En la conferencia DMEXCO de este año, Bruce Buchanan, fundador y director ejecutivo de Rokt, habló con Anna Patterson, de DMEXCO, sobre cómo las empresas de comercio electrónico pueden duplicar su rentabilidad y generar valor en el momento de la transacción, un momento en las últimas etapas del proceso de compra en el que los consumidores son más receptivos a los mensajes y tienen más probabilidades de interactuar con las ofertas relevantes. Bruce explicó por qué el momento de la transacción es fundamental para el crecimiento del comercio electrónico y cómo todas las empresas en línea pueden obtener un valor incremental mediante el uso de la IA para personalizar los mensajes y las ofertas durante el proceso de compra. A continuación, destacamos las tres conclusiones clave:
1. Conéctese en el momento adecuado
El mundo digital a menudo puede resultar confuso y abrumador. Los usuarios son bombardeados constantemente con anuncios, ofertas y mensajes mientras intentan navegar por Internet. Como resultado, los clientes tienden a «desconectarse» de casi todos estos mensajes. Un estudio de Goo descubrió que el 82% de los estadounidenses ignoran por completo los anuncios en línea, lo que hace que el momento de la transacción sea aún más relevante. Los compradores están en su punto máximo de compromiso durante este momento, y es la mejor oportunidad para conectarse con los clientes en línea.
Este momento durante el proceso de compra tiende a pasarse por alto, pero las investigaciones muestran que es cuando los clientes están más contentos y comprometidos: de media, 86% de los consumidores son más felices en línea cuando finalizan una compra. Tras completar una transacción, el 27% de los usuarios está abierto a recibir ofertas de la misma marca, el 22% quiere recibir ofertas de marcas nuevas y desconocidas y el 20% expresa interés en suscribirse a programas de fidelización que muestran la oportunidad sin explotar de seguir interactuando con los compradores. El momento de la transacción permite a las empresas conectarse con los clientes mientras están en una mentalidad de compra, distraídos mínimamente y en su momento más feliz.
2. Personalice la experiencia para los clientes
Las compras en línea, por naturaleza, no son tan personales como las compras en persona. En persona, los minoristas pueden ofrecer experiencias y recomendaciones relevantes a los clientes. El reciente aumento del comercio electrónico está obligando a las marcas a encontrar formas de utilizar la tecnología para personalizar la experiencia en línea de cada cliente. Las marcas de comercio electrónico más exitosas de la actualidad se centran en ofrecer las ofertas más relevantes a los clientes de forma individualizada, como lo harían en una ubicación física. Cuando personalizas la experiencia de tus clientes, se traduce en mejores tasas de participación, tasas de conversión más altas y una mayor lealtad y satisfacción de los clientes.
«La única manera de generar realmente valor en la interacción es a través de la relevancia [y la personalización que dé prioridad al cliente]»,
le dice Bruce a Anna durante la sesión de DMEXCO. Además, la investigación sobre La paradoja de la elección sugiere que los consumidores se sienten abrumados fácilmente por el exceso de opciones. Bruce explica esto con más detalle en Podcast sobre cómo escalar, afirma que «la mayoría de las empresas asumirían naturalmente que si tuvieran una gama más amplia de productos o servicios ganarían en una categoría, pero el comportamiento de los consumidores es tal que los principales actores suelen tener que hacer todo lo contrario». Las empresas solo deberían mostrar una pequeña cantidad de mensajes y ofertas a los consumidores, por lo que es esencial que sean relevantes.
Al ofrecer a los clientes una experiencia personalizada con ofertas que son relevantes para ellos, las marcas pueden demostrar a los clientes que se preocupan por ellas a nivel individual.
3. Aproveche la tecnología y los datos
La parte más difícil de personalizar el momento de la transacción es analizar los datos del cliente para identificar la mejor oferta próxima para el cliente en tiempo real. ¿Qué es relevante para cada cliente? ¿Qué mensajes, ofertas o productos se ajustarían mejor a sus necesidades? Es importante poder priorizar las preferencias de los clientes en tiempo real mediante el aprendizaje automático para aprovechar sus datos sin comprometer la privacidad del cliente y, al mismo tiempo, ofrecer una experiencia personalizada.
Rokt utiliza la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para analizar las preferencias de un cliente y utiliza esa información para presentar ofertas personalizadas con las que es más probable que el cliente interactúe. Ya sea que se trate de mejorar los asientos de un avión para un cliente que viaja con frecuencia o de ofrecer una prueba gratuita de un servicio de streaming que antes despertó el interés del cliente, la tecnología puede facilitar mucho la personalización para las marcas y aumentar también la satisfacción de los clientes.
Próximos pasos
Establecer nuevas prioridades para su negocio significa volver a lo que más importa: el cliente. Priorizar las experiencias personalizadas centradas en el cliente es la mejor manera de aprovechar el momento de la transacción y aumentar las ganancias, al tiempo que se garantiza la satisfacción del cliente.
Para obtener más información sobre cómo Rokt puede utilizar nuestra galardonada IA para aprovechar los datos y ofrecer una experiencia de comercio electrónico personalizada a sus clientes, solicitar una demostración o póngase en contacto solutions@rokt.com hoy.
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