MPARTICLE by ROKT

Des résultats composés avec une pertinence en temps réel

Activez les données de première partie pour proposer un ciblage précis, des expériences pertinentes et une croissance mesurable.

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pour les partenaires de commerce électronique

Débloquez plus de valeur lors du paiement

Maximisez l'AOV, réduisez le taux de désabonnement et proposez des ventes incitatives pertinentes grâce à l'activation des données en temps réel.

Un homme portant une casquette de couleur crème et une chemise à motifs regarde avec assurance la caméra dans une lumière naturelle chaude. L'interface utilisateur superposée l'identifie comme étant John Williams avec un profil unifié et un score de probabilité d'achat élevé (0,9). Les attributs supplémentaires incluent la valeur moyenne des commandes, le canal préféré (e-mail) et le produit suivant suggéré, PUMA Crew Tracksuit, indiquant une personnalisation basée sur les données.

Un tableau de bord d'analyse prédictive affiche un panneau intitulé « Attributs prédictifs » présentant 27 mesures disponibles. Il inclut des prévisions actives, telles que la probabilité d'acheter dans les 7 prochains jours, de passer une commande de valeur élevée, de participer à une vente croisée ou d'utiliser un code de réduction. À gauche, les segments présentent les plages de probabilité des utilisateurs classées des utilisateurs les plus importants aux moins probables, et à droite se trouve un graphique de prédiction incurvé indiquant la confiance du modèle.

Une infographie présente un modèle de partage de données sécurisé et conforme. À gauche et à droite, les partenaires du commerce électronique et des annonceurs collectent des données sur les utilisateurs en temps réel, qui sont transférées dans une « salle blanche de données » centrale. La zone centrale comporte des icônes représentant des groupes d'utilisateurs et du texte mettant l'accent sur une collaboration cryptée et axée sur la confidentialité, sans échange d'informations personnelles identifiables (PII), ce qui permet une mise en correspondance sécurisée des données entre marques.

Convertissez plus de clients

Transformez les visiteurs inconnus en profils clients exploitables pour renforcer la personnalisation et générer des conversions.

Des ventes incitatives plus intelligentes, des revenus plus importants

Trouvez les ventes croisées et les parrainages les plus pertinents au moment idéal pour dynamiser l'AOV.

Monétisez chaque transaction

Faites de Transaction Moment™ un centre de profit en améliorant les marges et la valeur à vie.

Collaboration en matière de données axée sur la confidentialité

Favorisez des partenariats sécurisés grâce à des salles blanches cryptées pour des parrainages performants.

pour les annonceurs

Bénéficiez d'un ROAS plus élevé grâce à des données internes

Réduisez les dépenses inutiles, améliorez la précision du ciblage et augmentez les conversions en temps réel.

Une femme se tient debout en toute confiance à l'extérieur dans un haut beige clair avec une structure semblable à un château floue en arrière-plan sous un ciel bleu vif. Une superposition d'interface utilisateur transparente affiche un outil de création de filtres dynamique, indiquant « L'achat du produit a été effectué alors que la valeur du panier est supérieure à... » avec une liste déroulante indiquant les conditions, représentant visuellement la segmentation de l'audience en temps réel ou la personnalisation basée sur des règles.

Une infographie sur fond noir illustre le flux de données en temps réel d'un utilisateur inconnu vers des informations exploitables. Le processus comprend cinq étapes : découverte, enrichissement, activation et mesure, chacune contribuant à la « pertinence en temps réel ». Les flèches indiquent comment les données sont collectées, segmentées, enrichies, utilisées dans les campagnes et mesurées en termes de performances. La section inférieure met en évidence les contrôles de gouvernance et de confidentialité, ainsi que les intégrations de plateformes, notamment Google Ads, Meta, Braze et plus de 300 autres.

Schéma illustrant un partage de données sécurisé et conforme via un modèle de « Data Clean Room ». Au centre, un groupe d'icônes représentant des profils d'utilisateurs anonymisés est intitulé « Data Clean Room », qui permet une collaboration cryptée et conforme à la confidentialité sans échanger d'informations personnelles identifiables (PII). À gauche, un « partenaire du réseau de commerce électronique » collecte des données en temps réel provenant de plusieurs sources et les transmet à la salle blanche. Sur la droite, un « annonceur et partenaire » fournit également des données en temps réel, les regroupant de la même manière dans un profil unique. Les normes de sécurité et de conformité telles que AICPA SOC 2, ISO 27001, MFA, SSO, GDPR, CCPA et LGPD sont affichées en haut de la page.

Ciblage précis de l'audience

Créez des sosies de grande valeur grâce à des signaux LTV en temps réel pour développer des campagnes d'acquisition plus intelligentes.

Arrêtez de gaspiller des dépenses publicitaires

Supprimez instantanément les utilisateurs convertis et les audiences peu intentionnées pour améliorer l'efficacité du CPA.

Optimisation et évolutivité en temps réel

Intégrez les données de conversion en direct aux plateformes publicitaires pour affiner en permanence le ciblage, les enchères et le ROAS.

Activez en toute sécurité, soyez plus performant

Utilisez les données de première partie pour améliorer les performances grâce à une activation respectueuse de la confidentialité et à l'exclusivité des campagnes.

Des milliers

d'heures gagnées pour l'équipe d'ingénierie des données

Comment HBO Max a lancé des campagnes de réengagement personnalisées

Grâce à mParticle, l'équipe marketing de HBO Max est en mesure de créer des audiences sans assistance technique et d'interagir avec ses utilisateurs de manière plus stratégique.

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amélioration de l'efficacité opérationnelle du marketing

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