Marken ihre E-Commerce-Strategien verbessern und bessere Ergebnisse erzielen. Mit der leistungsstarken KI von Rokt, die in den letzten über 12 Jahren entwickelt wurde, ermöglichen wir Unternehmen, in der neuen Ära der digitalen Werbung erfolgreich zu sein.
Um mehr darüber zu erfahren, wie Rokt Ihre E-Commerce-Strategie verbessern kann, besuchen Sie unsere Rokt E-Commerce-Seite.
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