Wie das Wall Street Journal den Wert seiner First-Party-Daten mit KI steigert

Angesichts der zunehmenden Bedenken und Vorschriften zum Verbraucherschutz war die Entwicklung eines soliden Erstanbieter-Datensatzes noch nicht so wichtig wie heute.

Nichtsdestoweniger kann der Übergang von einer Strategie, die stark auf Data Drift basiert, ein schwieriger Prozess sein. Erstanbieter-Datensätze sind oft weniger umfangreich als Datasets von Drittanbietern, was zu einem abrupten Signalverlust für Marketingteams führt. This first party data can also include customer names and emails, but have you details for product affinity?

Hier kann künstliche Intelligenz (KI) helfen, die Lücke zu schließen, indem sie aus ihren First-Party-Daten prädiktive Erkenntnisse — wie die Wahrscheinlichkeit einer Abwanderung — generiert haben. This knowledge area customer profile and increase the value your entire property data data set.

Here by mParticle we seen that the engagement is significantly enhanced, if customers first party data with KI knowledge combine. Total see company, the KI for the personalization, following:

• 10— 20% mehr Engagement (Boston Consulting Group)
• 5— 10% höherer Umsatz (McKinsey)

The Wall Street Journal (WSJ) is a brand, the predictive KI use to make their first party providers to make a significant competition advantage.

Vor Kurzem hatten wir die Gelegenheit, with Caroline Albanese, Product Director of Data Products and Capabilities beim WSJ, darüber zu sprechen, wie ihr Team mit mParticle Cortex prädiktive Erkenntnisse generiert und diese zur Steigerung der Werbeleistung nutzt.

Personalisierung von Anzeigen für eine hochwertige Zielgruppe von 3,7 Millionen

Das Wall Street Journal ist eine der größten und angesehensten Nachrichtenpublikationen der Welt. Das WSJ konzentriert sich hauptsächlich auf Finanz- und Wirtschaftsnachrichten und hat ein Publikum von vermögenden politischen Führern, Gesetzgebern und Geschäftsführern gewonnen, die all dem Journalismus von WSJ vertrauen und ihn nutzen, um Entscheidungen in ihrem täglichen Leben zu treffen.

Mit einem hochwertigen Publikum und durchschnittliche Auflage von über 3,7 Millionen Lesern, das WSJ ist ein attraktiver Partner für Werbetreibende. Wie Caroline erklärte, ist die Fähigkeit ihres Teams, Daten zu nutzen, um Werbetreibenden zu helfen, diese Zielgruppe zu erreichen, ein großes Unterscheidungsmerkmal für die Publikation.

As Product Director of Data Products and Capabilities is Carolines Aufgabe, sicherzustellen, dass ihr Kundendatensatz:

• Operationalisiert und effizient aktiviert
• Qualitativ
• Wird verwendet, um Werbekunden dabei zu helfen, die richtige Zielgruppe zu erreichen

Der alte Weg: Targeting von Anzeigen auf der Grundlage von Daten Dritter

Vor der Umstellung auf eine Strategie zur Werbesegmentierung, die auf einer Datenstrategie von Anbietern basiert, stützte sich das WSJ auf Daten von Drittanbieter, die von Datenpartnern erfasst wurden. Sie erstellten Kohorten und Segmente auf der Grundlage dieser Daten und nutzen sie, um Kunden dabei zu helfen, ihr Publikum zu erreichen.

Diese Methode erleichterte dem Team den Zugriff auf große Datensätze, war aber auch mit einigen Herausforderungen verbunden:

• Unsichere Datenqualität
• Requireations to data protection and compliance legislation rules

The team can the data from third provider, on the access, not always confidence. Sie waren in der Lage, große Segmente zu aktivieren, aber viele der Daten waren fragwürdig. „Wie viele Leute könnten wirklich bei Apple arbeiten? Wie viele Finanzberater gibt es wirklich auf der Welt? „Caroline wunderte sich.

Without transparence also, woher die Daten tatsächlich stammten, waren solche Fragen schwer zu beantworten, was das Team dazu veranlasste, die Qualität seiner Drittanbieter-Daten umfassend zu stellen.

