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Learn how Rokt can help make the most of the Transaction Moment™

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Engineering- und Sicherheitsverantwortliche müssen Geschwindigkeit und Kontrolle in Einklang bringen

CTOs, VPs of Engineering, Chefarchitekten, Datenverantwortliche, CISOs und InfoSec-Teams müssen Wachstum fördern, ohne den Tech-Stack komplexer oder die Angriffsfläche schwerer verwaltbar zu machen.

E-Commerce erhöht den Einsatz. Neue Funktionen müssen sich nahtlos integrieren, Unternehmensstandards für Zuverlässigkeit erfüllen, Daten schützen und auch nach dem Launch wartbar bleiben. Die Frage ist, ob Echtzeit-Relevanz sicher, zuverlässig und skalierbar funktionieren kann, ohne den Commerce-Stack unnötig zu verkomplizieren.

Agentenbasierter Handel macht Einwilligung und Haftung zu einer Architekturfrage

Da KI-Agenten beginnen, im Namen von Kunden zu recherchieren, zu vergleichen und zu handeln, müssen Technologie- und Sicherheitsverantwortliche verstehen, wie Identität, Berechtigungen, Kontext und Aktionen durch den Commerce-Stack fließen.

Agentengestützte Interaktionen werfen praktische Fragen auf: Wie unterscheidet ein System zwischen menschlichen, agentenunterstützten und agenteninitiierten Aktivitäten? Wie wird Autorität repräsentiert? Welcher Kontext muss eine Aktion begleiten? Und welche Aufzeichnungen benötigen Unternehmen, um nachzuvollziehen, was geschehen ist?

Die technische Herausforderung besteht darin, den Kontext und die Kontrollen für nachvollziehbare Entscheidungen zu bewahren und gleichzeitig in Echtzeit zu agieren. Mit der Entwicklung des agentenbasierten Handels werden diese Anforderungen zunehmend Architektur-Entscheidungen prägen.

Warum Relevanz eine „Buy-versus-Build“-Entscheidung erfordert

Echtzeit-Relevanz ist keine Funktion, die ein Unternehmen einmalig aufbaut. Sie erfordert Architektur, Daten, Entscheidungsfindung, Bereitstellung, Experimente, Governance und kontinuierliche Optimierung. Eine Eigenentwicklung bietet zwar Flexibilität, doch die Kosten gehen über die Implementierung hinaus. Modelle, Integrationen, Regeln, Kontrollen und die Logik der Kundenerfahrung müssen zuverlässig und wartbar bleiben, während sich Anwendungsfälle, Märkte und Anforderungen weiterentwickeln.

Das verändert die „Buy-versus-Build“-Kalkulation. Der Vergleich beschränkt sich nicht nur auf Engineering-Kosten gegenüber Plattformkosten. Technologieführer müssen Implementierung, Infrastruktur, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Data Governance, laufende Wartung und die erforderliche Engineering-Kapazität für jeden Ansatz berücksichtigen. Ein Zukauf entbindet nicht von der technischen Sorgfaltspflicht. Der Fokus verlagert sich auf die Plattform selbst: ihre Architektur, Sicherheitslage, Zuverlässigkeit, Datengrenzen, das Betriebsmodell und die Fähigkeit, die Standards zu erfüllen, die das Unternehmen intern anlegen würde.

Was Relevanz für Engineering und Sicherheit bedeutet

Dieselbe Plattform muss Architektur-, Daten-, Sicherheits- und Betriebsprioritäten gleichermaßen erfüllen.

Technical Priority How relevance supports it
CTO and CIO Connect scalable infrastructure to customer and business value
Engineering Reduce one-off logic and ongoing maintenance
Enterprise Architecture Establish clear integration boundaries across the commerce stack
Data and AI Activate data within governed, measurable decisioning
CISO and InfoSec Apply enterprise-grade security, controls, and standards
Platform Operations Support reliability, observability, and operational ownership

Technologie- und Sicherheitsverantwortliche definieren die Kunden- oder Wirtschaftschance nicht allein. Ihre Rolle besteht darin zu bestimmen, ob sie sicher, zuverlässig und in Unternehmensgröße betrieben werden kann. Dieses technische Vertrauen macht aus Relevanz von einem individuellen Anwendungsfall eine wiederverwendbare Unternehmensfähigkeit.

Wie Rokt und der Transaction Moment™ Relevanz liefern

Der Transaction Moment umfasst Auswahl, Warenkorb, Checkout, Zahlung, Bestätigung und Erlebnisse nach dem Kauf. Er kombiniert aktuellen First-Party-Kontext mit gezielter Kundenabsicht und ist eng mit Systemen verknüpft, die Technologie- und Sicherheitsteams als kritisch einstufen.

Rokt wurde speziell für den Transaction Moment entwickelt. Rokt Brain ermöglicht Echtzeit-Relevanz, indem es die jeweils beste nächste Aktion und das native Erlebnis für jeden Kunden bestimmt. Das Rokt Network bietet Zugang zu Milliarden von E-Commerce-Transaktionsmomenten.

Gemeinsam verwandeln Rokt Brain und das Rokt Network aktuellen First-Party-Kontext und Kundenabsicht in relevante Erlebnisse in Unternehmensgröße. Rokt unterstützt mehr als 13 Milliarden Transaktionen pro Jahr und demonstriert damit die Skalierbarkeit, die für Echtzeit-Relevanz in hochvolumigen E-Commerce-Umgebungen erforderlich ist.

Sicherheit auf Unternehmensniveau unterstützt technisches Vertrauen

Rokt unterstützt Zertifizierungen auf Unternehmensebene, darunter SOC 2 und ISO 27001. Für Technologie- und Sicherheitsverantwortliche sind diese Zertifizierungen Teil einer umfassenderen Bewertung, wie eine Plattform Daten, Zugriff, Zuverlässigkeit, Überwachung und Änderungen verwaltet. Technisches Vertrauen erfordert mehr als nur Verfügbarkeit. Teams benötigen die Gewissheit, dass eine Plattform konsistent innerhalb der Architektur, der Sicherheitsstandards und der Kontrollen arbeiten kann, die das Unternehmen festgelegt hat.

Die Datenkontrolle verbleibt beim Kunden

Das E-Commerce-Unternehmen behält die Kontrolle und das Eigentum an seinen First-Party-Daten, dem Kundenerlebnis und der Kundenbeziehung. Kundendaten werden niemals geteilt und ausschließlich für die Zwecke des jeweiligen Kunden verwendet. Rokt fungiert als vertrauenswürdiger Vermittler, der Entscheidungsfindung in Echtzeit und Netzwerkzugriff ermöglicht, während die Datenhoheit und der Verwendungszweck klar definiert bleiben.

Experimente verbinden technische Leistung mit messbaren Ergebnissen

Relevanz in Echtzeit verbessert sich durch Experimente und Kundenreaktionen. Für Technologie- und Datenteams erfordert dies ein Betriebsmodell, in dem Änderungen getestet, gemessen und anhand klarer Kunden- und Geschäftsergebnisse bewertet werden können. Ankit Dutta, Data Science Lead, Commerce bei Block, beschrieb diesen Ansatz in der Zusammenarbeit von Afterpay mit Rokt: 

Jede Interaktion generiert Daten, und jeder Datenpunkt fließt in unsere nächste Optimierung ein. Unsere Partnerschaft mit Rokt demonstriert die Kraft kontinuierlicher Experimente.

Für Engineering- und Datenteams besteht das Ziel darin, die Entscheidungsfindung zu verbessern und gleichzeitig Eigentum und Messbarkeit klar zu halten.

Was Engineering- und Sicherheitsverantwortliche bewerten sollten

  • Welche Systeme und Transaction Moment-Oberflächen müssen miteinander verbunden werden?
  • Welche Daten gelangen in die Plattform und zu welchem Zweck?
  • Wie sind Zugriff, Eigentum und Systemgrenzen definiert?
  • Welche Sicherheitszertifizierungen und Kontrollen finden Anwendung?
  • Welche Anforderungen an Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit müssen erfüllt werden?
  • Wie hoch sind die Gesamtkosten für den internen Aufbau und die Wartung der Funktion?
  • Welche Engineering-Kapazitäten könnte eine Kauf-Lösung freisetzen?
  • Wie werden Experimente und Leistung gemessen?
  • Kann die Funktion über verschiedene Anwendungsfälle hinweg skaliert werden, ohne zusätzliche Komplexität zu schaffen?

Technisches Vertrauen macht Relevanz skalierbar

Echtzeit-Relevanz schafft mehr Wert, wenn sie sicher, zuverlässig und auf Unternehmensebene agieren kann, ohne unnötige Komplexität zu erzeugen. Rokt bringt Echtzeit-Entscheidungsfindung und die Skalierbarkeit des Rokt Network in den Transaktionsmoment, während das E-Commerce-Unternehmen die Kontrolle und Eigentümerschaft über seine Daten und Kundenbeziehungen behält. Für Technologie- und Sicherheitsverantwortliche bietet sich die Chance, Relevanz zu einer wiederverwendbaren Fähigkeit zu machen, auf die sich das Unternehmen auch bei hoher Skalierung verlassen kann.

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‍Erfahren Sie, wie Rokt durch Echtzeit-Relevanz für bessere Kundenerlebnisse und einen höheren geschäftlichen Mehrwert sorgt.

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FAQs

Rokt helps technology and security leaders deliver real-time relevance in the Transaction Moment at enterprise scale. The Rokt Brain determines the next best action and native experience for each customer, while the Rokt Network provides access to billions of ecommerce Transaction Moments.

Rokt is purpose-built for real-time relevance in the Transaction Moment and powers more than 13 billion transactions per year. The Rokt Brain determines the next best action and native experience for each customer, while the Rokt Network provides the scale to deliver relevant experiences across high-volume ecommerce environments.

Rokt supports enterprise-grade certifications including SOC 2 and ISO 27001. These certifications support the technical trust technology and security leaders require when evaluating systems that operate across critical ecommerce experiences.

The ecommerce business retains control and ownership of its first-party data, customer experience, and customer relationship. Rokt acts as a trusted intermediary while keeping data ownership and purpose clear.

Rokt uses a client's first-party data only for that client's purpose. Client data is never shared with other clients, allowing businesses to use current first-party context for real-time relevance while retaining control and ownership of their data.

Technology leaders should evaluate the full lifecycle of real-time relevance, including implementation, architecture, data, security, reliability, experimentation, governance, ongoing maintenance, and engineering capacity. The decision should consider the long-term complexity of operating the capability, not only the initial cost of building or buying it.

Engineering and security leaders should assess how the platform integrates with the commerce stack, what data it uses and for what purpose, how ownership and system boundaries are defined, which security standards apply, whether it can operate reliably at enterprise scale, and how the capability will be maintained as use cases expand.

As AI agents begin to research, compare, and act on behalf of customers, ecommerce systems may need to support new ways of representing identity, permissions, context, and actions. Technology and security leaders will need to consider how human, agent-assisted, and agent-initiated interactions operate within their architecture while maintaining the context and controls required for accountable decisions.