Darüber hinaus war dieser Mangel an Transparenz mit der Verschärfung der Datenschutz- und Benutzerdatenvorschriften auch zu einer potenziellen Belastung. Caroline und ihr Team waren nicht immer darüber im Klaren, wie Daten gesammelt wurden und ob die Nutzer darüber informiert wurden, dass ihre Daten gesammelt wurden und für Werbung verwendet werden könnten.

“Niemand kennt unsere Inhalte besser als wir. Niemand kennt unser Publikum besser als wir„, dachte Caroline. „Können wir die firmeneigenen Daten, die wir auf all diesen anderen Wegen sammeln, verwenden, um diese Produkte und Segmente zu entwickeln — und diese Skalierung im Laufe der Zeit ausbauen? “

Apart to pay general, comprehensive data without origin, the team to use its own first party providers, to develop werbeproducts, generate target groups segments and the werbetreibenden, to increase results.

„Das war der eigentliche Startschuss für unsere First-Party-Datenstrategie“, sagte Caroline, „das passte gut, was in der Branche bereits vor sich ging: Datenschutzbestimmungen und Cookies wurden abgeschafft, und die Nutzer sind sich einfach bewusst, wie ihre Daten online verwendet werden. “

Herausforderungen bei der Umstellung auf eine First-Party-Datenstrategie

First-Party-Daten umfassen alle Informationen, die die Kunden ihrem Unternehmen direkt zur Verfügung stellen. Für das WSJ gehören demografische Daten und Merkmale, die Kunden angeben, wenn sie die Zeitung abonnieren, Verhaltensdaten, wenn sie die Website besuchen, sich mit Inhalten beschäftigen, auf Anzeigen klicken, Artikel teilen und mehr.

This back the rules for data from third provider in the front, is an first party data strategy for companies all sizes and branches of significant meaning. Es gibt jedoch einige allgemeine Herausforderungen, vor denen Marken stehen, wenn sie diese Strategie entwickeln, Daten aus erster Hand sammeln und umsetzen.

Sicherung der organisatorischen Unterstützung

Jeder strategische Wandel erfordert die Unterstützung der Organisation, und das Sammeln und Nutzen von First-Party-Daten für Werbung ist ein groß Change for companies, they are been used data from third providers.

Um den Erfolg einer First-Party-Datenstrategie zu beweisen, fing Caroline Klein an — sie replizierte ein einziges umsatzstarkes Zielgruppensegment mithilfe von First-Party-Daten — und wuchs dann von dort an.

Sie empfehlen, sich zu fragen: „Was ist das kleinste, was ich bauen kann, um Wirkung zu erzielen? „and then this effects just to measure and also to reports. „This ergebnisorientierte Denkweise of Transparence will them help them to get more people to take an bord and then then to get the whole company with in the boot. “

Data Administration and Compliance

If you use data from providers after data from third provider, you can better control the data administration and the compliance of the privacy conditions for users. Das bedeutet auch, dass es Ihre Organisation ist Responsibility um diese Einhaltung zu lösen.

Caroline and your team work with the right and data management teams of the company together during the complete development of the data strategy, to ensure that the by them gesammelten Kundendaten the regulations.

Data system übergreifend vereinheitlichen

Da die Daten verschiedener Abteilungen im gesamten Unternehmen gesammelt und in zahlreichen verschiedenen Systemen gespeichert sind, kann die Zentralisierung und Vereinheitlichung von First-Party-Daten für viele Unternehmen eine Herausforderung sein. Also can save customer data in your CRM, behavior data from your website and app and transaction data from your case system. Oft sind diese Systeme nicht miteinander verbunden, und ihre Integration erfordert umfangreiche technische Unterstützung.

Eine effektive First-Party-Strategie erfordert die Vereinheitlichung all Ihrer Daten an einem Ort und die Lösung von Herausforderungen wie der Identitätsauflösung, um Datenqualität und Genauigkeit zu gewährleisten.

Effective Targeting with a small data set

Wie bereits erwähnt, sind Erstanbieter-Datensätze in den meisten Fällen kleiner als die breiten Datensätze von Drittanbietern, an die Unternehmen möglicherweise gewöhnt sind. Marken sehen sich jetzt mit einem abrupten Signalverlust konfrontiert, wenn sie zu einer Datenstrategie von Erstanbietern übergehen.

This is a challenge for any company, but for a verlag like the WSJ is important, they quickly to löse. Worbetreibende works part of the quality their display display with the WSJ together. Effektives Anzeigen-Targeting bedeutet mehr Klicks, mehr Konversionen und einen höheren ROI für Werbetreibende. The ability of the publisher, available quality quality display, depends by the quality of the basic data set.

Um First-Party-Daten zu einer tragfähigen Grundlage für das Anzeigen-Targeting zu machen, benötigt das Team eine Möglichkeit, das Kundenprofil vollständig zu gestalten. You can also also the contact information of a lesers, the living sitzland and the last read items, but they have no data point to the product interesses or the affinity of the lesers to luxury products.

Here are in the game generated and previsto based on the data of providers, the Liste verfügbar und hilft dabei, diese Lücken im Kundenprofil zu schließen, was eine fundierte und effektivere Anzeigeneinrichtung ermöglicht.

Use by KI for conversion of First-Party-Daten to better segmentation and better results for werbetreibende

Da der Datenschutz und die Einhaltung der Benutzervorschriften oberste Priorität hatten, arbeiteten Caroline und ihr Team mit den Rechts- und Datenverwaltungsteams des WSJ zusammen, um Datenhygiene, Genauigkeit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.

All from Wall Street Journal generated customer data — over all division beyond — landen in einem zentralen, einheitlichen Datensatz. This used the company mParticle Cortex — the predictive KI engine of mParticle — to create predictive target groups segments and kohorten for werbekampagnen.

With KI-gestützte Segments can the WSJ efficient display segments only create by data from providers — skalierbar, optimiert für CTR und Konversionen und in Echtzeit adaptiv.

Anwendungsfall: Der Kunde arbeitet mit WSJ zusammen, um ein Publikum von Finanzberatern zu erreichen

Ein Werbetreibender möchte möglicherweise jeden mit der Berufsbezeichnung „Finanzberater“ ansprechen. Es ist nicht schwierig, dieses Merkmal anzusprechen, aber die Zielgruppe ist von Natur aus begrenzt. Desweiteren is the annahme that people with this title probably be buy the product of the werbetreibenden, in the basis a evaluation.

Mit Cortex can identify Caroline and your team users, that are probably also financial consultants Personen, deren Verhalten darauf hindeutet, dass sie wahrscheinlich Finanzberater sind oder ähnliche Interessen mit ihnen teilen.

On this way can expand the WSJ the Targeting for his werbetreibers and several the CTRs and Conversions. Caroline beschreibt: „Sie wollen Leute, die in der Finanzbranche arbeiten oder einen sehr hohen Rang haben, aber sie müssen nicht nur Schlag diese Leute — du kannst auch Leute schlagen, die sehr wahrscheinlich sind, wie sie oder die sehr ähnlichen Interessen haben. “

Wie Caroline erklärte, verzeichnen sie bei der KI-Segmentierung, die auf Erstanbieterdaten basiert, viel höhere Konversionen, Klickraten und mehr Engagement. Denn am Ende des Tages wollen werbetreibende Menschen, die sich für ihr Produkt interessieren. Der Titel „Finanzberater“ ist nur ein Indikator für diese Gruppe. With Cortex can identify the WSJ team based on their actual behavior in real time people that are interested to the product of the werbetreibender.

For a media company like the WSJ is the a major competition advantage, as it helps to competition of the marketing funds and both better results for their werbepartners.

First-Party-Data Strategy of the company — and the focus on data governance and compliance — is today a single position merkmal on market.

„Aus diesem Grund ist es wahrscheinlicher, dass unsere Kunden bei uns Geld ausgeben“, sagte Caroline. „Wir haben festgestellt, dass unsere Kunden uns mehr vertrauen, und wir haben eine viel höhere Rendite für Leute, die unsere Produkte verwenden und unsere First-Party-Daten verwenden. Es ist gut für uns; es ist gut für unsere Kunden. “